計(jì)算智能與科學(xué)配方

前言
第一章 緒論
　第一節(jié) 什么是計(jì)算智能
　　一、什么是智能
　　二、智能科學(xué)
　　三、計(jì)算智能與人工智能
　　四、計(jì)算智能與西藥快速設(shè)計(jì)
　　五、經(jīng)驗(yàn)科學(xué)與經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)
　第二節(jié) 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
　　一、學(xué)習(xí)：智能之核心
　　二、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
　　三、機(jī)器如何學(xué)習(xí)
　第三節(jié) 如何開(kāi)發(fā)智能配方系統(tǒng)
　　一、智能配方系統(tǒng)的目標(biāo)
　　二、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的途徑
　　三、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)企業(yè)的要求
第二章 產(chǎn)品配方與感覺(jué)品質(zhì)評(píng)估
　第一節(jié) 產(chǎn)品質(zhì)量的感覺(jué)評(píng)估
　　一、品酒師
　　二、感覺(jué)系統(tǒng)與感覺(jué)評(píng)估
　　三、文化背景的影響
　　四、物性感知科學(xué)
　第二節(jié) 物性的感覺(jué)測(cè)試技術(shù)
　　一、心理物理學(xué)研究
　　二、評(píng)估小組與實(shí)驗(yàn)室
　　三、評(píng)估方式
　　四、感覺(jué)測(cè)試面臨的問(wèn)題
　第三節(jié) 配方問(wèn)題的復(fù)雜性
　　一、原料成分的復(fù)雜性
　　二、生態(tài)環(huán)境影響的復(fù)雜性
　　三、中西藥配方的復(fù)雜性
　　四、什么是復(fù)雜性？
　第四節(jié) 傳統(tǒng)計(jì)算方法面臨的問(wèn)題
　　一、傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法的不足
　　二、計(jì)算智能技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與感覺(jué)評(píng)估
　第一節(jié) 人工感覺(jué)系統(tǒng)
　　一、傳感器：模擬生物感覺(jué)器官
　　二、模擬感覺(jué)系統(tǒng)
　第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　一、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　二、與其他方法的比較
　第三節(jié) 多層感知器：通用函數(shù)逼近器　　
　　一、多層感知器
　　二、反向傳播（BP）學(xué)習(xí)算法
　第四節(jié) BP算法的改進(jìn)
　　一、學(xué)習(xí)參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)
　　二、激勵(lì)函數(shù)參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)
　　三、學(xué)習(xí)曲線與交叉驗(yàn)證
　　四、正則化與懲罰項(xiàng)
　　五、LMBP算法
　第五節(jié) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
　　一、網(wǎng)絡(luò)剪裁
　　二、神經(jīng)元模型的推廣
　第六節(jié) 模糊集與模擬感覺(jué)評(píng)估
　　一、+模糊集
　　二、模糊數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　三、模擬評(píng)估師·圖靈測(cè)試
　第七節(jié) 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
　　一、徑向基函數(shù)方法
　　二、RBF網(wǎng)絡(luò)
第四章 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與復(fù)雜相關(guān)性分析
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析能做什么
第五章 模式識(shí)別與原料分類
第六章 支持向量機(jī)方法
第七章 進(jìn)化計(jì)算配方尋優(yōu)方法
第八章 計(jì)算智能的若干哲理
第九章 人機(jī)交互智能配方系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
致謝