MATLAB 7.0應(yīng)用集錦

目錄
前言
第1章 概述
1.1 什么是MATLAB
1.2 MATLAB7.0的安裝
1.3 MATLAB7.0桌面的概貌
1.4 MATLAB7.0的桌面工具
1.5 MATLAB7.0的新增特性
1.6 MATLAB7.0的符號(hào)
1.7 MATLAB中的常用命令
第2章 MATLAB與線性代數(shù)
2.1 數(shù)組的表示、冒號(hào)的用法
2.2 線性間隔向量
2.3 對(duì)數(shù)化間隔向量
2.4 顯示格式的設(shè)置
2.5 矩陣的加法與減法
2.6 數(shù)組的乘法與除法
2.7 矩陣的乘法
2.8 矩陣的右除
2.9 方陣的右除
2.10 方陣的行列式
2.11 矩陣的轉(zhuǎn)置
2.12 單位矩陣
2.13 全1矩陣
2.14 零矩陣
2.15 魔方矩陣
2.16 Pascal矩陣
2.17 Hilbert矩陣
2.18 均勻分布的隨機(jī)矩陣
2.19 正態(tài)分布的隨機(jī)矩陣
2.20 矩陣的大小
2.21 矩陣的秩
2.22 向量的范數(shù)
2.23 矩陣的范數(shù)
2.24 矩陣的條件數(shù)
2.25 矩陣的奇異值和奇異值分解
2.26 矩陣的特征值和特征向量
2.27 矩陣的左右翻轉(zhuǎn)、上下翻轉(zhuǎn)和矩陣的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度操作
2.28 對(duì)角矩陣
2.29 矩陣的重組1
2.30 矩陣的重組2
2.31 矩陣的重組3
2.32 矩陣的重組4
2.33 矩陣的重組5
2.34 逆矩陣
2.35 矩陣的LU分解
2.36 矩陣的正交分解
2.37 矩陣的Cholesky分解
2.38 廣義逆矩陣
2.39 數(shù)組與矩陣的乘冪
2.40 矩陣的水平連接和長(zhǎng)垂直連接
2.41 矩陣的復(fù)制
2.42 稀疏矩陣的創(chuàng)建
2.43 稀疏矩陣的圖形顯示
2.44 尋找矩陣的非零元素
第2章習(xí)題
第3章 MATLAB編程與數(shù)據(jù)類型
3.1 函數(shù)M文件
3.2 函數(shù)M文件的組成
3.3 內(nèi)聯(lián)函數(shù)
3.4 文本M文件
3.5 M文件的編輯和存儲(chǔ)
3.6 循環(huán)控制語句之一：for/end
3.7 循環(huán)控制主句之二：while/end
3.8 分支條件選擇語句if/end
3.9 多分支條件選擇語句if/elseif/else
3.10 開關(guān)語句switch/end
3.11 出錯(cuò)處理語句try/catch/end
3.12 continue\break和return語句
3.13 奇數(shù)階魔方矩陣的編程
3.14 數(shù)據(jù)類型概述
3.15 字符型數(shù)組
3.16 單元數(shù)組
3.17 結(jié)構(gòu)數(shù)組
3.18 多維數(shù)組
第3章 習(xí)題
第4章 線性方程組的數(shù)值解和代數(shù)方程組的符號(hào)解
4.1 確定方程組
4.2 超定方程組
4.3 欠定方程組
4.4 代數(shù)方程式的符號(hào)解
4.5 線性方程組的迭代解法之一：Jacobian迭代法
4.6 線性方程組的迭解法之二：G-S迭代法
4.7 非線性方程組的解法
4.8 非負(fù)最小二乘解
第4章習(xí)題
第5章 數(shù)據(jù)的可視化
5.1 線性圖函數(shù)plot
5.2 簡(jiǎn)易線性函數(shù)圖
5.3 散點(diǎn)圖
5.4 極坐標(biāo)圖及與直角坐標(biāo)圖的轉(zhuǎn)換
5.5 條形圖
5.6 餅圖
5.7 階梯圖
5.8 莖干圖
5.9 平面多邊形的著色
5.10 三維特殊圖形
5.11 三維網(wǎng)絡(luò)圖
5.12 三維表面圖
5.13 簡(jiǎn)易表面圖
5.14 柱形立體圖
