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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《計(jì)算方法》共11章，主要介紹數(shù)值代數(shù)和數(shù)值逼近中常用的實(shí)用算法。書中提供的算法都是帶計(jì)算過(guò)程和計(jì)算條件的數(shù)學(xué)公式，除解線性方程組的算法因既要考慮復(fù)雜性又要考慮內(nèi)存開銷之外，其余算式都與程序語(yǔ)言中語(yǔ)句有一對(duì)一的映射關(guān)系。作書可作為計(jì)算學(xué)科各專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)及理工科本科生教材，也可作為工科碩士研究生教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章誤差
1.1 誤差、誤差計(jì)算和誤差來(lái)源
1.2 算法選擇
1.3 誤差與收斂性、穩(wěn)定性
習(xí)題一
第2章解線性方程組的直接法
2.1 Gauss消元法
2.2 改進(jìn)平方根法
2.3 追趕法
2.4 LU分解法
2.5 直接法的穩(wěn)定性分析
習(xí)題二
第3章非線性方程的數(shù)值解法
3.1 二分法
3.2 Newton法
3.3 割線法
3.4 逐次迭代法
3.5 根的分離和求全部單根算法
習(xí)題三
第4章解線性代數(shù)方程組強(qiáng)制迭代法
4.1 向量序列和矩陣序列的極限
4.2 Jacobi迭代法
4.3 Gauss-Seidel迭代法
4.4 松馳迭代法
4.5 迭代法的收斂條件
4.6 壓縮存儲(chǔ)
習(xí)題四
第5章求矩陣特征值與特征向量
5.1 冪法
5.2 逆冪法
5.3 求實(shí)對(duì)稱陣特征值的對(duì)比分法
習(xí)題五
第6章代數(shù)插值多項(xiàng)式
6.1 Lagrange插值多項(xiàng)式
6.2 Newton插值多項(xiàng)式
6.3 新代數(shù)插值
習(xí)題六
第7章樣條函數(shù)
7.1 二次樣條函數(shù)
……
第8章有理插值
第9章數(shù)值微積分
第10章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解
第11章算法、公式、程序和語(yǔ)句
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)