非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用

第一章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
第一節(jié)　概率論基礎(chǔ)知識(shí)
第二節(jié)　隨機(jī)變量分布
第三節(jié)　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第二章　抽樣方法和統(tǒng)計(jì)量
第一節(jié)　抽樣方法和測(cè)量水平
第二節(jié)　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣誤差及其估計(jì)
第三節(jié)　樣本容量確定
第四節(jié)　統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算
第五節(jié)　常用統(tǒng)計(jì)量分布
第六節(jié)　常用分布的分位數(shù)
第七節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
第三章　相關(guān)分析
第一節(jié)　Spearman秩相關(guān)系數(shù)
第二節(jié)　Kendall秩相關(guān)系數(shù)
第三節(jié)　列聯(lián)表分析
第四章　單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　卡方檢驗(yàn)
第二節(jié)　二項(xiàng)式分布檢驗(yàn)
第三節(jié)　游程檢驗(yàn)
第四節(jié)　科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫單樣本檢驗(yàn)
第五章　兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　Mann-Whitey U檢驗(yàn)
第二節(jié)　科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫雙樣本檢驗(yàn)
第三節(jié)　Wald－Wolfowitz游程檢驗(yàn)
第四節(jié)　Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
第六章　兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　McNemar變化顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié)　符號(hào)檢驗(yàn)
第三節(jié)　wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
第七章　多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　中位數(shù)檢驗(yàn)
第二節(jié)　Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
第三節(jié)　Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)
第八章　多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　Cochran Q檢驗(yàn)
第二節(jié)　Friedman雙向評(píng)秩方差檢驗(yàn)
第三節(jié)　Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)
附錄
參考文獻(xiàn)