信息計量學

1 緒論
1.1 信息計量學的由來和發(fā)展
1.2 信息計量學的概念和內(nèi)容體系
1.3 信息計量的工具和方法
1.4 信息計量學與相關(guān)學科

2 文獻信息增長規(guī)律
2.1 文獻信息流的特性及增長規(guī)律研究的意義
2.2 科學知識量的增長與科學文獻的增長
2.3 文獻信息的指數(shù)增長規(guī)律
2.4 文獻信息的邏輯增長規(guī)律
2.5 文獻信息增長的其他數(shù)學模型
2.6 文獻信息增長機理的分析
2.7 文獻信息增長規(guī)律的應(yīng)用

3 文獻信息老化規(guī)律
3.1 文獻信息老化的概念和量度指標
3.2 文獻信息老化的研究方法
3.3 文獻信息老化的數(shù)學模型及老化指標
3.4 文獻信息老化機理的研究與分析
3.5 文獻信息老化規(guī)律的應(yīng)用

4 文獻信息集中與離散分布規(guī)律——布拉德福定律
4.1 布拉德福定律的產(chǎn)生背景
4.2 布拉德福定律的形成
4.3 布拉德福定律的基本內(nèi)容
4.4 布拉德福定律的發(fā)展
4.5 布拉德福定律的應(yīng)用

5 文獻信息詞頻分布規(guī)律——齊普夫定律
5.1 齊普夫定律的理論基礎(chǔ)——最省力法則
5.2 齊普夫定律的形成和確立
5.3 齊普夫定律的基本內(nèi)容
5.4 齊普夫定律的發(fā)展
5.5 齊普夫定律的應(yīng)用

6 文獻信息作者分布規(guī)律——洛特卡定律
6.1 洛特卡定律的產(chǎn)生背景
6.2 洛特卡定律的形成和基本內(nèi)容
6.3 洛特卡定律的發(fā)展
6.4 普賴斯定律及其他的作者分布
6.5 洛特卡定律的應(yīng)用

7 信息計量學的理論基礎(chǔ)
7.1 信息計量學的基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)模型
7.2 文獻信息分布特征、規(guī)律及其理論解釋
7.3 信息計量學定律的數(shù)學理論研究
7.4 信息計量學分布規(guī)律的理論體系研究

8 文獻信息統(tǒng)計分析法
8.1 文獻信息統(tǒng)計的意義和一般概念
8.2 文獻信息統(tǒng)計的原則和指標
8.3 文獻信息統(tǒng)計的類型和基本步驟
8.4 文獻信息統(tǒng)計分析法的應(yīng)用
8.5 數(shù)理統(tǒng)計方法及其應(yīng)用

9 數(shù)學模型分析法
9.1 數(shù)學方法及其意義
9.2 數(shù)學模型法原理
9.3 數(shù)學模型的類型
9.4 數(shù)學模型的建立
9.5 數(shù)學模型的檢驗
9.6 數(shù)學模型分析法的應(yīng)用
9.7 回歸分析法及其應(yīng)用

10 引文分析法
10.1 引文分析的基本概念和方法
10.2 引文分析的主要工具
10.3 引文分布規(guī)律及主要指標分析
10.4 科學期刊的引文分析
10.5 引文網(wǎng)絡(luò)與聚類分析
10.6 引文分析法的應(yīng)用

11 計算機輔助信息計量分析法
11.1 計算機輔助信息計量分析的意義
11.2 計算機輔助信息計量分析的可行性
11.3 計算機輔助信息計量分析的基本原理
11.4 引文數(shù)據(jù)庫的建立與數(shù)據(jù)挖掘分析
11.5 計算機輔助信息計量分析法的應(yīng)用
11.6 計算機輔助信息計量分析的發(fā)展方向

12 信息計量學在信息資源管理與研究中的應(yīng)用
12.1 信息計量學與核心期刊的測定
12.2 信息計量學與文獻情報收藏管理
12.3 信息計量學與信息檢索
12.4 信息計量學與用戶研究
12.5 文獻信息流集中與離散規(guī)律的研究及舉例
12.6 文獻信息利用規(guī)律的研究及舉例

13 信息計量學在科技管理與預(yù)測中的應(yīng)用
13.1 信息計量學與科學學研究
13.2 信息計量學與人才評價
13.3 信息計量學與地區(qū)、機構(gòu)科研評價
13.4 信息計量學與科技預(yù)測

14 信息計量學的新發(fā)展——網(wǎng)絡(luò)信息計量學
14.1 網(wǎng)絡(luò)信息計量學概述
14.2 網(wǎng)絡(luò)信息計量學的產(chǎn)生與發(fā)展
14.3 網(wǎng)絡(luò)信息計量學的研究方法
14.4 網(wǎng)絡(luò)信息計量學的應(yīng)用
14.5 案例：國家圖書館網(wǎng)站被鏈接情況的計量分析

參考文獻