免疫進化理論與應用

前　言
第一章　緒　論
　第一節(jié)　引言
　第二節(jié)　免疫進化計算及其典型應用
　第三節(jié)　本書的研究內(nèi)容與組織結構
第二章　免疫系統(tǒng)與免疫進化
　第一節(jié)　生物免疫系統(tǒng)基本原理
　第二節(jié)人工免疫系統(tǒng)研究概況
　第三節(jié)　免疫進化與免疫優(yōu)化計算
　第四節(jié)　免疫系統(tǒng)與網(wǎng)絡安全
第三章　進化計算與免疫進化算法
　第一節(jié)　進化計算與遺傳算法
　第二節(jié)　免疫機制及其對進化計算的啟示
　第三節(jié)　理論免疫學與免疫進化模型
　第四節(jié)　基于免疫機制的進化算法研究
　第五節(jié)　通用免疫進化算法(GIEA)一般框架
　第六節(jié)　利用GIEA求解TSP等仿真實驗
　第七節(jié)　本章小結
第四章　抗體基因生成與進化算法
　第一節(jié)　抗體基因及其編碼設計
　第二節(jié)　利用模糊系統(tǒng)提取抗體基因
　第三節(jié)　負選擇算法生成抗體基因
　第四節(jié)　克隆選擇算法實施基因進化
　第五節(jié)　抗體基因進化算法集成
　第六節(jié)　本章小結
第五章　免疫優(yōu)化在物流配送中的應用
　第一節(jié)　物流配送的車輛調(diào)度問題
　第二節(jié)　車輛調(diào)度模型研究
　第三節(jié)　免疫優(yōu)化算法求解車輛調(diào)度問題
　第四節(jié)　車輛調(diào)度問題仿真實驗
　第五節(jié)　本章小結
第六章　多模態(tài)免疫優(yōu)化算法
　第一節(jié)　多模態(tài)優(yōu)化算法概述
　第二節(jié)　多模態(tài)遺傳算法及其改進
　第三節(jié)　多模態(tài)優(yōu)化算法的完全收斂性
　第四節(jié)　基于GIEA多模態(tài)免疫算法設計
　第五節(jié)　自適應多模態(tài)免疫進化算法的設計
　第六節(jié)　基于平衡峰值多模態(tài)免疫優(yōu)化算法
　第七節(jié)　多模態(tài)免疫優(yōu)化算法的理論性能分析
　第八節(jié)　本章小結
第七章　免疫算法在金融預測中的應用
　第一節(jié)　金融預測
　第二節(jié)　模糊預測模型
　第三節(jié)　基于多模態(tài)免疫算法的模糊規(guī)則發(fā)現(xiàn)
　第四節(jié)　免疫算法優(yōu)化模糊系統(tǒng)參數(shù)
　第五節(jié)　雙層免疫算法優(yōu)化動態(tài)模糊系統(tǒng)
　第六節(jié)　變長抗體編碼免疫算法優(yōu)化模糊系統(tǒng)
　第七節(jié)　本章小結
第八章　基于免疫進化的入侵檢測系統(tǒng)研究
　第一節(jié)　入侵檢測系統(tǒng)及其存在的問題
　第二節(jié)　計算智能在入侵檢測中的應用簡介
　第三節(jié)　基于免疫進化與粗集約簡的IDS模型
　第四節(jié)　免疫入侵檢測原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
　第五節(jié)　本章小結
第九章　基于免疫機制的網(wǎng)絡安全體系設計
　第一節(jié)　傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系結構與模型
　第二節(jié)　新一代的網(wǎng)絡安全體系結構
　第三節(jié)　網(wǎng)絡免疫系統(tǒng)模型框架的提出
　第四節(jié)　集成網(wǎng)絡免疫系統(tǒng)的原型設計
　第五節(jié)　本章小結
第十章　回顧與展望
　第一節(jié)　研究工作回顧
　第二節(jié)　主要研究成果和結論
　第三節(jié)　未來研究展望
　第四節(jié)　結束語
主要參考文獻
作者論著及研究項目
后　記