數(shù)據(jù)結構：使用C++語言描述

第1章　基礎知識　
1.1　算法與數(shù)據(jù)結構　
1.2　什么是數(shù)據(jù)結構　
1.2.1　基本概念　
1.2.2　數(shù)據(jù)的邏輯結構　
1.2.3　數(shù)據(jù)的存儲表示　
1.2.4　數(shù)據(jù)結構的運算　
1.3　數(shù)據(jù)抽象和抽象數(shù)據(jù)類型　
1.3.1　抽象、數(shù)據(jù)抽象和過程抽象　
1.3.2　封裝與信息隱蔽　
1.3.3　數(shù)據(jù)類型和抽象數(shù)據(jù)類型　
1.3.4　數(shù)據(jù)結構與抽象數(shù)據(jù)類型　
1.4　描述數(shù)據(jù)結構和算法　
1.4.1　數(shù)據(jù)結構的規(guī)范　
1.4.2　實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構
1.5　算法分析的基本方法　
1.5.1　算法及其性能標準　
1.5.2　算法的時間復雜度　
1.5.3　漸近時間復雜度　
1.5.4　最壞、最好和平均情況時間復雜度　
1.5.5　算法的空間復雜度　
本章小結　
習題　
第2章　線性表　
2.1　線性表ADT　
2.2　線性表的順序表示　
2.3　線性表的鏈接表示　
2.3.1　單鏈表　
2.3.2　帶表頭結點的單鏈表　
2.3.3　單循環(huán)鏈表　
2.3.4　雙向鏈表　
2.4　多項式的算術運算　
2.4.1　項結點的C++類
2.4.2　多項式的C++類　
2.4.3　多項式類的實現(xiàn)　
本章小結　
習題　
第3章　堆棧和隊列　
3.1　堆?！?br /> 3.1.1　堆棧ADT　
3.1.2　堆棧的順序表示　
3.1.3　堆棧的鏈接表示　
3.2　隊列　
3.2.1　隊列ADT　
3.2.2　隊列的順序表示　
3.2.3　隊列的鏈接表示　
3.3*　表達式計算　
3.3.1　表達式　
3.3.2　計算后綴表達式的值　
3.3.3　中綴表達式轉(zhuǎn)換為后綴表達式　
3.4　遞歸　
3.4.1　遞歸的概念　
3.4.2　遞歸的實現(xiàn)　
本章小結　
習題　
第4章　數(shù)組和字符串　
4.1　數(shù)組　
4.1.1　數(shù)組ADT　
4.1.2　數(shù)組的順序表示　
4.1.3　一維數(shù)組的C++類　
4.2　特殊矩陣　
4.2.1　對稱矩陣　
4.2.2*　帶狀矩陣　
4.3　稀疏矩陣　
4.3.1　稀疏矩陣ADT　
4.3.2　稀疏矩陣的順序表示
4.3.3　稀疏矩陣轉(zhuǎn)置　
4.4　字符串　
4.4.1　字符串ADT　
4.4.2　字符串的存儲表示
4.4.3　簡單模式匹配算法　
4.4.4*　模式匹配的KMP算法　
本章小結
習題　
第5章　樹　
5.1　樹的基本概念　
5.1.1　樹的定義　
5.1.2　基本術語　
5.2　二叉樹　
5.2.1　二叉樹的定義　
5.2.2　二叉樹的性質(zhì)　
5.2.3　二叉樹ADT　
5.2.4　二叉樹的存儲表示　
5.2.5　二叉樹類　
5.2.6　實現(xiàn)二叉樹基本運算　
5.3　二叉樹的遍歷　
5.3.1　二叉樹遍歷算法　
5.3.2　二叉樹遍歷的遞歸算法　
5.3.3　二叉樹遍歷的應用實例　
5.4*　二叉樹遍歷的非遞歸算法　
5.4.1　遍歷器類　
5.4.2　中序遍歷器類　
5.5　樹和森林　
5.5.1　森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換　
5.5.2　樹和森林的存儲表示　
5.5.3　樹和森林的遍歷　
5.6　堆和優(yōu)先權隊列　
5.6.1　堆　
5.6.2　優(yōu)先權隊列ADT　
5.6.3　優(yōu)先權隊列類　
5.6.4　實現(xiàn)優(yōu)先權隊列　
5.7　哈夫曼樹和哈夫曼編碼　
5.7.1　樹的路徑長度　
5.7.2　哈夫曼樹和哈夫曼算法　
5.7.3　哈夫曼樹類　
5.7.4　構造哈夫曼樹　
5.7.5　哈夫曼編碼　
5.8*　并查集和等價關系　
5.8.1　并查集ADT　
5.8.2　并查集的存儲表示　
5.8.3　并查集類　
5.8.4　函數(shù)Union和Find　
5.8.5　改進的函數(shù)Union和Find　
5.8.6　按等價關系分組　
本章小結　
習題　
第6章　集合與搜索　
6.1　基本概念　
6.1.1　集合與搜索　
