數(shù)字視覺(jué)視頻技術(shù)

第0章 數(shù)字視覺(jué)視頻技術(shù)引論
0.1 視覺(jué)視頻研究概述
0.2 視覺(jué)系統(tǒng)與處理技術(shù)
0.3 視覺(jué)研究應(yīng)用及展望
0.4 教學(xué)計(jì)劃與閱讀參考
第1章 生物視覺(jué)與人工成像
1.1 生物視覺(jué)機(jī)理
1.2 人工光學(xué)成像與基本模型
1.3 成像噪聲
第2章 低層視覺(jué)圖像預(yù)處理
2.1 引言
2.2 圖像空間域過(guò)濾
2.3 圖像空頻域?yàn)V波
2.4 邊緣檢測(cè)與估計(jì)
第3章 圖像分割與中層視覺(jué)處理
3.1 概述
3.2 基于邊界的分割
3.3 基于區(qū)域的分割
3.4 哈夫變換
3.5 角點(diǎn)檢測(cè)
3.6 圖像形態(tài)處理技術(shù)
第4章 攝像機(jī)標(biāo)定與幾何不變量
4.1 引言
4.2 坐標(biāo)系與齊次坐標(biāo)
4.3 幾何變換與成像幾何
4.4 三維運(yùn)動(dòng)與坐標(biāo)系的齊次變換
4.5 攝像機(jī)標(biāo)定
4.6 投影變換不變量
第5章 運(yùn)動(dòng)視覺(jué)
5.1 引言
5.2 三維運(yùn)動(dòng)的點(diǎn)對(duì)應(yīng)法求解
5.3 光流解析
5.4 基于光流的行車臨近分析
5.5 基于光流的剛性運(yùn)動(dòng)求解
5.6 平面運(yùn)動(dòng)的測(cè)量與跟蹤
5.7 Snake模型和Greedy算法
5.8 運(yùn)動(dòng)物體外輪廓緊貼逼近
5.9 非剛性運(yùn)動(dòng)分析
第6章 測(cè)距與立體視覺(jué)
6.1 測(cè)距及距離圖像
6.2 雙目視覺(jué)
第7章 紋理與彩色處理
7.1 紋理分析與處理
7.2 彩色知覺(jué)與彩色基
7.3 彩色研究與處理
第8章 形狀分析與模型描述
8.1 三維形狀方向求解
8.2 線畫(huà)標(biāo)記與斜度定理
8.3 形狀結(jié)構(gòu)建模
8.4 二維形狀設(shè)計(jì)與描述
8.5 三維形狀設(shè)計(jì)與建模
第9章 數(shù)字視頻處理與編碼
9.1 視頻概述
9.2 圖像壓縮編碼技術(shù)
9.3 靜止圖像壓縮編碼
9.4 運(yùn)動(dòng)圖像壓縮編碼
9.5 基于內(nèi)容的圖像檢索
第10章 數(shù)字視覺(jué)視頻技術(shù)進(jìn)展
10.1 視覺(jué)原理再探索
10.2 成像芯片與并行處理技術(shù)
10.3 基于標(biāo)準(zhǔn)接口的視頻視覺(jué)系統(tǒng)
10.4 視覺(jué)處理的實(shí)用化和實(shí)時(shí)性
10.5 視覺(jué)視頻教材述評(píng)
參考文獻(xiàn)