模糊數(shù)學(xué)在化學(xué)中的應(yīng)用

第1章模糊集合論基礎(chǔ)
1.1導(dǎo)言
1.2不確定性的類型
1.3經(jīng)典集合論與模糊集合論
1.4模糊集的定義與運(yùn)算
1.5模糊集的基本定理
1.6隸屬函數(shù)的確定原則和方法
參考文獻(xiàn)
第2章模糊聚類分析在化學(xué)中的應(yīng)用
2.1導(dǎo)言
2.2模糊聚類分析的數(shù)學(xué)知識(shí)
2.3無(wú)機(jī)化學(xué)中的模糊聚類分析
2.4物理化學(xué)中的模糊聚類分析
2.5分析化學(xué)中的聚類分析
參考文獻(xiàn)
第3章化學(xué)中的模糊模式識(shí)別
3.1導(dǎo)言
3.2模糊模式識(shí)別
3.3Powell圖的模式識(shí)別及其動(dòng)力學(xué)方程
3.4模式識(shí)別應(yīng)用于催化劑生產(chǎn)調(diào)優(yōu)
3.5模式識(shí)別應(yīng)用于醫(yī)藥化學(xué)
參考文獻(xiàn)
第4章模糊綜合評(píng)價(jià)
4.1導(dǎo)言
4.2模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型
4.3權(quán)重的確定方法
4.4高聚物性能評(píng)定中的模糊綜合評(píng)判
4.5化工工藝中的模糊綜合評(píng)價(jià)
4.6橡膠加工過(guò)程的模糊綜合評(píng)判
4.7環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)
4.8地面水環(huán)境質(zhì)量模糊綜評(píng)判方法的改進(jìn)
4.9環(huán)境質(zhì)量的模糊綜合評(píng)判--灰色關(guān)聯(lián)分析復(fù)合模型及實(shí)例分析
參考文獻(xiàn)
第5章化學(xué)中的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2導(dǎo)言
5.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
5.3B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4模糊B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第6章模糊化學(xué)專家系統(tǒng)
6.1導(dǎo)言
6.2模糊專家系統(tǒng)
6.3專家系統(tǒng)輔助有機(jī)物合成途徑分析
6.4催化劑分子設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)ESMDC應(yīng)用
6.5計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)解析ESESOC專家系統(tǒng)子結(jié)構(gòu)自動(dòng)生成算法
參考文獻(xiàn)
第7章分子形狀和大小的模糊測(cè)度
7.1導(dǎo)言
7.2與分子形狀問(wèn)題有關(guān)的模糊集概念
7.3模糊集Hausdorff度量的通則
7.4模糊對(duì)稱性缺損測(cè)度,模糊手性測(cè)度和模糊對(duì)稱群
7.5第二種模糊對(duì)稱方法：同位和同位群
7.6第三種模糊對(duì)稱方法：同形態(tài)和模糊同形群
7.7對(duì)稱換算-疊式非相似測(cè)度(SNDSM)的度量特征的證明
7.8SNDSM度量用于連續(xù)集的手性測(cè)度和對(duì)稱性缺損測(cè)度
7.9模糊換算-疊式相似測(cè)度和模糊換算-疊式非相似測(cè)度
7.10模糊手性測(cè)度.模糊對(duì)稱性缺損測(cè)度,模糊對(duì)稱群和模糊同形群的模糊測(cè)度
7.11模糊集群中心.分子電子密度中心及對(duì)稱缺損的模糊中心測(cè)度
7.12卷集.模糊集的模糊平均和卷集模糊集的卷曲平均及相關(guān)的模糊對(duì)稱度量
7.13SNDSM度量和Hausdorff度量對(duì)連續(xù)集的ZPA折疊-非折疊形式的連續(xù)對(duì)稱性測(cè)度的通則
7.14ZPA折疊-非折疊連續(xù)對(duì)稱性測(cè)度的模糊集通則
7.15n維空間和Mislow標(biāo)志悖論中的手性外消旋化路徑問(wèn)題
7.16電子密度模糊性質(zhì)計(jì)算中的一些進(jìn)展
參考文獻(xiàn)
第8章波譜剖析中的模糊數(shù)學(xué)方法
8.1波譜剖析中的模糊圖論方法
8.2模糊集合在波譜剖析中的應(yīng)用
8.3波譜模式識(shí)別中的模糊化處理方法比較
參考文獻(xiàn)
第9章模糊數(shù)學(xué)在生命科學(xué)中的應(yīng)用
9.1導(dǎo)言
9.2模擬生物系統(tǒng)
9.3白質(zhì)組學(xué)：高通量.全自動(dòng)蛋白質(zhì)鑒定
9.4自動(dòng)MALDI-MS的新算法--關(guān)聯(lián)算法
9.5大規(guī)?；驕y(cè)序的引物設(shè)計(jì)
9.6發(fā)酵過(guò)程中乙醇濃度的模糊控制
參考文獻(xiàn)