初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：Eviews的應(yīng)用（第二版）

第1章EViews簡(jiǎn)介.
1.1創(chuàng)建工作文檔
1.2導(dǎo)人文本(ASCII)數(shù)據(jù)文件
1.3導(dǎo)人Excel文件中的數(shù)據(jù)
1.4手動(dòng)錄人數(shù)據(jù)
1.5EViews幫助菜單
1.6檢查數(shù)據(jù)
1.7繪制數(shù)據(jù)的圖示
1.8描述統(tǒng)計(jì)量
1.9直方圖
1.10創(chuàng)建和刪除變量
1.11基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
1.12使用EViews中的函數(shù)
1.13創(chuàng)建系數(shù)向量
第2章計(jì)算正態(tài)概率
2.1累積正態(tài)概率
2.2計(jì)算正態(tài)分布百分位數(shù)
第3章簡(jiǎn)單線性回歸模型：設(shè)定與估計(jì)
3.1繪制“食品支出”數(shù)據(jù)圖示?
3.2估計(jì)簡(jiǎn)單回歸
3.3繪制簡(jiǎn)單回歸
3.4繪制最小二乘殘差
3.5在EViews中使用簡(jiǎn)單回歸來(lái)預(yù)測(cè)
第4章最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
4.1“食品支出”例子的估計(jì)方差與協(xié)方差
4.2保存結(jié)果
4.3研究回歸統(tǒng)計(jì)量
4.4最小二乘殘差圖
第5章簡(jiǎn)單回歸模型的推論
5.1使用“食品支出”的例子作區(qū)間估計(jì)
5.2雙側(cè)檢驗(yàn)
5.3“食品支出”例子的顯著性檢驗(yàn)
5.4“食品支出”例子的單側(cè)檢驗(yàn)
5.5“食品支出”例子的預(yù)測(cè)
第6章簡(jiǎn)單線性回歸模型：報(bào)告結(jié)果與選擇函數(shù)形式
6.1判定系數(shù)
6.2按比例改變數(shù)據(jù)的影響
6.3選擇函數(shù)形式：實(shí)證中的一些問(wèn)題
6.4殘差服從正態(tài)分布嗎?
第7章多元回歸模型
7.1多元回歸模型的最小二乘估計(jì)
7.2簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)
7.3誤差項(xiàng)方差的估計(jì)
7.4最小二乘估計(jì)的方差與協(xié)方差
7.5區(qū)間估計(jì)
7.6單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.7擬合優(yōu)度
第8章多元回歸模型的進(jìn)一步推論
8.1F檢驗(yàn)
8.2檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性
8.3延伸模型
8.4“廣告”的顯著性
8.5“廣告”的最佳程度
8.6“廣告與價(jià)格”的最佳程度
8.7非樣本信息的使用
第9章虛設(shè)變量
9.1鄰近大學(xué)對(duì)房?jī)r(jià)的影響
9.2鄒氏檢驗(yàn)的一個(gè)實(shí)證例子..
第10章非線性模型
10.1兩個(gè)連續(xù)變量的互動(dòng)
10.2簡(jiǎn)單的參數(shù)非線性模型
10.3Logistic增長(zhǎng)曲線
10.4泊松回歸
第11章異方差
11.1診斷異方差
11.2White最小二乘方差近似估計(jì)
11.3比例異方差
11.4Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)
11.5異方差分隔的樣本
11.6對(duì)方差假設(shè)的檢驗(yàn)
第12章自相關(guān)
12.1殘差圖示
12.2應(yīng)用廣義最小二乘法
12.3用EViews估計(jì)帶有AR(1)誤差項(xiàng)的模型
12.4Durbin-Watson自相關(guān)檢驗(yàn)
12.5拉格朗日乘數(shù)(LM)自相關(guān)檢驗(yàn)
12.6對(duì)帶有AR(1)誤差項(xiàng)的模型做預(yù)測(cè)
12.7使用EViews對(duì)帶有AR(1)誤差項(xiàng)的模型做預(yù)測(cè)
第13章隨機(jī)回歸變量和矩估計(jì)法
13.1當(dāng)cov(x,e)≠0時(shí)最小二乘法的統(tǒng)計(jì)不一致性
13.2度量誤差造成結(jié)果的例示
13.3工具變量估計(jì)的實(shí)證例子
13.4Hausman檢驗(yàn)的實(shí)證例字
第14章聯(lián)立方程式模型
14.1估計(jì)簡(jiǎn)化式
14.2對(duì)一個(gè)等式的兩階段最小二乘估計(jì)
14.3對(duì)聯(lián)立方程式的兩階段最小二乘估計(jì)
第15章分布式滯后模型
15.1有限期滯后模型
15.2多項(xiàng)式分布滯后期模型
15.3有限滯后期數(shù)的選擇
15.4ARDL模型的示范
第16章以時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸
16.1穩(wěn)定時(shí)間序列
16.2偽回歸
16.2用自相關(guān)函數(shù)檢查穩(wěn)定性
16.4Dickey-Fuller檢驗(yàn)：范例
16.5協(xié)整檢驗(yàn)范例
第17章時(shí)間序列與橫斷數(shù)據(jù)的混合使用
17.1估計(jì)分開(kāi)的等式
17.2分開(kāi)還是聯(lián)合估計(jì)
17.3虛擬變量的設(shè)定
17.4誤差組成模型
第18章定性的及有限的因變量模型
18.1范例
第19章從網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)
19.1從Economagic上獲取數(shù)據(jù)
19.2獲得文本格式的數(shù)據(jù)...