計量經(jīng)濟學(xué)（第二版）

第一篇 導(dǎo)論
第一章 計量經(jīng)濟學(xué)概述
§1.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
§1.2 計量經(jīng)濟學(xué)的研究對象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)

第二篇 單方程線性回歸模型
第二章 一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計
§2.3 參數(shù)最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計量的抽樣分布及au的估計量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗和區(qū)間估計
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優(yōu)度
§2.7 無條件預(yù)測


第一篇 導(dǎo)論
第一章 計量經(jīng)濟學(xué)概述
§1.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
§1.2 計量經(jīng)濟學(xué)的研究對象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)
 
第二篇 單方程線性回歸模型
第二章 一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計
§2.3 參數(shù)最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計量的抽樣分布及au的估計量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗和區(qū)間估計
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優(yōu)度
§2.7 無條件預(yù)測
§2.8 案例分析：一元回歸模型計算舉例 （1）
§2.9 案例分析：一元回歸模型計算舉例（2）
§2.10 有條件預(yù)測
§2.11 小結(jié)
第三章 多元線性回歸分析
§3.1 多元線性回歸模型及其基本假定
§3.2 多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計
§3.3 參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
§3.4 Ou/2的估計量和擬合優(yōu)度R
§3.5 回歸參數(shù)的顯著性檢驗和置信區(qū)間
§3.6 多元線性回歸模型的F檢驗
§3.7 預(yù)測
§3.8 案例分析：多元線性回歸分析
§3.9 極大似然估計法
§3.10 參數(shù)帶約束條件的最小二乘估計
§3.11 小結(jié)
第四章 相關(guān)分析
§4.1 相關(guān)的概念
§4.2 偏相關(guān)系數(shù)
§4.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)
§4.4 小結(jié)
 
第三篇 違背經(jīng)典回歸假定的單方程計量模型
第五章 異方差
§5.1 異方差性
§5.2 異方差性的后果
§5.3 異方差性的檢驗方法
§5.4 異方差性問題的解決方法
§5.5 小結(jié)
第六章 自相關(guān)
§6.1 自相關(guān)
……
第四篇 計量經(jīng)濟模型構(gòu)造理論與應(yīng)用