MATLAB7.x數(shù)字信號(hào)處理

第1章　離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)　1  
1.2 　離散信號(hào)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)　  
1.1.1　單位抽樣序列(單位沖激)d (n)　1  
1.1.2　單位階躍序列u(n)　  
1.1.3　正弦型序列　  
1.1.4　實(shí)指數(shù)序列　4  
1.1.5　復(fù)指數(shù)序列　4  
1.1.6　隨機(jī)序列　5  
1.1.7　周期序列　6  
1.2　波形發(fā)生器　6  
1.2.1　方波函數(shù)square　7  
1.2.2　三角波函數(shù)sawtooth　7  
1.2.3　線性調(diào)頻信號(hào)函數(shù) hirp　7  
1.2.4　周期信號(hào)函數(shù)diri hlet　7  
1.2.5　sin 函數(shù)　8  
1.2.6　re tpuls函數(shù)產(chǎn)生非周期的. 單位高度的矩形信號(hào)　8  
1.2.7　gauspuls函數(shù)產(chǎn)生高斯調(diào)制正弦脈沖　8  
1.2.8　tripuls函數(shù)產(chǎn)生三角形脈沖信號(hào)　8  
1.2.9　pulstrain函數(shù)　9  
1.2.10　v o函數(shù)　9  
1.3　序列的操作　9  
1.3.1　信號(hào)相加　9  
1.3.2　信號(hào)相乘　10  
1.3.3　倍率　11  
1.3.4　移位　11  
1.3.5　折疊　11  
1.3.6　樣本和　11  
1.3.7　樣本積　11  
1.3.8　信號(hào)能量　11  
1.4　離散系統(tǒng)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)　12  
1.4.1　線性系統(tǒng)基本概念　12  
1.4.2　線性移不變系統(tǒng)的性質(zhì)　13  
1.4.3　離散系統(tǒng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)　15  
第2章　信號(hào)變換　24  
2.1　Z變換　24  
2.1.1　Z變換定義　24  
2.1.2　Z變換性質(zhì)　24  
2.1.3　Z反變換　25  
2.1.4　Z變換的工程應(yīng)用　26  
2.2　離散傅立葉變換　29  
2.2.1　DFT定義　29  
2.2.2　DFT涉及的基本概念　31  
2.2.3　DFT的基本性質(zhì)定理　36  
2.2.4　幾點(diǎn)說(shuō)明　39  
2.3　快速傅立葉變換(FFT)　40  
2.3.1　直接DFT算法存在的問(wèn)題及改進(jìn)　41  
2.3.2　按時(shí)間抽取(DIT)基-2FFT算法　41  
2.3.3　按頻率抽取(DIF)基-2點(diǎn)FFT算法　44  
2.3.4　混合基FFT算法　46  
2.3.5　基-4FFT算法　47  
2.3.6　快速傅立葉反變換　48  
2.3.7　線性卷積的FFT算法　48  
2.3.8　重疊保留法與重疊相加法　50  
第3章　數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)　  
3.1　數(shù)字濾波器概述　53  
3.1.1　數(shù)字濾波器表示方法　53  
3.1.2　研究濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的意義　54  
3.2　IIR濾波器結(jié)構(gòu)　54  
3.2.1　直接型　55  
3.2.2　基本二階節(jié)的級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)和并聯(lián)結(jié)構(gòu)　57  
3.3　FIR濾波器的結(jié)構(gòu)　64  
3.3.1　橫截型結(jié)構(gòu)　65  
3.3.2　級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)　66  
3.3.3　頻率抽樣型結(jié)構(gòu)　67  
3.3.4　快速卷積型結(jié)構(gòu)　72  
3.4　格型濾波器結(jié)構(gòu)　72  
3.4.1　全零點(diǎn)格型濾波器　73  
3.4.2　全極點(diǎn)格型濾波器　75  
3.4.3　零極點(diǎn)ARMA系統(tǒng)的Latti e結(jié)構(gòu)　76  
第4章　IIR濾波器的設(shè)計(jì)　79  
4.1　數(shù)字濾波器概述　79  
4.1.1　數(shù)字濾波器的數(shù)學(xué)描述與分類　79  
4.1.2　設(shè)計(jì)步驟　80  
4.1.3　設(shè)計(jì)方法　80  
4.2　常用模擬低通濾波器特性　81  
4.2.1　振幅平方函數(shù)　81  
4.2.2　三種模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)　81  
4.3　根據(jù)模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR濾波器　94  
4.3.1　脈沖響應(yīng)不變法　95  
4.3.2　雙線性變換法　105  
4.4　從模擬濾波器低通原型到數(shù)字濾波器　114  
4.4.1　低通變換　115  
4.4.2　高通變換　117  
4.4.3　帶通變換　121  
4.4.4　帶阻變換　123  
4.5　從低通數(shù)字濾波器到各種數(shù)字濾波器的頻率變換　125  
4.5.1　低通-低通(LP-LP)　126  
