計量經(jīng)濟學

前言
緒論
第一篇　單方程計量經(jīng)濟學模型理論與方法
　第1章　一元線性回歸分析
　　1.1　一元線性回歸模型
　　　1.1.1　相關(guān)關(guān)系與回歸分析
　　　1.1.2　一元線性回歸模型及其基本假定
　　1.2　參數(shù)的最小二乘估計
　　1.3　參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
　　　1.3.1　線性
　　　1.3.2　無偏性
　　　1.3.3　最佳性
　　1.4　隨機干擾項u的方差估計
　　1.5　回歸參數(shù)的區(qū)間估計和顯著性檢驗
　　　1.5.1　參數(shù)估計量的抽樣分布
　　　1.5.2　回歸參數(shù)的置信區(qū)間
　　　1.5.3　回歸參數(shù)的顯著性檢驗
　　1.6　擬合優(yōu)度和相關(guān)系數(shù)
　　1.7　預測
　　　1.7.1　E（yf）的置信區(qū)間
　　　1.7.2　yf的預測區(qū)間
　　　1.7.3　對E(yf)置信區(qū)間和yf預測區(qū)間有影響的幾個因素
　　1.8　一元線性回歸模型的建模步驟與實例
　　　1.8.1　建模步驟
　　　1.8.2　分析結(jié)果的表示
　　　1.8.3　實例
　　思考題與練習題
　第2章　多元線性回歸分析
　　2.1　多元線性回歸模型
　　2.2　參數(shù)的最小二乘估計
　　2.3　參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
　　　2.3.1　線性
　　　2.3.2　無偏性
　　　2.3.3　最佳性
　　2.4　隨機干擾項u的方差估計
　　2.5　擬合優(yōu)度與修正擬合優(yōu)度
　　　2.5.1　擬合優(yōu)度R2
　　　2.5.2　修正擬合優(yōu)度
　　2.6　回歸方程的離差形式
　　2.7　多元線性回歸參數(shù)的t檢驗與置信區(qū)間
　　2.8　多元線性回歸模型的整體顯著性檢驗(F檢驗)
　　2.9　預測
　　2.10　多元線性回歸分析案例
　　思考題與練習題
　第3章　線性回歸模型的擴展
第二篇　模型假定不滿足時的計量經(jīng)濟問題
　第4章　異方差性
　第5章　自相關(guān)
　第6章　多重共線性
　第7章　單方程模型的幾個專題
　第8章　時間序列分析初步
第三篇　聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型
　第9章　聯(lián)立方程模型及其識別
　第10章　聯(lián)立方程模型的估計
第四篇　計量經(jīng)濟學的應用　
　第11章　計量經(jīng)濟模型的應用
　第12章　微觀計量經(jīng)濟模型
　第13章　宏觀計量經(jīng)濟模型
附錄A　計量經(jīng)濟學軟件Eviews使用簡介
附錄B　統(tǒng)計分布表
參考書目