信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)獲取

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	梁吉業(yè)，李德玉著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	信息系統(tǒng)

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ISBN：	9787030151926	出版時(shí)間：	2005-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	24cm	頁(yè)數(shù)：	118	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一部研究信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)獲取的專著。書(shū)中在粗糙集理論框架下，以熵理論為工具，系統(tǒng)地闡述了信息系統(tǒng)中不確定性的表示、度量與計(jì)算，并將其應(yīng)用于完備信息系統(tǒng)和不完備信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)與知識(shí)獲取中，反映了當(dāng)前該領(lǐng)域的最新研究成果。本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制、信息科學(xué)和管理工程等專業(yè)高年級(jí)本科生的參考書(shū)及碩士、博士研究生教材，同時(shí)對(duì)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員也有重要的使用和參考價(jià)值。 1 信息系統(tǒng)、粗糙集與粒度計(jì)算的基本概念1．1信息系統(tǒng)1．2近似與粗糙集1．3屬性約簡(jiǎn)1．4屬性依賴性1．5區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)1．6粒度計(jì)算2 包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中的度量2．1粗糙包含與包含度2．2粗糙集中基本概念的包含度表示2．3包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中度量之間的關(guān)系2．3．1粗糙集的近似精度與粗糙隸屬度可以歸結(jié)為包含度2．3．2近似分類(lèi)精度與近似分類(lèi)質(zhì)量可以歸結(jié)為包含度2．3．3屬性依賴性度量可以歸結(jié)為包含度2．3．4屬性重要性度量可以歸結(jié)為包含度2．3．5決策規(guī)則的可信度和覆蓋度可以歸結(jié)為包含度2．3．6可變精度粗糙集模型的包含度表示3 信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)粒度3．1Shannon熵3．2信息熵與知識(shí)粒度3．3粒度度量與粗糙熵4 不完備信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)粒度4．1不完備信息系統(tǒng)4．2信息熵與知識(shí)粒度4．3粒度度量與粗糙熵5 粗糙性的拓?fù)潇丶捌鋺?yīng)用5．1現(xiàn)有不確定性度量方法評(píng)述5．2有限拓?fù)淇臻g及其熵5．2．1有限拓?fù)淇臻g及其原子基5．2．2個(gè)在給定集合上產(chǎn)生拓?fù)涞姆椒?．2．3有限拓?fù)淇諉?wèn)的熵5．2．4拓?fù)潇氐膱D論表示5．3信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)本質(zhì)：有限拓?fù)淇臻g5．3．1信息系統(tǒng)及其信息粒度5．3．2概念的近似5．3．3決策表中利用條件知識(shí)對(duì)決策近似5．3．4由近似空間導(dǎo)出的拓?fù)淇臻g5．4應(yīng)用5．4．1信息系統(tǒng)中知識(shí)的粗糙性5．4．2信息系統(tǒng)中屬性的重要性5．4．3基于粗糙熵的信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)算法5．4．4知識(shí)依賴5．4．5信息系統(tǒng)中的概念粗糙性5．4．6決策表的熵5．4．7決策表中的屬性重要性5．4．8基于粗糙熵的決策表知識(shí)約簡(jiǎn)算法6 完備、非協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)與決策規(guī)則優(yōu)化6．1非協(xié)調(diào)決策系統(tǒng)中關(guān)于對(duì)象的各類(lèi)知識(shí)約簡(jiǎn)之間的關(guān)系6．2非協(xié)調(diào)決策信息系統(tǒng)中關(guān)于系統(tǒng)的各類(lèi)約簡(jiǎn)之間的關(guān)系6．3約簡(jiǎn)與最優(yōu)決策規(guī)則提取6．3．1優(yōu)化個(gè)可能規(guī)則6．3．2優(yōu)化個(gè)近似規(guī)則6．3．3優(yōu)化個(gè)廣義決策規(guī)則6．3．4優(yōu)化個(gè)肚決策規(guī)則6．3．5優(yōu)化個(gè)肚規(guī)則7 不完備信息系統(tǒng)與決策表的知識(shí)獲取7．1不完備信息系統(tǒng)7．2極大相容塊及其性質(zhì)7．3集合的近似7．4不完備信息系統(tǒng)與決策表中的知識(shí)約簡(jiǎn)7．4．1決策表和決策規(guī)則7．4．2不完備信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)7．4．3不完備決策表的約簡(jiǎn)8 信息系統(tǒng)的同態(tài)不變特征8．1信息系統(tǒng)同態(tài)8．2幾個(gè)引理8．3主要結(jié)論8．4一個(gè)例子參考文獻(xiàn)