4.5.2　低通-高通(LP-HP)　127  
4.5.3　低通-帶通(LP-BP)　128  
4.5.4　低通-帶阻(LP-BS)　130  
第5章　FIR濾波器設(shè)計(jì)..　132  
5.1　線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性　132  
5.1.1　線性相位特性　132  
5.1.2　線性相位FIR濾波器的幅度特性　133  
5.1.3　線性相位FIR濾波器的零點(diǎn)特性　140  
5.2　基于窗函數(shù)法的FIR濾波器設(shè)計(jì)　141  
5.2.1　矩形窗　144  
5.2.2　漢寧窗(升余弦窗)　144  
5.2.3　漢明窗(改進(jìn)的升余弦窗)　146  
5.2.4　布萊克曼窗(三階升余弦窗)　147  
5.2.5　凱塞窗　149  
5.3　基于頻率取樣法的FIR濾波器設(shè)計(jì)　151  
5.3.1　基本思想　151  
5.3.2　設(shè)計(jì)方法　151  
5.3.3　約束條件　151  
5.3.4　設(shè)計(jì)誤差　152  
5.4　FIR數(shù)字濾波器的最優(yōu)化設(shè)計(jì)　162  
5.4.1　非線性最優(yōu)法等波紋濾波器的設(shè)計(jì)　163  
5.4.2　插值解法　164  
5.4.3　雷米茲(Remez)交替算法　165  
5.5　IIR與FIR數(shù)字濾波器的比較　176  
第6章　隨機(jī)信號(hào)處理　177  
6.1　隨機(jī)信號(hào)處理基礎(chǔ)　177  
6.1.1　定義　177  
6.1.2　離散隨機(jī)過(guò)程的時(shí)域統(tǒng)計(jì)描述　177  
6.1.3　離散隨機(jī)過(guò)程的頻域統(tǒng)計(jì)描述　179  
6.2　隨機(jī)信號(hào)處理中常用命令及其使用格式　180  
6.2.1　隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　180  
6.2.2　隨機(jī)變量的概率密度計(jì)算　182  
6.2.3　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　188  
6.3　功率譜估計(jì)　196  
6.3.1　經(jīng)典功率譜估計(jì)方法　196  
6.3.2　改進(jìn)的直接法估計(jì)　202  
6.3.3　AR模型功率譜估計(jì)　209  
6.3.4　現(xiàn)代譜估計(jì)的非參數(shù)方法　215  
第7章　隨機(jī)信號(hào)的參數(shù)建模　224  
7.1　基于時(shí)域的建?！?25  
7.1.1　三種參數(shù)模型　225  
7.1.2　時(shí)域建模原理——AR模型參數(shù)的估計(jì)方法　226  
7.1.3　線性預(yù)測(cè)方法(AR模型)　234  
7.1.4　prony方法(ARMA模型)　235  
7.1.5　Steiglitz-M Bride方法(ARMA模型)　236  
7.2　基于頻域的建模　238  
第8章　MATLAB在語(yǔ)音編碼中的應(yīng)用　241  
8.1　背景　241  
8.2　簡(jiǎn)單LPC音碼器　242  
8.2.1　原理　242  
8.2.2　預(yù)加重濾波器　243  
8.2.3　LPC系數(shù)的量化　245  
8.3　聲激勵(lì)LPC音碼器　245  
8.4　性能分析　246  
8.4.1　比特率　246  
8.4.2　系統(tǒng)總延遲　247  
8.4.3　計(jì)算復(fù)雜性　247  
8.4.4　客觀性能評(píng)價(jià)　247  
8.4.5　客觀質(zhì)量　248  
8.4.6　部分信噪比　249  
8.4.7　質(zhì)量性能的折衷考慮　249  
8.5　結(jié)論　250  
8.6　實(shí)現(xiàn)代碼　250  
8.6.1　main.m　251  
8.6.2　spee h oder1.m　251  
8.6.3　spee h oder2.m　252  
8.6.4　pro lp .m　253  
8.6.5　synlp .m　257  
8.6.6　synlp 2.m　259  
第9章　MATLAB在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用　262  
9.1　雷達(dá)信號(hào)的產(chǎn)生　262  
9.1.1　脈沖幅度調(diào)制　262  
9.1.2　線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)　264  
9.1.3　相位編碼信號(hào)(PSK)　265  
9.1.4　相位編碼脈內(nèi)線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)　267  
9.2　噪聲和雜波的產(chǎn)生　268  
9.2.1　隨機(jī)熱噪聲　268  
9.2.2　雜波的模擬和實(shí)現(xiàn)　273  
9.3　數(shù)字化正交解調(diào)和脈沖壓縮處理　287  
9.3.1　數(shù)字化正交解調(diào)　287  
9.3.2　脈沖壓縮處理　292  
9.4　雷達(dá)信號(hào)數(shù)字處理技術(shù)　299  
9.4.1　固定對(duì)消　299  
9.4.2　動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)(MTD)　299  
9.4.3　恒虛警處理(CFAR)　306  
9.4.4　積累處理　311  
9.5　雷達(dá)系統(tǒng)仿真　315  
參考文獻(xiàn)　325