數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1 概論
1.1 為什么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)
1.3.1 基本概念
1.3.2 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)
1.3.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分類
1.4 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
1.5 數(shù)據(jù)運(yùn)算和算法
1.5.1 數(shù)據(jù)運(yùn)算
1.5.2 算法
1.5.3 算法的評(píng)價(jià)
習(xí)題
2 線性表
2.1 線性表的定義及基本運(yùn)算
2.1.1 線性表的定義
2.1.2 線性表的基本運(yùn)算
2.2 線性表的順序存貯結(jié)構(gòu)及其運(yùn)算
2.2.1 線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
2.2.2 順序表的運(yùn)算
2.3 線性表的鏈接存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其運(yùn)算
2.3.1 線性鏈表
2.3.2 單鏈表及其運(yùn)算
2.3.3 循環(huán)鏈表
2.3.4 雙向鏈表
2.3.5 線性表的應(yīng)用舉例
2.4 數(shù)組
2.4.1 數(shù)組的定義
2.4.2 數(shù)組的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
2.4.3 規(guī)則矩陣的壓縮存儲(chǔ)
2.4.4 稀疏矩陣及存儲(chǔ)
2.5 廣義表
2.5.1 廣義表的定義
2.5.2 廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
習(xí)題
3 棧與隊(duì)列
3.1 棧
3.1.1 棧的定義
3.1.2 棧的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其運(yùn)算
3.1.3 棧的應(yīng)用舉例
3.2 隊(duì)列
3.2.1 隊(duì)列的定義及運(yùn)算
3.2.2 隊(duì)列的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
3.2.3 隊(duì)列的應(yīng)用
習(xí)題
4 串
4.1 串的基本概念
4.2 串的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
4.2.1 順序存儲(chǔ)
4.2.2 鏈接存儲(chǔ)
4.2.3 索引存儲(chǔ)
4.3 串的基本運(yùn)算
習(xí)題
5 排序
5.1 排序的基本概念
5.2 插入排序
5.2.1 插入排序概述
5.2.2 直接插入排序
5.2.3 折半插入排序
5.2.4 希爾排序
5.3 選擇排序
5.3.1 選擇排序概述
5.3.2 直接選擇排序
5.4 交換排序
5.4.1 冒泡排序
5.4.2 快速排序
5.5 歸并排序
5.6 基數(shù)排序
5.6.1 多關(guān)鍵字的排序
5.6.2 基數(shù)排序
5.7 幾種排序方法的比較
習(xí)題
6 線性表的查找
6.1 基本概念
6.2 順序查找
6.3 二分法查找
6.4 分塊查找
6.5 散列表及其查找
6.5.1 散列表的概念
6.5.2 散列函數(shù)的構(gòu)造方法
6.5.3 沖突處理
習(xí)題
7 樹形結(jié)構(gòu)
7.1 樹的基本概念
7.1.1 樹的定義
7.1.2 常用術(shù)語(yǔ)
7.1.3 樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
7.2 二叉樹
7.2.1 二叉樹的定義
7.2.2 二叉樹的基本性質(zhì)
7.3 二叉樹的鏈接存儲(chǔ)
7.3.1 二叉鏈表
7.3.2 二叉鏈表的生成
7.4 二叉樹的遍歷
7.5 穿線二叉樹
7.5.2 訪問(wèn)穿線二叉樹
7.6 二叉排序樹和平衡二叉樹
7.6.1 二叉排序樹
7.6.2 平衡二叉樹
7.7 二叉樹的順序存儲(chǔ)和堆排序
7.7.1 二叉樹的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
7.7.2 堆排序
7.8 樹、森林與二叉樹的關(guān)系
7.8.1 森林與二叉樹之間的轉(zhuǎn)換
7.9 哈夫曼樹
7.9.1 哈夫曼樹的定義
7.9.2 哈夫曼村的構(gòu)造
7.9.3 哈夫曼樹的應(yīng)用
7.10 B樹
7.10.1 B樹的定義
7.10.2 B樹的查找
7.10.3 B村的插入
7.10.4 B樹的刪除
習(xí)題
8 圖
8.1 圖的基本概念
8.2 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
8.2.1 鄰接矩陣表示法
8.2.2 鄰接表表示法
8.3 圖的運(yùn)算
8.3.1 圖的建立
8.3.2 圖的遍歷
8.4 最小生成樹
8.4.1 生成樹和最小生成樹的概念
8.4.2 普里姆（Prim）算法
8.4.3 克魯斯卡爾（KrusKal）算法
8.5 圖的其他應(yīng)用
8.5.1 最短路徑
8.5.2 拓?fù)洌╰opology）排序
習(xí)題