概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第一章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.2概率
1.3條件概率與獨立性
1.4全概率公式及貝葉斯公式
應(yīng)用實例
習(xí)題一
第二章隨機變量的分布和數(shù)字特征
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.3隨機變量的分布函數(shù)
2.4連續(xù)型隨機變量的概率分布
2.5隨機變量函數(shù)的分布
2.6隨機變量的數(shù)字特征
應(yīng)用實例
習(xí)題二
第三章隨機向量
3.1二維隨機向量的分布
3.2隨機向量的數(shù)字特征
3.3二維正態(tài)分布
3.4大數(shù)定律與中心極限定理
3.5n維隨機向量
應(yīng)用實例
習(xí)題三
第四章抽樣分布
4.1統(tǒng)計量
4.2抽樣分布
應(yīng)用實例
習(xí)題四
第五章統(tǒng)計估計
5.1點估計
5.2估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
5.3正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.4比率的區(qū)間估計
習(xí)題五
第六章假設(shè)檢驗
6.1假設(shè)檢驗的基本概念
6.2方差已知的正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
6.3方差未知的正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
6.4正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
6.5比率的假設(shè)檢驗
6.6非參數(shù)檢驗
應(yīng)用實例
習(xí)題六
第七章回歸分析
7.1一元線性回歸的經(jīng)驗公式與最小二乘法
7.2一元線性回歸效果的顯著性檢驗
7.3一元線性回歸的預(yù)測與控制
7.4非線性問題線性化
7.5多元線性回歸的最小二乘法
應(yīng)用實例
習(xí)題七
練習(xí)和習(xí)題參考答案
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3X2一分布上側(cè)分位數(shù)表
附表4t分布上側(cè)分位數(shù)表
附表5F分布上側(cè)分位數(shù)表
附表6符號檢驗界域表
附表7秩和檢驗表
附表8相關(guān)系數(shù)檢驗表