蒙特卡洛方法在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用

譯者的話
前言
第1章　預(yù)備知識：概率與統(tǒng)計
　1.1　實驗、事件和概率
　　1.1.1　基本事件與樣本空間
　　1.1.2　概率函數(shù)
　　1.1.3　事件空間
　　1.1.4　條件概率
　　1.1.5　隨機(jī)變量
　1.2 分布和矩
　　1.2.1　分布函數(shù)
　　1.2.2　矩、均值和方差
　1.3　一些常用的分布
　　1.3.1　均勻分布
　　1.3.2　指數(shù)分布
　　1.3.3　韋伯分布
　　1.3.4　正態(tài)分布
　　1.3.5　對數(shù)正態(tài)分布
　　1.3.6　非參數(shù)化的分段常數(shù)分布
第2章 系統(tǒng)工程中的基本概念
　2.1 組件與系統(tǒng)
　　2.1.1　組件的概念
　　2.1.2　系統(tǒng)函數(shù)
　　2.1.3　系統(tǒng)的定義
　2.2　單組件系統(tǒng)
　　2.2.1　直接統(tǒng)計方法
　　2.2.2　遷移方程方法
　　2.2.3　馬爾可夫方程
　　2.2.4　老化的概念
第3章 蒙特卡洛方法的基本概念
　3.1 樣本均值
　3.2　抽樣與基本估計
　　3.2.1　誤差估計
　　3.2.2　離散變量抽樣
　　3.2.3　拒絕抽樣法
　　3.2.4　其它抽樣方法
　3.3　積分的估計
第4章 蒙特卡洛方法的其它應(yīng)用
　4.1　部件相互獨立的系統(tǒng)的可用性
　　4.1.1　蒙特卡洛求解
　　4.1.2 獨立部件系統(tǒng)可用性問題的方差減少方法
　4.2　備件的最優(yōu)配置
第5章　不確定因素和不確定性分析
　5.1　概論
　　5.1.1　最大似然法(MLE)
　　5.1.2　情形的MLE
　　5.1.3　與舊的一樣差
　　5.1.4　從年齡分布中抽樣
　　5.1.5　與新的一樣好
　　5.1.6　時間截斷的情形
　5.2　區(qū)間估計
　　5.2.1　韋伯分布中形狀參數(shù)的推理
　5.3　系統(tǒng)分析中數(shù)據(jù)不確定性的基本應(yīng)用
第6章　系統(tǒng)轉(zhuǎn)換
　6.1　離散隨機(jī)游動
　　6.1.1　線性方程的求解
　6.2　一般隨機(jī)游動和系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移方程
　　6.2.1　系統(tǒng)轉(zhuǎn)移方程的一些顯式形式
　　6.2.2　組件之間存在相互作用的系統(tǒng)
　　6.2.3　隨機(jī)游動過程及其估計量
　6.3　有關(guān)減小方差的討論
第7章 系統(tǒng)轉(zhuǎn)移的實現(xiàn)
　7.1　單組件分析
　7.2　具有指數(shù)分布的系統(tǒng)
　7.3　轉(zhuǎn)換偏置的考慮
索引