醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

0　結(jié)論
　0.1　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)概述
　0.1.1　信息與信息技術(shù)
　0.1.2　醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)知識(shí)
　0.1.3　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)
　0.2　數(shù)據(jù)庫技術(shù)的演化
　0.3　決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
　0.3.1　決策支持系統(tǒng)
　0.3.2　DSS與數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘
　0.3.3　醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第1篇　數(shù)據(jù)倉庫
　1　數(shù)據(jù)倉庫概述
　1.1　數(shù)據(jù)庫的基本概念
　1.1.1　數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
　1.1.2　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本特點(diǎn)
　1.2　從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
　 1.2.1　蜘蛛網(wǎng)問題
　1.2.2　事務(wù)處理向分析決策的轉(zhuǎn)變
　1.3　數(shù)據(jù)倉庫的基本特征
　1.3.1　面向主題
　1.3.2　集成性
　 1.3.3　穩(wěn)定性
　1.3.4　隨時(shí)間不斷變化
　1.4　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織
　　1.4.1數(shù)據(jù)組織基本特征
　　1.4.2　粒度與分區(qū)
　　1.4.3　數(shù)據(jù)組織方式
　　……
　2　數(shù)據(jù)倉庫基本結(jié)構(gòu)
　3　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)
　4　OLAP技術(shù)
　5　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫
第2篇　數(shù)據(jù)挖掘
　6　數(shù)據(jù)挖掘概述
　7　數(shù)據(jù)挖掘的步驟
　8　數(shù)據(jù)挖掘算法
　9　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
第3篇　數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
　10　SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘功能
　11　數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例
　12　常用的數(shù)據(jù)挖掘工具