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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書力圖將數(shù)值分析的基本知識(shí)與Matlab軟件有機(jī)地結(jié)合，強(qiáng)調(diào)數(shù)值分析的基本方法與相關(guān)算法的Matlab實(shí)現(xiàn)。介紹如何應(yīng)用Matlab提供的數(shù)值分析有關(guān)的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)值分析中的各種方法，強(qiáng)調(diào)數(shù)值方法的應(yīng)用，目的是使讀者在學(xué)習(xí)數(shù)值分析的方法之后，能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件來(lái)解決實(shí)際問題。本書分三個(gè)層次，第一個(gè)層次是數(shù)值分析的基本方法，與相應(yīng)算法的Matlab實(shí)現(xiàn)；第二個(gè)層次是對(duì)數(shù)值分析中的一些問題作深入討論，是數(shù)值分析內(nèi)容的擴(kuò)展；第三個(gè)層次是介紹與數(shù)值分析有關(guān)的Matlab函數(shù)，以案例的形式來(lái)分析問題，討論如何運(yùn)用數(shù)值分析的知識(shí)以及相關(guān)的Matlab函數(shù)解決實(shí)際問題。本書可作為“數(shù)值分析”實(shí)習(xí)或?qū)嶒?yàn)課的教材或教學(xué)參考書，可作為“數(shù)值分析”課程和教學(xué)實(shí)驗(yàn)課的輔助教材，也可供科技工作者和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考。本書對(duì)如何運(yùn)用Matlab函數(shù)解決數(shù)值分析中的各類問題，將會(huì)提供很大的幫助。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)值分析與實(shí)驗(yàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 Matlab軟件簡(jiǎn)介
1.1 矩陣與數(shù)組運(yùn)算
1.2 控制流語(yǔ)句
1.3 文件
1.4 繪圖
1.5 實(shí)驗(yàn)
第二章非線性方程求解
2.1 非線性方程求解方法
2.2 求非線性方程組的解
2.3 求解非線性方程根的
2.4 案例分析——商品的產(chǎn)量與價(jià)格問題
2.5 實(shí)驗(yàn)
第三章線性方程組的數(shù)值解法
3.1 線性方程組的求解方法
3.2 求解線性方程組的攝動(dòng)理論
3.3 病態(tài)方程組的求解
3.4 案例分析——投入產(chǎn)出模型
3.5 實(shí)驗(yàn)
第四章解線性代數(shù)方程組的迭代法
4.1 求解線性代數(shù)方程組的迭代方法
4.2 迭代法的收劍性
4.3 求解線性方程組的共軛梯度法
4.4 實(shí)驗(yàn)
第五章插值方法與數(shù)值微分
5.1 插值的一般方法
5.2 有關(guān)插值運(yùn)算的Matlab函數(shù)
5.3 高維插值函數(shù)
5.4 數(shù)值微分
5.5 案例分析——估計(jì)水塔的水流量
5.6 實(shí)驗(yàn)
第六章函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合
6.1 函數(shù)的最佳平方逼近
6.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合
6.3 數(shù)據(jù)擬合的Matlab實(shí)現(xiàn)
6.4 案例分析——人口增長(zhǎng)模型
6.5 實(shí)驗(yàn)
第七章數(shù)值積分
7.1 Newton-Cotes求積公式
7.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)的求積方法
7.3 高精度求積公式
7.4 數(shù)值積分的Matlab實(shí)現(xiàn)
7.5 反常積分的數(shù)值方法
7.6 實(shí)驗(yàn)
……
第八章常微分方程的數(shù)值解
第九章矩陣特征值與特征向量的
參考文獻(xiàn)