人工智能：大腦的鏡子

前言
鳴謝
簡介
1.超越計算——人工智能的誕生與圖靈的故事
早期的求學道路
　機器可以計算嗎
　由符號到編碼
　征服“謎題”
　設計電子計算機　
　向人工智能進軍
　“圖靈測試”
　人工智能的難題
　爭論焦點：圖靈測試行得通嗎
　最后的謎題
　生平年表
　擴展閱讀
2.在盒子里思考——艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙探索人類推理與決策奧妙
　一個充滿創(chuàng)造力的聰明頭腦
　尋找有趣的研究課題
　模擬組織
　思想者的會面
　西蒙確定了他的研究方向
　西蒙和紐厄爾的開放性棋局
　親歷者說：意想不到的結果
　一臺富有邏輯的機器
　通用問題求解機
　相關發(fā)明：國際象棋和數(shù)學證明
　親歷者說：人工智能的誕生
　擴展人工智能的研究
　思維的通用理論
　不求最好，只求更好
　豐富的遺贈
　生平年表
　擴展閱讀
3.我和我的表處理語言——約翰·麥肯錫為人工智能研究開發(fā)出了得力的工具
　開拓的源泉
　一臺可能的機器
　達特茅斯和人工智能的誕生
　表處理語言
　制定合適的問題
　相關鏈接：SHRDLU與“模塊世界”
　成果和榮譽
　麥肯錫對于人工智能發(fā)展前景的看法
　生平年表
　擴展閱讀
4.虛擬的大腦——馬文.明斯基從神經(jīng)網(wǎng)絡通往復合思維的科學之旅
　在哈佛的科學歷程
　攻克SNARC
　知覺和神經(jīng)網(wǎng)絡
　人工智能研究的開端
　向人工智能進軍
　其他科學家：西蒙·派珀特
　用來組織知識的框架
　各種各樣的思維
　變得更加強大
　科學成果：改進還是復制大腦
　情緒機器
　爭論焦點：明斯基的人工智能研究和意識的本質
　生平年表
　擴展閱讀
5.駕馭知識——愛德華·費根堡姆和他的專家系統(tǒng)
　一種“實用”的生涯
　接觸“會思考的機器”
　從演繹到歸納
　一位全自動的化學家
　知識優(yōu)先級
　構建專家系統(tǒng)
　“專家公司”
　相關鏈接：Prolog，一種邏輯程序設計語言
　爭論焦點：“人工智能的寒冬”
　下一個輪到誰
　相關發(fā)明：日本的“第五代”
　生平年表
　擴展閱讀
6.具有常識的計算機——道格拉斯·里南和大百科全書計劃
　被科學解放
　一種常識性的方法
　全自動的數(shù)學家
　對知識的需求
　Cyc：機器中的大百科全書
　構建Cyc
　使用Cyc
　成就和質疑
　相關鏈接：Cyc的更多用途
　生平年表
　擴展閱讀
7.為您效勞——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
　一種新型的程序
　科學成果：代理商軟件是怎樣工作的
　商業(yè)用途
　未來的經(jīng)紀人
　讓“經(jīng)紀人”打點一切
　“它們會怎么想呢？”　
　其他科學家：史黛西·馬塞拉，大衛(wèi)·派納達斯和心理模擬器
　夢想家和“網(wǎng)絡女神”
　社會效應：代理商軟件會產(chǎn)生危害嗎
　生平年表
　擴展閱讀
8.能夠回答的伊莉莎——約瑟夫·魏澤堡和人工智能的社會職責
　與計算機一起工作
　向伊莉莎提問
　親歷者說：接受圖靈測試的挑戰(zhàn)
　成為人工智能程序的反對者
　社會評論家
　未來趨勢：聊天軟件
　抵制讓人壓抑的技術
　接下來的歲月
　生平年表
　擴展閱讀
9.一個哲學家提出的挑戰(zhàn)——休伯特·德萊弗斯和他對于人工智能的看法
　哲學家和機器人的故事
　反對“煉金術”
　人工智能界的回應
　“計算機不能做什么？”
　相關鏈接：“其他”的人工智能項目怎么樣
　轉戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)
　爭論焦點：對于計算機和人類的不同觀點
　生平年表
　擴展閱讀
10.一切都變得不同了——雷·庫茲韋爾和技術奇點
　“我有一個秘密”
　了解人工智能
　閱讀機器
　通用的設備
　親歷者說：舊型引擎的詭計
　未來趨勢：庫茲韋爾對于2009年的預測
　從企業(yè)家到夢想家
　“技術奇點”
　其他作家：大衛(wèi)·布林
　“從長壽到長生不老”
　爭論焦點：庫茲韋爾和對于人工智能的指責
　生平年表
　擴展閱讀
學科發(fā)展年表
譯者感言