時(shí)滯遞推神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

出版說明
前言
第1章 概述
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源與發(fā)展
1.2 神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 幾類遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.1 McCulloch—Pitts遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 Hopfield遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3 Cohen—Grossber9遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.4 靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.5 參數(shù)攝動(dòng)對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的影響
2.6 時(shí)間延遲對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的影響
2.7 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.8 含有Markov跳躍的時(shí)滯隨機(jī)反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第3章 時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.2 離散時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
3.3 離散時(shí)滯區(qū)域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性分析
3.4 雙向聯(lián)想記憶時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
3.5 S分布時(shí)滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析
3.6 具有不同時(shí)間尺度的時(shí)滯競爭遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期分析
參考文獻(xiàn)
第4章 時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
4.1 迭合度方法
4.2 時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒穩(wěn)定性
4.3 變時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解存在性與全局漸近穩(wěn)定性
4.4 變時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性
4.5 有限區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局魯棒穩(wěn)定性
4.6 有限區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局周期吸引子
4.7 無窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性
4.8 無窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概周期解的全局漸近穩(wěn)定性
4.9 無窮區(qū)間上的S分布時(shí)滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不變集和吸引集
參考文獻(xiàn)
第5章 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為
5.1 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散Hopfield遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
5.2 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒指數(shù)穩(wěn)定性
5.3 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的魯棒指數(shù)穩(wěn)定性
5.4 變時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散靜態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局吸引子
5.5 S分布時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
5.6 S分布時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散區(qū)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒指數(shù)周期性
5.7 含有Markov跳躍的時(shí)滯隨機(jī)反應(yīng)擴(kuò)散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第6章 時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程的吸引子與波動(dòng)方程核截面的Hausdorff維數(shù)估計(jì)
6.1 預(yù)備知識(shí)
6.2 自治時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程的吸引子
6.3 非自治阻尼波動(dòng)方程的核截面的Hausdorff維數(shù)估計(jì)
參考文獻(xiàn)
第7章 JIanyH0啶理的推廣與矩陣微分方程的漸近行為研究
7.1 預(yù)備知識(shí)
7.2 非自治矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.3 非自治矩陣微分方程的等度有界性
7.4 時(shí)滯矩陣微分方程的等度穩(wěn)定性
7.5 關(guān)于穩(wěn)定性JiHnyHoB定理的推廣
參考文獻(xiàn)
索引