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

1　信息系統(tǒng)、粗糙集與粒度計(jì)算的基本概念
1．1信息系統(tǒng)
1．2近似與粗糙集
1．3屬性約簡(jiǎn)
1．4屬性依賴性
1．5區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)
1．6粒度計(jì)算
2　包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中的度量
2．1粗糙包含與包含度
2．2粗糙集中基本概念的包含度表示
2．3包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中度量之間的關(guān)系
2．3．1粗糙集的近似精度與粗糙隸屬度可以歸結(jié)為包含度
2．3．2近似分類(lèi)精度與近似分類(lèi)質(zhì)量可以歸結(jié)為包含度
2．3．3屬性依賴性度量可以歸結(jié)為包含度
2．3．4屬性重要性度量可以歸結(jié)為包含度
2．3．5決策規(guī)則的可信度和覆蓋度可以歸結(jié)為包含度
2．3．6可變精度粗糙集模型的包含度表示
3　信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)粒度
3．1Shannon熵
3．2信息熵與知識(shí)粒度
3．3粒度度量與粗糙熵
4　不完備信息系統(tǒng)中的不確定性與知識(shí)粒度
4．1不完備信息系統(tǒng)
4．2信息熵與知識(shí)粒度
4．3粒度度量與粗糙熵
5　粗糙性的拓?fù)潇丶捌鋺?yīng)用
5．1現(xiàn)有不確定性度量方法評(píng)述
5．2有限拓?fù)淇臻g及其熵
5．2．1有限拓?fù)淇臻g及其原子基
5．2．2個(gè)在給定集合上產(chǎn)生拓?fù)涞姆椒?br />5．2．3有限拓?fù)淇諉?wèn)的熵
5．2．4拓?fù)潇氐膱D論表示
5．3信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)本質(zhì)--有限拓?fù)淇臻g
5．3．1信息系統(tǒng)及其信息粒度
5．3．2概念的近似
5．3．3決策表中利用條件知識(shí)對(duì)決策近似
5．3．4由近似空間導(dǎo)出的拓?fù)淇臻g
5．4應(yīng)用
5．4．1信息系統(tǒng)中知識(shí)的粗糙性
5．4．2信息系統(tǒng)中屬性的重要性
5．4．3基于粗糙熵的信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)算法
5．4．4知識(shí)依賴
5．4．5信息系統(tǒng)中的概念粗糙性
5．4．6決策表的熵
5．4．7決策表中的屬性重要性
5．4．8基于粗糙熵的決策表知識(shí)約簡(jiǎn)算法
6　完備、非協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)與決策規(guī)則優(yōu)化
6．1非協(xié)調(diào)決策系統(tǒng)中關(guān)于對(duì)象的各類(lèi)知識(shí)約簡(jiǎn)之間的關(guān)系
6．2非協(xié)調(diào)決策信息系統(tǒng)中關(guān)于系統(tǒng)的各類(lèi)約簡(jiǎn)之間的關(guān)系
6．3約簡(jiǎn)與最優(yōu)決策規(guī)則提取
6．3．1優(yōu)化個(gè)可能規(guī)則
6．3．2優(yōu)化個(gè)近似規(guī)則
6．3．3優(yōu)化個(gè)廣義決策規(guī)則
6．3．4優(yōu)化個(gè)肚決策規(guī)則
6．3．5優(yōu)化個(gè)肚規(guī)則
7　不完備信息系統(tǒng)與決策表的知識(shí)獲取
7．1不完備信息系統(tǒng)
7．2極大相容塊及其性質(zhì)
7．3集合的近似
7．4不完備信息系統(tǒng)與決策表中的知識(shí)約簡(jiǎn)
7．4．1決策表和決策規(guī)則
7．4．2不完備信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)
7．4．3不完備決策表的約簡(jiǎn)
8　信息系統(tǒng)的同態(tài)不變特征
8．1信息系統(tǒng)同態(tài)
8．2幾個(gè)引理
8．3主要結(jié)論
8．4一個(gè)例子
參考文獻(xiàn)