5.15 圖形格式的設(shè)置
5.16 視角與色彩控制
第5章習(xí)題
第6章 多項(xiàng)式、插值和曲線擬合
6.1 多項(xiàng)式的表示
6.2 多項(xiàng)式的根
6.3 多項(xiàng)式的乘除
6.4 多項(xiàng)式的值
6.5 多項(xiàng)式的微分
6.6 多項(xiàng)式的積分
6.7 分子與分母多項(xiàng)式的提取
6.8 分式項(xiàng)目式轉(zhuǎn)換換成部分分式
6.9 多項(xiàng)式與伴隨矩陣
6.10 多項(xiàng)式的曲線擬合
6.11 一維插值
6.12 二維插值
第6章習(xí)題
第7章 MATLAB在初等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
7.1 素?cái)?shù)的計(jì)算
7.2 分解質(zhì)因子
7.3 數(shù)組的元素乘積
7.4 數(shù)組元素之和
7.5 數(shù)組元素的累加和
7.6 最大公約數(shù)ged
7.7 最小公倍數(shù)lcm
7.8 數(shù)學(xué)表達(dá)式的化簡(jiǎn)
7.9 數(shù)組的平均值mean及標(biāo)準(zhǔn)偏差std
7.10 數(shù)組元素的最大max和最小min
7.11 多邊形面積的計(jì)算
7.12 符號(hào)表達(dá)式的求和函數(shù)symsum
7.13 數(shù)組的取整函數(shù)
7.14 數(shù)組的模數(shù)mod
7.15 不定方程組的整數(shù)解
7.16 變量替換函數(shù)subs
7.17 平面幾何的證明題
第7章 習(xí)題
第8章 MATLAB在微積分中的應(yīng)用
8.1 差分與近似微分
8.2 微分運(yùn)算
8.3 不定積分與定積分計(jì)算
8.4 數(shù)值積分
8.5 極限的計(jì)算
8.6 常微分方程的符號(hào)解
8.7 平面曲線族的包絡(luò)線
8.8 常微分方程的數(shù)值解
8.9 差分方程的求解
8.10 函數(shù)計(jì)算器
8.11 泰勒級(jí)數(shù)計(jì)算器
第8章習(xí)題
第9章 MATLAB在工程最優(yōu)化中的應(yīng)用
9.1 無約束的最優(yōu)化
9.2 具有約束條件的最優(yōu)化
9.3 有約束最優(yōu)的圖解
9.4 二次規(guī)劃
9.5 線性最小二乘解
第9章習(xí)題
第10章 MATLAB在線性規(guī)劃中的應(yīng)用
10.1 線性規(guī)劃的圖解法
10.2 線性規(guī)劃問題的MATLAB解法
10.3 運(yùn)輸問題
10.4 最大利潤(rùn)問題
10.5 最小成本問題
10.6 整數(shù)規(guī)劃
10.7 0-1規(guī)劃
10.8 指派問題
10.9 指派問題的鋪想
10.10 指派問題的枚舉法
第10章習(xí)題
第11章 MATLAB在自動(dòng)控制中的應(yīng)用
11.1 傳遞函數(shù)的列寫
11.2 控制系統(tǒng)的狀態(tài)表示法
11.3 傳遞函數(shù)的串聯(lián)、并聯(lián)和反饋連接
11.4 自動(dòng)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性
11.5 根軌跡圖的繪制
11.6 博德圖、尼柯爾斯圖和奈奎斯特圖的繪制
11.7 任意意輸入作用下，控制系統(tǒng)的時(shí)間響應(yīng)
11.8 可控性與可觀測(cè)性
11.9 極點(diǎn)配置
第11章 習(xí)題
第12章 MATLAB在金融工作中的應(yīng)用
12.1 任房貸款的等額本息還款法計(jì)算
12.2 風(fēng)險(xiǎn)的防范與投資組合的優(yōu)化
12.3 資金流的計(jì)算
12.4 工程投資的回報(bào)率分析
12.5 股市的蠟燭圖線繪制
第12章習(xí)題
參考文獻(xiàn)