Visual C++實(shí)踐與提高：數(shù)字圖像處理與工程應(yīng)用篇

第一章數(shù)字圖像概述
1.1 數(shù)字圖像概論
1.2 數(shù)字圖像的存儲(chǔ)
1.3 BMP圖像文件格式
1.4 TIFF圖像文件格式
1.5 JPEG圖像文件格式
1.6 PNG圖像文件格式
第二章數(shù)字圖像
2.1 圖像和調(diào)色版的基本概念
2.2 GDI位圖（DDB）
2.3 設(shè)備無(wú)關(guān)位圖
2.4 構(gòu)造Cdib類
2.5 使用Cdib類讀寫B(tài)MP文件示例
2.6 小結(jié)
第三章圖像增強(qiáng)
3.1 灰度變換修整法
3.2 直方圖修整法
3.3 圖像平滑
3.4 中值濾波
3.5 圖像銳化
3.6 低通濾波
3.7 高通濾波
3.8 小結(jié)
第四章 邊緣檢測(cè)與圖像分析
4.1 邊緣檢測(cè)
4.2 輪廓提取與跟蹤
4.3 Hough 變換
4.4 圖像分割
4.5 圖像的匹配
4.6 投影法與差影法
4.7 小結(jié)
第五章 圖像的幾何變換
5.1 幾何變換的基礎(chǔ)知識(shí)
5.2 平移
5.3 旋轉(zhuǎn)
5.4 縮放
5.5 轉(zhuǎn)置
5.6 鏡像
5.7 插值算法
5.8 小結(jié)
第六章 圖像的正交變換
6.1 正交函數(shù)的概念
6.2 傅立葉變換
6.3 離散傅立葉變換
6.4 沃爾什-哈達(dá)瑪變換
6.5 離散余弦變換
6.6 離散K-L變換
6.7 小波變換
6.8 小結(jié)
第七章 圖像的灰度變換
7.1 直方圖
7.2 閥值變換
7.3 灰度拉伸
7.4 線性變換
7.5 灰度均衡
7.6 窗口變換
7.7 非線性變換
7.8 小結(jié)
第八章 圖像的壓縮編碼
8.1 圖像編碼概述
8.2 哈夫曼編碼
8.3 香農(nóng)-弗諾編碼
8.4 行程編碼
8.5 LZW編碼
8.6 JPEG編碼
8.7 小結(jié)
第九章 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算
9.1 概述
9.2 圖像腐蝕
9.3 圖像膨脹
9.4 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算
9.5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的其他運(yùn)算
9.6 小結(jié)
第十章 圖像融合
10.1系統(tǒng)簡(jiǎn)介
10.2 HIS變換實(shí)現(xiàn)圖像融合
10.3 主成分分析實(shí)現(xiàn)圖像融合
10.4 Brovey算法實(shí)現(xiàn)圖像融合
10.5 其他一些圖像融合的算法
10.6 小結(jié)
第十一章 圖像復(fù)原
11.1 概述
11.2 逆濾波器方法-非約束復(fù)原
11.3 非線性復(fù)原方法
11.4 最小二乘類約束復(fù)原
11.5 其他復(fù)原技術(shù)
11.6 小結(jié)
第十二章 圖像特技顯示
12.1 圖像特技顯示的基本原理
12.2 圖像的特技顯示
12.3 小結(jié)
第十三章 圖像處理綜合運(yùn)用--人臉檢測(cè)
13.1 人臉檢測(cè)、識(shí)別概述
13.2 人臉檢測(cè)系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)
13.3 圖像數(shù)據(jù)讀取與預(yù)處理
13.4 人臉區(qū)域檢測(cè)
13.5 眼睛的檢測(cè)與定位
13.6 人嘴的檢測(cè)與定位
13.7 人臉及其主要特征的標(biāo)定
13.8 小結(jié)