MATLAB小波分析高級(jí)技術(shù)

第1章 小波變換概述
1.1 小波變換的歷史與現(xiàn)狀
1.2 Haar小波
1.2.1 Haar小波簡(jiǎn)介
1.2.2 基于Haar小波的信號(hào)分解與重構(gòu)算法
1.3 一維連續(xù)小波變換
1.4 離散小波變換
1.5 多分辨分析與小波構(gòu)造
1.6 小波包分析
第2章 MATLAB小波分析工具箱簡(jiǎn)介
2.1 MATLAB小波分析工具箱的小波分析函數(shù)
2.2 自定義小波函數(shù)
2.2.1 添加一個(gè)新的小波函數(shù)的準(zhǔn)備工作
2.2.2 添加一個(gè)新的小波函數(shù)
2.2.3 使用新的小波函數(shù)
2.3 MATLAB小波分析工具箱的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法
2.3.1 小波分析工具箱中的主要對(duì)象
2.3.2 對(duì)象的應(yīng)用
第3章 MATLAB小波分析工具箱的圖形用戶(hù)接口
3.1 進(jìn)入GUI工作環(huán)境
3.2 GUI的主要特征
3.2.1 顏色設(shè)置
3.2.2 圖形繪制的關(guān)聯(lián)性
3.2.3 使用鼠標(biāo)
3.2.4 控制顏色
3.2.5 控制顏色數(shù)目
3.2.6 控制染色模式
3.2.7 使用菜單
3.2.8 使用View Axes按鈕
3.2.9 使用層次獨(dú)立的閾值設(shè)置工具
3.3 一維連續(xù)小波分析工具介紹
3.4 一維離散小波分析工具介紹
3.5 二維離散小波分析工具介紹
3.6 一維小波包分析工具介紹
3.7 二維小波包分析工具介紹
第4章 MATLAB小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用
4.1 信號(hào)分解
4.1.1 信號(hào)的連續(xù)小波分解
4.1.2 信號(hào)的離散小波分解
4.1.3 信號(hào)的小波包分解
4.2 信號(hào)重構(gòu)
4.2.1 信號(hào)的小波重構(gòu)
4.2.2 信號(hào)的小波包重構(gòu)
4.3 信號(hào)去噪
4.3.1 信號(hào)的閾值去噪
4.3.2 信號(hào)閾值去噪實(shí)例
4.4 信號(hào)壓縮
4.4.1 信號(hào)壓縮
4.4.2 信號(hào)壓縮實(shí)例
4.5 信號(hào)分析
4.5.1 分離信號(hào)的不同成分
4.5.2 識(shí)別某一頻率區(qū)間上的信號(hào)
4.5.3 識(shí)別信號(hào)的發(fā)展趨勢(shì)
4.6 信號(hào)檢測(cè)
4.6.1 檢測(cè)信號(hào)的自相似性
4.6.2 信號(hào)奇異性檢測(cè)
第5章 MATLAB小波在圖像處理中的應(yīng)用
5.1 圖像分解
5.1.1 圖像的小波分解
5.1.2 二維小波包分解
5.2 圖像重構(gòu)
5.2.1 圖像的小波分解重構(gòu)
5.2.2 圖像的小波包分解重構(gòu)
5.3 圖像去噪
5.3.1 圖像閾值去噪概述
5.3.2 圖像閾值去噪實(shí)例
5.4 圖像壓縮
5.4.1 圖像壓縮概述
5.4.2 圖像壓縮實(shí)例
5.5 圖像增強(qiáng)
5.6 圖像融合
5.6.1 圖像融合概述
5.6.2 圖像融合實(shí)例
第6章 MATLAB小波在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用
6.1 機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的非平穩(wěn)信號(hào)
6.2 發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷
6.2.1 故障機(jī)理分析
6.2.2 故障檢測(cè)方法
6.3 齒輪故障診斷
6.3.1 齒輪故障機(jī)理
6.3.2 齒輪點(diǎn)蝕
6.3.3 齒輪疲勞
第7章 MATLAB小波在數(shù)字水印中的應(yīng)用
7.1 數(shù)字水印技術(shù)概述
7.2 數(shù)字水印算法
7.2.1 空間域算法
7.2.2 變換域算法
7.2.3 壓縮域算法
7.2.4 NEC算法
7.2.5 生理模型算法
7.3 基于小波變換域的數(shù)字水印
7.3.1 基于小波變換域的數(shù)字水印簡(jiǎn)述
7.3.2 基于小波變換域的數(shù)字水印實(shí)例
第8章 MATLAB小波在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用
8.1 語(yǔ)音信號(hào)處理概述
8.2 基于小波的語(yǔ)音信號(hào)處理
8.2.1 小波在語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)中的應(yīng)用
8.2.2 小波在語(yǔ)音信號(hào)壓縮中的應(yīng)用
第9章 MATLAB提升小波變換及其應(yīng)用
9.1 提升小波變換概述
9.1.1 提升小波變換
9.1.2 提升小波逆變換
9.1.3 提升小波變換系數(shù)的提取或重構(gòu)
9.2 提升小波變換應(yīng)用實(shí)例
9.2.1 提升小波變換用于信號(hào)處理
9.2.2 提升小波變換用于圖像處理
第10章 在VC環(huán)境中使用MATLAB小波分析工具箱
10.1 VC調(diào)用MATLAB引擎
10.1.1 引擎庫(kù)函數(shù)
10.1.2 mx函數(shù)
10.1.3 VC調(diào)用MATLAB引擎的設(shè)置
10.1.4 實(shí)例: 小波去噪
10.2 VC調(diào)用MATLAB的C/C++函數(shù)
10.2.1 設(shè)置
10.2.2 實(shí)例: 信號(hào)的小波分解與重構(gòu)
附錄 MATLAB小波分析工具箱函數(shù)
一、通用小波變換函數(shù)
二、小波函數(shù)
三、離散平穩(wěn)小波變換
四、小波包算法
五、樹(shù)管理
六、提升小波變換