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當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)行業(yè)軟件及應(yīng)用基于SPSS的數(shù)據(jù)分析

基于SPSS的數(shù)據(jù)分析

基于SPSS的數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥35.00

作　者： 薛薇
出版社： 中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)： 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
標(biāo)　簽： 統(tǒng)計(jì)軟件
ISBN： 9787300076591 出版時(shí)間： 2006-10-01 包裝： 平裝
開本： 16 頁數(shù)： 385 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　如何運(yùn)用科學(xué)的分析方法，對收集到的數(shù)據(jù)作出準(zhǔn)確、及時(shí)的分析并制定正確的決策，成為現(xiàn)在企業(yè)極為關(guān)注的問題。本書從數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求出發(fā)，通過對實(shí)際問題和統(tǒng)計(jì)分析方法的剖析，提出解決相關(guān)問題的統(tǒng)計(jì)分析方案。同時(shí)，配合SPSS軟件操作使用的詳解，提出解決相關(guān)問題的具體操作步驟，從而使讀者能夠由淺至深地提出數(shù)據(jù)分析需求，理解常用統(tǒng)計(jì)分析方法的思想，并通過SPSS軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析需求。本叢書以統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例為主線，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)工具，是一套具有一定理論高度，且具備一定指導(dǎo)性和實(shí)戰(zhàn)性的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用書籍。適合普通經(jīng)營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數(shù)抓處理工作者和高校學(xué)生學(xué)習(xí)使用。

作者簡介

　　本書提供作譯者介紹薛薇，副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任教于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院。主要從事統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的研究與開發(fā)，統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)與社會、管理領(lǐng)域的應(yīng)用等。主持教育部規(guī)劃項(xiàng)目4項(xiàng)，各部委及企事業(yè)委托項(xiàng)目20余項(xiàng)。代表作：《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》、《數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件》。...

圖書目錄

第1章　SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
　1.1　SPSS使用基礎(chǔ)
　1.2　SPSS的基本運(yùn)行方式
　1.3　利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
　1.4　利用統(tǒng)計(jì)教練快速入門SPSS
第2章　SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
　2.1　SPSS數(shù)據(jù)文件
　2.2　SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
　2.3　SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
　2.4　SPSS數(shù)據(jù)的保存
　2.5　讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
　2.6　SPSS數(shù)據(jù)文件合作
第3章　SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
　3.1　數(shù)據(jù)的排序
　3.2　變量計(jì)算
　3.3　數(shù)據(jù)選取
　3.4　計(jì)數(shù)
　3.5　分類匯總
　3.6　數(shù)據(jù)分組
　3.7　數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
第4章　SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
　4.1　頻數(shù)分析
　4.2　計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
　4.3　交叉分組下的頻數(shù)分析
　4.4　多選項(xiàng)分析　
　4.5　比率分析
第5章　SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
　5.1　參數(shù)檢驗(yàn)的概述
　5.2　單樣本t檢驗(yàn)
　5.3　兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
　5.4　兩配對樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用舉例
第6章 SPSS的方差分析
6.1　方差分析概述
　6.2　單因素方差分析
　6.3　多因素方差分析
　6.4　協(xié)方差分析
第7章　SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
　7.1　單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　7.2　兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　7.3　多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　7.4　兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　7.5　多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第8章　SPSS的相關(guān)分析
　8.1　相關(guān)分析
　8.2　繪制散點(diǎn)圖
　8.3　計(jì)算相關(guān)系數(shù)
　8.4　偏相關(guān)分析
第9章　SPSS的線性回歸分析
　9.1　回歸分析概述
　9.2　線性回歸分析和線性回歸模型
　9.3　回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　9.4　多元回歸分析中的其他問題
　9.5　線性回歸分析的基本操作
　9.6　線性回歸分析的應(yīng)用舉例
　9.7　曲線估計(jì)
第10章　SPSS的聚類分析
　10.1　聚類分析一般問題
　10.2　層次聚類
　10.3　K-Meana聚類
第11章　SPSS的因子分析
　11.1　因子分析概述
　11.2　因子分析的基本內(nèi)容
　11.3　因子分析的基本操作及案例

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