視頻流量分析與QoS管理

第一章Qos參數(shù)定義和網(wǎng)絡控制
　1.1 QoS參數(shù)定義和網(wǎng)絡映射
1.1.1 Qos參數(shù)定義的參考模型
1.1.2 網(wǎng)絡特性向Qos參數(shù)的映射
1.2 IP和ATM網(wǎng)絡的QoS參數(shù)定義
1.2.1 ATM網(wǎng)絡的Qos參數(shù)定義
1.2.2 IP網(wǎng)絡的Qos參數(shù)定義
1.2.3 IP和ATM網(wǎng)絡的Qos參數(shù)規(guī)范對比
1.3 IP QoS的幾種主要體系結構對比
1.3.1 綜合業(yè)務模型InteServ
1.3.2 區(qū)分業(yè)務模型DiffServ
1.3.3 多協(xié)議標識交換MPLS
1.3.4 小結
參考文獻
第二章 視頻數(shù)據(jù)模型與編碼表征
2.1 圖像和視頻內容的表示
2.1.1 圖像的分析與分類
2.1.2 視頻數(shù)據(jù)的表示與索引
2.1.3 運動分析與視頻分段
2.1.4 視頻數(shù)據(jù)的組成模型
2.2 基于內容的索引和檢索
2.2.1 基于內容的檢索與相似匹配
2.2.2 查詢公式化和表現(xiàn)
2.2.3 查詢優(yōu)化
2.2.4 查詢結果及檢索的重構
2.3 視頻數(shù)據(jù)的編碼表征
2.3.1 MPEG系列標準概述
2.3.2 MPEG視頻數(shù)據(jù)的編碼表征
2.3.3 編碼視頻數(shù)據(jù)的位流語法描述
2.3.4 小結
參考文獻
第三章 網(wǎng)絡業(yè)務流量分析模型
3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡業(yè)務流量模型
3.1.1 引言
3.1.2 網(wǎng)絡業(yè)務流量模型
3.2 自相似網(wǎng)絡流量模型
3.2.1 隨機游動和布朗運動（Random Walk & Brownian Motion）
3.2.2 二階自相似過程（Second—Order Self-Similar Processes）
3.2.3 自相似現(xiàn)象的隨機模型
3.2.4 隨機過程模型的選擇——自相似或非自相似
3.3 文獻評述
參考文獻
第四章 視頻流量模型與性能分析
4.1 MPEG VBR視頻流——統(tǒng)計特性及其模型
4.1.1 引言
4.1.2 主要的工作
4.1.3 視頻分段
4.1.4 場景聚類
4.1.5 場景切換——四狀態(tài)Markov調制鏈
4.1.6 場景建模
4.1.7 小結
4.2 聚合VBR視頻流的Alpha平穩(wěn)自相似隨機模型分析
4.2.1 引言
4.2.2 定義和參數(shù)估計
4.2.3 Alpha自相似隨機變量的產生
4.2.4 聚合VBR視頻流模型分析
4.2.5 試驗仿真和定量比較
4.2.6 小結
附錄4.1　多聚合視頻流收斂性分析
附錄4.2　a平穩(wěn)自相似輸入排隊系統(tǒng)的分析
4.3　基于Markov到達過程MAP的分層視頻流量模型
4.3.1 Markov到達過程MAP
4.3.2 分層視頻的MAP流量模型
4.3.3 試驗對比和分析
4.3.4 小結
4.4 文獻評述
參考文獻
第五章 IP和刪網(wǎng)絡的視頻流量控制算法
5.1 流量管制和流量整形算法
……
第六章 R-D優(yōu)化模型與MPEG流視頻傳輸
第七章 基于對象分級編碼視頻及優(yōu)先級傳輸
第八章 MPEG-4 PGS視頻傳輸質量定義及調度算法
附錄 縮寫詞匯表