數(shù)字水印基礎(chǔ)教程

第1章　基礎(chǔ)知識(shí)　1
1.1　人類聽覺特點(diǎn)　1
1.2　人類視覺特點(diǎn)　7
1.3　數(shù)字水印概論　11
1.3.1　數(shù)字水印基本特征　12
1.3.2　數(shù)字水印基本模型　14
1.3.3　數(shù)字水印分類　19
1.3.4　數(shù)字水印評(píng)價(jià)　23
1.3.5　數(shù)字水印攻擊　29
習(xí)題1　33
第2章　信息隱藏基礎(chǔ)　34
2.1　原理與方法　34
2.1.1　經(jīng)典技巧　35
2.1.2　隱信道　37
2.1.3　現(xiàn)代方法　38
2.2　疊像術(shù)　44
2.2.1　Shamir經(jīng)典方法　44
2.2.2　改進(jìn)型疊像術(shù)　47
2.3　文本信息隱藏　49
2.3.1　基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的文本信息隱藏　50
2.3.2　格式化電子文本信息隱藏　55
2.3.3　二值文本圖像信息隱藏　61
2.3.4　自然語言文本信息隱藏　65
習(xí)題2　73
第3章　圖像水印　75
3.1　圖像處理基礎(chǔ)　75
3.1.1　圖像的基本表示　75
3.1.2　常用圖像處理方法　76
3.1.3　水印嵌入位置與工作域　80
3.2　普通圖像水印　84
3.2.1　基于圖像插值的數(shù)字水印　84
3.2.2　基于DCT的數(shù)字水印和多址水印　86
3.2.3　二值圖像數(shù)字水印　88
3.2.4　自適應(yīng)彩色圖像數(shù)字水印　90
3.3　抗打印掃描圖像水印　94
3.3.1　打印和掃描對(duì)圖像的影響　94
3.3.2　基于視覺特性的圖像塊分類　94
3.3.3　抗幾何失真的圖像水印　95
3.3.4　基于比較法的印刷水印　97
3.3.5　基于數(shù)據(jù)分類的印刷水印　99
3.4　圖像脆弱水印　101
3.4.1　基于圖像水印的認(rèn)證系統(tǒng)　101
3.4.2　完全級(jí)認(rèn)證的圖像水印算法　102
3.4.3　內(nèi)容級(jí)認(rèn)證的圖像水印算法　102
3.5　圖像魯棒水印　103
3.5.1　水印魯棒性的增強(qiáng)技術(shù)　104
3.5.2　基于數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)的抗增刪水印　107
3.5.3　基于DCT的抗圖像合并數(shù)字水印　108
3.5.4　抗綜合幾何變換的圖像水印　109
習(xí)題3　116
第4章　視頻水印　118
4.1　視頻信號(hào)處理基礎(chǔ)　118
4.1.1　視頻取樣　118
4.1.2　圖像量化　121
4.1.3　圖像統(tǒng)計(jì)特性　123
4.1.4　MPEG-1簡介　124
4.1.5　MPEG-2簡介　129
4.2　數(shù)字視頻水印基礎(chǔ)　137
4.2.1　數(shù)字視頻水印的性能要求與特征　137
4.2.2　數(shù)字視頻水印的分類　138
4.3　基于原始視頻的水印　140
4.3.1　基于原始視頻的水印嵌入算法　140
4.3.2　基于原始視頻的水印提取算法　141
4.3.3　水印的公鑰提取　141
4.3.4　原始視頻水印算法仿真與測試流程　142
4.4　基于視頻編碼的水印　142
4.4.1　運(yùn)動(dòng)速度圖與嵌入位置　143
4.4.2　嵌入過程　144
4.4.3　水印的檢測　145
4.5　基于壓縮視頻的水印　147
4.5.1　運(yùn)動(dòng)速度水印模型　147
4.5.2　運(yùn)動(dòng)速度水印的嵌入　147
4.5.3　運(yùn)動(dòng)速度水印的檢測　149
4.5.4　DCT系數(shù)水印　151
習(xí)題4　154
第5章　語音水印　155
5.1　語音信號(hào)處理基礎(chǔ)　155
5.1.1　語音波形編碼　155
5.1.2　語音短時(shí)特性　156
5.1.3　線性預(yù)測分析　157
5.2　語音水印基礎(chǔ)　158
5.2.1　語音水印的數(shù)學(xué)模型　158
5.2.2　語音水印的特性　159
5.2.3　語音水印的攻擊與檢測　162
5.2.4　語音水印的同步　163
5.3　語音水印基本算法　165
5.3.1　語音水印的回聲隱藏法　165
5.3.2　語音水印的LSB隱藏法　166
5.3.3　語音水印的相位編碼方法　167
5.3.4　語音水印的變換域隱藏方法　168
5.3.5　語音水印的ERA方法　170
5.3.6　語音水印的AERA方法　172
5.3.7　語音水印的ABS方法　174
5.4　魯棒語音水印　179
5.4.1　量化小波域自同步語音水印　179
5.4.2　MIDI水印　181
5.4.3　非對(duì)稱水印　184
5.4.4　抗AD/DA攻擊的語音水印　185
5.4.5　MP3水印　189
習(xí)題5　192
第6章　隱寫檢測　193
6.1　靜止圖像隱寫檢測　193
6.1.1　視覺檢測　193
6.1.2　特征檢測　194
6.1.3　相關(guān)檢測　198
6.1.4　盲檢測　201
6.1.5　隱寫檢測實(shí)例　206
6.2　圖像擴(kuò)頻隱寫檢測　216
6.2.1　圖像擴(kuò)頻隱寫模型　216
6.2.2　圖像擴(kuò)頻隱寫的數(shù)學(xué)分析方法　218
6.3　文本隱寫檢測　220
6.3.1　基于文本的隱寫算法分類　220
6.3.2　基于語義的文本檢測算法　221
6.4　隱寫的安全性評(píng)估　223
6.4.1　隱寫水印嵌入軟件的安全環(huán)節(jié)　224
6.4.2　安全策略與級(jí)別　228
6.4.3　評(píng)估工具的軟件實(shí)現(xiàn)　228
習(xí)題6　229
第7章　水印版權(quán)　232
7.1　數(shù)字內(nèi)容版權(quán)保護(hù)基礎(chǔ)　232
7.1.1　版權(quán)保護(hù)的基本特征、原則與趨勢　232
7.1.2　版權(quán)保護(hù)框架　234
7.1.3　需求分析　236
7.1.4　體系結(jié)構(gòu)　240
7.1.5　關(guān)鍵技術(shù)　244
7.1.6　基于水印的版權(quán)保護(hù)協(xié)議　247
7.2　版權(quán)認(rèn)證與盜版追蹤　250
7.2.1　保護(hù)模式　251
7.2.2　作品登記　253
7.2.3　版權(quán)認(rèn)證　256
7.2.4　盜版追蹤　258
7.3　移動(dòng)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容版權(quán)保護(hù)方案　262
7.3.1　移動(dòng)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容版權(quán)保護(hù)的需求　262
7.3.2　WDRM解決方案　263
7.4　基于水印的訪問控制　266
7.4.1　基于水印的訪問控制系統(tǒng)　266
7.4.2　基于水印的資源遠(yuǎn)程訪問控制　269
習(xí)題7　272
參考文獻(xiàn)　274