非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制

前言
本書中的主要文字符號(hào)
第1章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性建模及其泛化問題
1.4 最優(yōu)控制
1.5 預(yù)測控制
1.6 逆控制
1.7 暖通空調(diào)系統(tǒng)控制
1.7.1 變風(fēng)量（VAV）空調(diào)系統(tǒng)
1.7.2 蓄能空調(diào)系統(tǒng)
1.7.3 PMV指標(biāo)
1.8 全書內(nèi)容導(dǎo)讀
1.8.1 主要研究內(nèi)容
1.8.2 章節(jié)內(nèi)容安排
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本功能及其屬性
2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能
2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生和發(fā)展的歷史
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的發(fā)展和問題
2.3 控制系統(tǒng)中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3.1 前饋網(wǎng)絡(luò)
2.3.2 反饋網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 自組織網(wǎng)絡(luò)
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與辨識(shí)概述
2.4.1 非線性系統(tǒng)辨識(shí)的一般模型
2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的理論依據(jù)與辨識(shí)結(jié)構(gòu)
2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的特點(diǎn)
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法概述
2.5.1 NN學(xué)習(xí)控制
2.5.2 NN直接逆控制
2.5.3 NN內(nèi)?？厥?
2.5.4 NN預(yù)測控制
2.5.5 多層NN控制
2.5.6 分級(jí)NN控制
2.5.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家控制系統(tǒng)
2.5.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯控制
2.5.9 NN自適應(yīng)控制
2.6 本章小結(jié)
第3章 預(yù)測控制的基本原理和方法
3.1 預(yù)測控制的產(chǎn)生和發(fā)展
3.2 預(yù)測控制的基本原理
3.2.1 預(yù)測模型
3.2.2 滾動(dòng)優(yōu)化
3.2.3 反饋校正
3.3 模型預(yù)測控制統(tǒng)一數(shù)學(xué)描述
3.4 模型預(yù)測控制參數(shù)調(diào)整與設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性模型辨識(shí)和時(shí)間序列預(yù)測
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化問題
4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性
4.1.2 正規(guī)化方法
4.1.3 最優(yōu)停止法
4.1.4 正規(guī)化方法與最優(yōu)停止法相結(jié)合
4.2 基于貝葉斯方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模型辨識(shí)
4.2.1 貝葉斯推理
……
第5章 時(shí)滯非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測控制
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多步預(yù)測逆控制
第7章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性及控制
第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測優(yōu)化控制
參考文獻(xiàn)