計算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理

前言
第1章 計算機(jī)語言基礎(chǔ)知識簡介
1.1 開發(fā)環(huán)境簡介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
參考文獻(xiàn)
第2章 化學(xué)化工問題數(shù)學(xué)模型的建立
2.1 概述
2.2 由理論推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型
2.3 由實(shí)驗數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型
2.4 數(shù)學(xué)模型的選擇
2.5 數(shù)學(xué)模型中系數(shù)的確定
2.6 計算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的建立
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本知識
3.1 概率論基礎(chǔ)
3.2 數(shù)理統(tǒng)計基本概念及應(yīng)用
3.3 實(shí)驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢驗
3.4 統(tǒng)計檢驗的應(yīng)用
3.5 計算機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計檢驗
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第4章 插值法模擬空缺實(shí)驗點(diǎn)
4.1 概述
4.2 線性插值
4.3 Lagrange插值多項式
4.4 Hermite插值
4.5 三次樣條函數(shù)插值
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第5章 實(shí)驗數(shù)據(jù)的最小二乘擬合及平滑
5.1 概述
5.2 最小二乘原理
5.3 最小二乘實(shí)驗數(shù)據(jù)擬合
5.4 計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)最小二乘建模
5.5 實(shí)驗數(shù)據(jù)的平滑技術(shù)
習(xí)題
第6章 實(shí)驗數(shù)據(jù)的回歸分析
6.1 概述
6.2 一元線性回歸分析
6.3 二元線性回歸分析
6.4 多元線性回歸分析
6.5 非線性回歸
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章 實(shí)驗數(shù)據(jù)的方差分析
第8章 實(shí)驗設(shè)計與優(yōu)化
第9章 MATLAB及應(yīng)用
第10章 Origin軟件及其應(yīng)用
第11章 ChemDraw的應(yīng)用
第12章 網(wǎng)上化學(xué)化工資源
附錄