智能傳感技術(shù)與系統(tǒng)

第1章 概論
1.1 先進(jìn)傳感器和智能傳感器
1.2 智能傳感器與傳統(tǒng)傳感器
1.3 靈巧結(jié)構(gòu)與機(jī)敏材料
思考與練習(xí)題
第2章 現(xiàn)代傳感技術(shù)智能化的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)
2.1 非線(xiàn)性自校正
2.1.1 查表法
2.1.2 曲線(xiàn)擬合法
2.2 自校準(zhǔn)
2.2.1 實(shí)現(xiàn)自校準(zhǔn)功能的方法一
2.2.2 實(shí)現(xiàn)自校準(zhǔn)功能的方法二
2.2.3 實(shí)現(xiàn)自校準(zhǔn)功能的方法三
2.3 自補(bǔ)償
2.3.1 溫度補(bǔ)償
2.3.2 頻率補(bǔ)償
2.4 增益的自適應(yīng)控制
2.5 傳感器系統(tǒng)的自檢
2.5.1 ROM自檢
2.5.2 特殊功能寄存器自檢
2.5.3 RAM自檢
2.5.4 總線(xiàn)自檢
2.5.5 A/D和D/A自檢
2.5.6 I/O接口電路自檢
2.5.7 插件自檢
2.5.8 顯示面板自檢
2.6 自診斷
2.6.1 硬件冗余方法
2.6.2 解析冗余方法
2.7 噪聲抑制與弱信號(hào)檢測(cè)
2.7.1 噪聲抑制技術(shù)
2.7.2 弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)
2.8 多傳感器信息融合
2.8.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合框架
2.8.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)
2.8.3 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
2.8.4 多傳感器數(shù)據(jù)融合實(shí)例
2.9 模糊技術(shù)及其應(yīng)用
2.9.1 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.9.2 模糊規(guī)則與模糊推理
2.9.3 多級(jí)映射原理
2.9.4 模糊傳感器
2.9.5 模糊傳感器應(yīng)用實(shí)例
2.10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用
2.10.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)
2.10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能傳感器中的應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第3章 智能傳感器及其技術(shù)
3.1 智能傳感器基本原理和技術(shù)
3.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
3.2.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
3.2.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
3.2.3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及協(xié)議體系結(jié)構(gòu)
3.2.4 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)展現(xiàn)狀
3.3 IEEE 1451標(biāo)準(zhǔn)
3.3.1 IEEE 1451.1標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 IEEE 1451.2標(biāo)準(zhǔn)
3.3.3 IEEE 1451.3標(biāo)準(zhǔn)
3.3.4 IEEE 1451.4標(biāo)準(zhǔn)
3.3.5 IEEE 1451.5提案標(biāo)準(zhǔn)
3.3.6 IEEE 1451的發(fā)展趨勢(shì)
3.4 基于藍(lán)牙技術(shù)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)
3.4.1 藍(lán)牙協(xié)議棧簡(jiǎn)介
3.4.2 藍(lán)牙協(xié)議棧分析
3.4.3 藍(lán)牙技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
3.4.4 藍(lán)牙技術(shù)在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
3.5 采用ZigBee技術(shù)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 網(wǎng)絡(luò)層
3.5.2 應(yīng)用層
3.5.3 ZigBee發(fā)展趨勢(shì)
3.5.4 ZigBee技術(shù)在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
3.6 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
3.6.1 工業(yè)監(jiān)控應(yīng)用方案
3.6.2 農(nóng)業(yè)及生物環(huán)境保護(hù)應(yīng)用方案
3.6.3 建筑與土木工程應(yīng)用方案
3.6.4 安全/公安/軍事應(yīng)用方案
3.6.5 各方案設(shè)計(jì)中所存在的共同問(wèn)題及其解決
思考與練習(xí)題
第4章 智能微機(jī)電系統(tǒng)、微傳感器與軟件傳感器
4.1 微機(jī)電系統(tǒng)MEMS
4.1.1 微機(jī)電系統(tǒng)概述
4.1.2 微機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
4.2 Smart MEMS
4.2.1 Smart MEMS概述
4.2.2 Smart慣導(dǎo)系統(tǒng)中的微陀螺和微加速度計(jì)
4.3 準(zhǔn)數(shù)字傳感器
4.3.1 模擬傳感器經(jīng)非A/D方式間接轉(zhuǎn)換為頻率輸出
4.3.2 硅諧振式微傳感器及其頻率特性的檢測(cè)
4.3.3 硅諧振壓力微傳感器閉環(huán)系統(tǒng)中鎖相環(huán)技術(shù)的應(yīng)用
4.4 軟件傳感器
思考與練習(xí)題
第5章 機(jī)敏材料與靈巧結(jié)構(gòu)
5.1 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與智能系統(tǒng)
5.1.1 概述
5.1.2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與智能系統(tǒng)應(yīng)用
5.2 機(jī)敏材料
5.2.1 機(jī)敏材料概述
5.2.2 基本Smart材料
5.2.3 復(fù)合Smart材料
5.3 靈巧結(jié)構(gòu)
5.3.1 Smart結(jié)構(gòu)概述
5.3.2 嵌入光纖傳感器的典型Smart結(jié)構(gòu)
5.3.3 智慧結(jié)構(gòu)
5.4 振動(dòng)與噪聲控制技術(shù)
5.4.1 振動(dòng)和噪聲控制的基本概念
5.4.2 振動(dòng)和噪聲的主動(dòng)控制技術(shù)
5.5 傳感器故障檢測(cè)、測(cè)試有效性確認(rèn)及SEVA傳感器
5.5.1 傳感器故障和測(cè)試有效性基本概念
5.5.2 SEVA傳感器
5.5.3 粒子濾波器確認(rèn)傳感器的測(cè)試有效性
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)