化工生產(chǎn)計劃與調(diào)度的優(yōu)化

第1章　緒論
1．1　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度的作用與意義
1．2　計算機(jī)技術(shù)在生產(chǎn)計劃與調(diào)度編制過程中的作用
1．3　數(shù)學(xué)規(guī)劃在生產(chǎn)計劃優(yōu)化中的應(yīng)用
1．4　人工智能及相關(guān)模擬優(yōu)化技術(shù)在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2．1　線性規(guī)劃
2．1．1　什么是線性規(guī)劃
2．1．2　線性規(guī)劃問題的幾何直觀
2．1．3　線性規(guī)劃問題標(biāo)準(zhǔn)形式
2．1．4　基解、基可行解及最優(yōu)解
2．2　混合整數(shù)規(guī)劃
2．2．1　混合整數(shù)規(guī)劃的提出
2．2．2　混合整數(shù)規(guī)劃的求解
2．3人工智能和專家系統(tǒng)
2．3．1　人工智能技術(shù)
2．3．2　專家系統(tǒng)
2．4　離散事件模擬
2．4．1　離散事件系統(tǒng)
2．4．2　離散事件系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2．4．3　離散事件系統(tǒng)的模擬
參考文獻(xiàn)
第3章　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化的基本應(yīng)用
3．1　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃編制的要素
3．1．1　產(chǎn)品種類及質(zhì)量和需求預(yù)測
3．1．2　原料的供應(yīng)
3．1．3　確定裝置加工方案
3．1．4　加工費(fèi)用數(shù)據(jù)
3．1．5　公用工程消耗
3．1．6　調(diào)和規(guī)則
3．1．7　其他
3．2　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃的優(yōu)化
3．2．1　計劃優(yōu)化建模數(shù)據(jù)
3．2．2　優(yōu)化模型的建立
3．2．3　加工裝置的物料平衡約束方程
3．2．4　性質(zhì)的約束
3．2．5　其他控制
3．2．6　裝置加工能力約束
3．2．7　原料供應(yīng)量和產(chǎn)品約束
3．2．8　加工成本計算
3．2．9　自用燃料處理
3．2．10模型的目標(biāo)函數(shù)
3．2．11模型優(yōu)化
3．3　產(chǎn)品調(diào)和的計劃優(yōu)化
3．3．1　線性規(guī)劃中的產(chǎn)品調(diào)和
3．3．2　線性規(guī)劃中的簡單調(diào)和
3．3．3　線性規(guī)劃中的非線性調(diào)和
3．3．4　產(chǎn)品調(diào)和線性規(guī)劃方程
3．4　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化的結(jié)果分析
3．4．1　什么是靈敏度分析
3．4．2　邊際成本和價值的意義
3．4．3　MV的計算
3．4．4　MV的若干應(yīng)用
3．5　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用環(huán)境
3．5．1　計劃優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)成
3．5．2　原油評價數(shù)據(jù)和切割
3．5．3　子模塊的建立
3．5．4　計劃優(yōu)化模型的生成
3．5．5　模型的求解
3．5．6　報表和結(jié)果輸出
3．5．7　計劃優(yōu)化系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境
參考文獻(xiàn)
第4章　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化的高級應(yīng)用
4．1　混流和分布遞歸
4．1．1　什么是混流
4．1．2　混流物性的計算
4．1．3　直接迭代方法
4．1．4　分布遞歸
4．1．5　分布遞歸的結(jié)構(gòu)
4．1．6　示例
4．2　加工裝置的精確描述
4．2．1　Delta_base技術(shù)及其應(yīng)用
4．2．2　懸擺切割
4．3　質(zhì)量傳遞
4．3．1　物料性質(zhì)變化的影響
4．3．2　質(zhì)量傳遞的技術(shù)原理
4．3．3　質(zhì)量傳遞技術(shù)的實際應(yīng)用
4．4 MIP的應(yīng)用
4．4．1　各類離散變量在計劃優(yōu)化中的作用
4．4．2　原油選擇問題
4．4．3　非線性加工費(fèi)問題
4．5　多周期模型
