SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	李湘鳴王勁松主編
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	醫(yī)用生物學(xué)

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ISBN：	9787810898690	出版時(shí)間：	2005-03-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	163	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用的某些英文菜單命令給予中文解釋，并且給出具體的例子，使其更加簡(jiǎn)單易懂，起到舉一反三的作用?！禨PSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》出發(fā)點(diǎn)主要以實(shí)例為主，具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）使缺乏統(tǒng)計(jì)知識(shí)但具一定計(jì)算機(jī)的知識(shí)者，根據(jù)自己資料的性質(zhì)，進(jìn)行模擬操作，進(jìn)而得出可靠的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；（2）可使具有一定統(tǒng)計(jì)知識(shí)及計(jì)算機(jī)知識(shí)者，進(jìn)行模擬練習(xí)，進(jìn)一步熟練掌握該軟件。書(shū)中實(shí)例均來(lái)自實(shí)際的醫(yī)學(xué)、生物學(xué)科研究中的課題。本書(shū)主要供生物醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的研究生、本科生在論文寫作時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之用，也可供青年教師、臨床醫(yī)生學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)處理科研數(shù)據(jù)使用，還可供綜合性在學(xué)、農(nóng)林院校及師范院校有關(guān)專業(yè)的師生學(xué)習(xí)參考?？偠灾?jì)算機(jī)不斷換代，軟件不斷更新，但萬(wàn)變?yōu)殡x其宗。學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)軟件除了需要閱讀一定的參考書(shū)外，更重要的是練習(xí)。只有通過(guò)反復(fù)不斷地練習(xí)、虛心與他人交流、仔細(xì)琢磨其涵義及規(guī)律性，才能更好地掌握計(jì)算機(jī)軟件。通過(guò)練習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)SPSS，這是作者的最終目的。由于SPSS是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)框架結(jié)構(gòu)，各章節(jié)之間自然會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)共享或統(tǒng)計(jì)模塊共用的可能，因此本書(shū)采取由細(xì)到粗的寫作原則，初學(xué)者最好能認(rèn)真學(xué)習(xí)好第一、二章的內(nèi)容，并抽時(shí)間學(xué)一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章概述
一、運(yùn)動(dòng)環(huán)境
二、安裝與啟動(dòng)
三、視窗介紹
第二章數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)
一、定義變量
二、數(shù)據(jù)庫(kù)定義
三、建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
四、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
五、使用技巧
六、練習(xí)
第三章資料的整理
一、資料的分組
二、求多層分組資料的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差
三、求中位數(shù)和百分位數(shù)
四、求各組的例數(shù)、百分比
五、計(jì)算幾何均數(shù)
六、動(dòng)物隨機(jī)分組
七、使用技巧
第四章 t檢驗(yàn)
一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
二、完全隨機(jī)分組資料的兩個(gè)樣本均數(shù)的比較
三、使用技巧
第五章方差分析
一、單因素方差分析（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)的比較）
二、多因素方差分析[隨機(jī)區(qū)組（配伍組）設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)的比較]
三、使用技巧
第六章 X2檢驗(yàn)
一、非原始數(shù)據(jù)資料的X2
二、原始數(shù)據(jù)資料的X2檢驗(yàn)
三、使用技巧
第七章線性相關(guān)與回歸
一、相關(guān)分析
二、回歸分析
第八章多元線性回歸與相關(guān)
一、多元線性回歸
二、多元線性相關(guān)
第九章統(tǒng)計(jì)圖
一、統(tǒng)計(jì)圖
二、使用技巧
第十章聚類分析
一、快速聚類法——K-means Cluster菜單
二、系統(tǒng)聚類法——Hierarchical Cluster菜單
第十一章判別分析