6.1.2　動態(tài)集ADT　
6.1.3　集合的表示　
6.2　順序搜索　
6.2.1　無序表的順序搜索　
6.2.2　有序表的順序搜索　
6.2.3　平均搜索長度　
6.3　二分搜索　
6.3.1　二分搜索算法　
6.3.2　對半搜索　
6.3.3　二叉判定樹　
本章小結
習題　
第7章　搜索樹　
7.1　二叉搜索樹　
7.1.1　二叉搜索樹的定義　
7.1.2　二叉搜索樹的搜索　
7.1.3　二叉搜索樹的插入　
7.1.4　二叉搜索樹的刪除　
7.1.5　平均情況時間分析　
7.2*　二叉平衡樹　
7.2.1　二叉平衡樹的定義　
7.2.2　二叉平衡樹類　
7.2.3　二叉平衡樹的平衡旋轉(zhuǎn)　
7.2.4　二叉平衡樹的插入　
7.2.5　二叉平衡樹的刪除　
7.2.6　二叉平衡樹的高度　
7.3　B-樹　
7.3.1　m叉搜索樹　
7.3.2　B-樹的定義　
7.3.3　B-樹的高度　
7.3.4　B-樹的搜索　
7.3.5　B-樹的插入　
7.3.6　B-樹的刪除　
7.4*　伸展樹　
本章小結　
習題　
第8章　跳表和散列表　
8.1　字典　
8.2*　跳表　
8.2.1　什么是跳表　
8.2.2　跳表類　
8.2.3　跳表的搜索　
8.2.4　跳表的插入　
8.2.5　跳表的刪除　
8.3　散列表　
8.3.1　散列技術　
8.3.2　散列函數(shù)
8.3.3　拉鏈法　
8.3.4　開地址法　
8.3.5　線性探查法　
8.3.6　其他開地址法　
8.3.7　性能分析　
本章小結　
習題　
第9章　圖　
9.1　圖的基本概念　
9.1.1　圖的定義與術語　
9.1.2　圖ADT　
9.2　圖的存儲結構　
9.2.1　圖的矩陣表示法　
9.2.2　圖的鄰接矩陣實現(xiàn)
9.2.3　圖的鄰接表表示法
9.2.4　圖的鄰接表實現(xiàn)　
9.3　圖的遍歷　
9.3.1　擴充的圖類　
9.3.2　深度優(yōu)先遍歷
9.3.3　寬度優(yōu)先遍歷　
9.4　拓撲排序　
9.4.1　用頂點代表活動的AOV網(wǎng)　
9.4.2　什么是拓撲排序　
9.4.3　拓撲排序算法　
9.5*　關鍵路徑　
9.5.1　用邊代表活動的AOE網(wǎng)　
9.5.2　什么是關鍵路徑　
9.5.3　關鍵路徑算法　
9.6　最小代價生成樹　
9.6.1　基本概念　
9.6.2　普里姆算法　
9.6.3*　克魯斯卡爾算法　
9.7　單源最短路徑　
9.7.1　最短路徑問題　
9.7.2　迪杰斯特拉算法　
9.7.3　選擇數(shù)據(jù)結構　
9.7.4　迪杰斯特拉算法
9.8　所有頂點之間的最短路徑　
9.8.1　選擇數(shù)據(jù)結構　
9.8.2　弗洛伊德算法
本章小結
習題　
第10章　內(nèi)排序　
10.1　基本概念　
10.2　簡單排序算法　
10.2.1　簡單選擇排序
10.2.2　直接插入排序　
10.2.3　冒泡排序　
10.3　快速排序　
10.4　兩路合并排序
10.5　堆排序　
10.6*　基數(shù)排序
本章小結　
習題　
第11章*　文件和外排序　
11.1　輔助存儲器簡介　
11.1.1　主存儲器和輔助存儲器　
11.1.2　磁盤存儲器　
11.2　文件　
11.2.1　文件的基本概念
11.2.2　文件的組織方式
11.3　文件的索引結構
11.3.1　靜態(tài)索引結構
11.3.2　動態(tài)索引結構
11.4　外排序
11.4.1　外排序的基本過程
11.4.2　初始游程的生成
11.4.3　多路合并
11.4.4　最佳合并樹　
本章小結
習題　
第12章　實習指導和實習題　
12.1　實習目的和要求　
12.1.1　實習目的　
12.1.2　實習要求　
12.2　實習步驟　
12.3　面向?qū)ο蠓椒捌浔硎痉ā?br /> 12.3.1　面向?qū)ο蠓椒ā?br /> 12.3.2　表示法　
12.4　實習報告和樣例　
12.4.1　實習報告　
12.4.2　實習樣題　
12.4.3　實習報告樣例　
12.5　實習題　
12.5.1　實習一　
12.5.2　實習二　
12.5.3　實習三　
12.5.4　實習四　
12.5.5　實習五　
12.5.6　實習六　
12.5.7　實習七　
12.5.8　實習八　
12.5.9　實習九　
12.5.10　實習十　
12.5.11　實習十一　
附錄　程序調(diào)試　
附錄1　調(diào)試步驟　
附錄2　VC++調(diào)試器　
參考文獻