4．5．1　建立多周期模型的必要性
4．5．2　多周期模型可以解決的問題
4．5．3　實現(xiàn)多周期的必要條件
4．5．4　將單周期模型簡單分解為多周期模型的例子
4．5．5　檢修問題處理
4．5．6　多周期產(chǎn)品調(diào)和應(yīng)用
4．6　多廠模型
4．6．1　多廠計劃的特點
4．6．2　建立多廠模型的意義
4．6．3　多廠模型的建立方式
4．6．4　建立多廠模型
參考文獻(xiàn)
第5章　石化企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)
5．1　石化企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度編制的要素
5．1．1　生產(chǎn)計劃
5．1．2　原油評價數(shù)據(jù)
5．1．3　工藝流程和加工方案
5．1．4　油品儲運(yùn)以及其他加工環(huán)節(jié)
5．1．5　各類庫存的信息
5．1．6　調(diào)度事件
5．2　模擬型的調(diào)度系統(tǒng)
5．2．1　調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)的分類
5．2．2　模擬型調(diào)度系統(tǒng)的目的
5．2．3　模擬型調(diào)度系統(tǒng)的建模與求解原則
5．2．4　模擬型調(diào)度系統(tǒng)的組成
5．3　智能優(yōu)化型的調(diào)度優(yōu)化
5．3．1　智能型調(diào)度系統(tǒng)的主要任務(wù)
5．3．2　規(guī)則推理型調(diào)度系統(tǒng)
5．3．3　邏輯優(yōu)化型調(diào)度系統(tǒng)
5．3．4　智能型系統(tǒng)與其他調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)合
5．4　原油混合調(diào)度優(yōu)化
5．4．1　問題背景和意義
5．4．2　優(yōu)化的目的和問題定義
5．4．3　優(yōu)化模型的建立
5．4．4　模型的求解
5．4．5　示例
5．5　生產(chǎn)裝置調(diào)度優(yōu)化
5．5．1　裝置加工調(diào)度優(yōu)化和連續(xù)時間建模的概念
5．5．2　無資源約束反應(yīng)器調(diào)度優(yōu)化模型
5．5．3　多級加工資源約束裝置調(diào)度優(yōu)化
5．6產(chǎn)　品調(diào)和與交貨調(diào)度優(yōu)化
5．6．1　汽油調(diào)和調(diào)度優(yōu)化的定義
5．6．2　汽油調(diào)和問題的數(shù)學(xué)模型和示例
5．6．3　汽油調(diào)和與產(chǎn)品運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型
5．7　調(diào)度優(yōu)化的分解技術(shù)
5．7．1　調(diào)度優(yōu)化的橫向分解
5．7．2　調(diào)度優(yōu)化的縱向分解
5．7．3　局部分解技術(shù)
5．8　生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的發(fā)展方向
5．8．1　約束規(guī)劃技術(shù)及其應(yīng)用
5．8．2　約束規(guī)劃與MILP方法的集成
5．8．3　遺傳算法在調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用
5．8．4　調(diào)度與其他應(yīng)用系統(tǒng)的模型共享與集成
參考文獻(xiàn)
第6章　石化企業(yè)生產(chǎn)計劃和調(diào)度優(yōu)化的效益評估
6．1　生產(chǎn)計劃和調(diào)度優(yōu)化的效益來源分析
6．2　生產(chǎn)計劃和調(diào)度優(yōu)化的效益的評估方法
6．3　企業(yè)計劃和調(diào)度優(yōu)化實例
6．3．1　國外購油計劃和生產(chǎn)計劃優(yōu)化應(yīng)用
6．3．2　汽油調(diào)和的多周期調(diào)和調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用
6．3．3　日本單廠選油計劃優(yōu)化
6．3．4　乙烯與煉油的集成應(yīng)用
6．3．5　全廠的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化
6．3．6　生產(chǎn)調(diào)度模擬系統(tǒng)應(yīng)用
6．3．7　國內(nèi)企業(yè)原油采購優(yōu)化應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附錄一　AspenTech公司產(chǎn)品
附錄二　Honeywell公司產(chǎn)品
附錄三　Haverly公司產(chǎn)品