智能計算：若干理論問題及其應用

　　本書詳細了智能計算中若干問題近年來的研究進展及其應用。對智能系統的基本特征作了歸納總結，回顧了神經元網絡、模糊邏輯及模糊神經元網絡的最新研究發(fā)展，將進化計算的思想入神經元網絡，提出了進化的神經元網絡等基本觀點，指出了進化的模糊神經元網絡是智能系統的一個重要特征。主要內容涉及模糊神經元網絡模型的計算能力、模糊算子神經元網絡的函數逼近能力、神經元網絡的映射機理、神經元網絡的學習算法及動力學性質、有理式神經元網絡模型、利用目標函數梯度的或變化趨勢的新的遺傳算法，過程神經元網絡模型，以及智能計算在基于內容的中文網頁自動分類系統中的應用。本書匯聚了作者近年來的研究成果和該領域的最新研究進展，是當前智能計算領域重要的研究課題，可作為計算機、人工智能和信息學科的高等院校高年能本科生、研究生選修教材，可作為高等院校計算機及相關專業(yè)的研究生學人工智能、神經元網絡、模糊神經元網絡的參考書，也可用為從事智能計算理論和應用的廣大高校師生、研究工作、工程技術人員的參考書。了智能計算中若干問題近年來的研究進展及其應用。對智能系統的基本特征作了歸納總結，回顧了神經元網絡、模糊邏輯及模糊神經元網絡的最新研究發(fā)展，將進化計算的思想入神經元網絡，提出了進化的神經元網絡等基本觀點，指出了進化的模糊神經元網絡是智能系統的一個重要特征。主要內容涉及模糊神經元網絡模型的計算能力、模糊算子神經元網絡的函數逼近能力、神經元網絡的映射機理、神經元網絡的學習算法及動力學性質、有理式神經元網絡模型、利用目標函數梯度的或變化趨勢的新的遺傳算法，過程神經元網絡模型，以及智能計算在基于內容的中文網頁自動分類系統中的應用。本書匯聚了作者近年來的研究成果和該領域的最新研究進展，是當前智能計算領域重要的研究課題，可作為計算機、人工智能和信息學科的高等院校高年能本科生、研究生選修教材，可作為高等院校計算機及相關專業(yè)的研究生學人工智能、神經元網絡、模糊神經元網絡的參考書，也可用為從事智能計算理論和應用的廣大高校師生、研究工作、工程技術人員的參考書。

　　梁久禎，博士，副教授，1968年生于山東省泰安市，2001年畢業(yè)于北京航空航天大學計算機專業(yè)，獲工學博士學位。長期從事智能計算與并行計算研究。主持和參與國家及省部級科研項目7項；在國內外學術期刊和會議上以第一作者發(fā)表論文47篇，其中27篇進入SCI/EI/ISTP檢索；被評為浙江省高校中青年學科帶頭人。