MATLAB7.0在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用

第1章 MATLAB 7.0簡(jiǎn)介
1.1 MATLAB 7.0語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.2 MATLAB 7.0語(yǔ)言特點(diǎn)及工作環(huán)境
1.2 MATLAB 7.0基本操作及新增功能
1.2.1 基本操作
1.2.2 MATLAB 7.0新增功能
1.3 信號(hào)處理工具箱函數(shù)及其新增功能
1.3.1 信號(hào)處理工具箱函數(shù)
1.3.2 信號(hào)處理新增功能介紹
第2章 數(shù)字信號(hào)處理基本理論及MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.1 數(shù)字信號(hào)處理基本知識(shí)
2.1.1 時(shí)域離散信號(hào)
2.1.2 時(shí)域離散系統(tǒng)
2.2 信號(hào)的表示和產(chǎn)生
2.2.1 MATLAB信號(hào)表示和產(chǎn)生方法
2.2.2 MATLAB信號(hào)生成函數(shù)
2.3 離散信號(hào)的基本運(yùn)算
2.4 離散信號(hào)的數(shù)學(xué)變換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.4.1離散傅里葉變換(DFT)
2.4.2 傅里葉變換(FFT)
2.4.3 Z變換
2.4.4 離散余弦變換(DCT)
2.4.5 離散希爾伯特變換(Hilbert)
2.4.6 Chirp Z變換(CZT)
第3章 濾波器設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.1 濾波器設(shè)計(jì)基本概念
3.1.1 模擬濾波器
3.1.2 數(shù)字濾波器
3.1.3 線性變換
3.2 模擬濾波器設(shè)計(jì)
3.2.1 模擬濾波器原型設(shè)計(jì)
3.2.2 模擬濾波器頻率變換
3.2.3 模擬濾波器最小階數(shù)選擇
3.2.4 基于完全設(shè)計(jì)函數(shù)的模擬濾波器設(shè)計(jì)
3.3 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
3.3.1數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
3.3.2 IIR濾波器設(shè)計(jì)
3.3.3 FIR濾波器的設(shè)計(jì)
3.3.4 IIR和FIR濾波器的比較
3.4 自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)
3.4.1 自適應(yīng)濾波器原理
3.4.2 自適應(yīng)濾波器應(yīng)用
3.5 信號(hào)抽取與插值
3.5.1 整數(shù)倍抽取
3.5.2 整數(shù)倍插值
3.5.3 取與插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.6 MATLAB濾波器可視化設(shè)計(jì)與分析工具
第4章 線性預(yù)測(cè)濾波器和功率譜估計(jì)
4.1 線性預(yù)測(cè)濾波器
4.1.1 線性預(yù)測(cè)濾波器模型
4.1.2 線性預(yù)測(cè)濾波器設(shè)計(jì)
4.2 統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理和功率譜估計(jì)
4.2.1 隨機(jī)信號(hào)的自相關(guān)與協(xié)方差
4.2.2 經(jīng)典功率譜估計(jì)
4.2.3 MUSIC法功率譜估計(jì)
第5章 MATLAB雷達(dá)信號(hào)處理仿真
5.1 雷達(dá)信號(hào)的產(chǎn)生
5.1.1 脈沖幅度調(diào)制
5.1.2 線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)
5.1.3 相位編碼信號(hào)(PSK)
5.1.4 相位編碼脈內(nèi)線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)
5.2 噪聲和雜波的產(chǎn)生
5.2.1 隨機(jī)熱噪聲
5.2.2 雜波的模擬和實(shí)現(xiàn)
5.3 數(shù)字化正交解調(diào)和脈沖壓縮處理
5.3.1 數(shù)字化正交解調(diào)
5.3.2 脈沖壓縮處理
5.4 雷達(dá)信號(hào)處理數(shù)字處理技術(shù)
5.4.1 固定對(duì)消
5.4.2 動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)(MTD)
5.4.3 恒虛警處理(CFAR)
5.4.4 積累處理
附錄雷達(dá)系統(tǒng)仿真
參考文獻(xiàn)