計(jì)算方法：算法設(shè)計(jì)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥17.90

作　者：	王能超編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校教材
標(biāo)　簽：	原理

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ISBN：	9787040160604	出版時(shí)間：	1900-01-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁(yè)數(shù)：	230	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是從《計(jì)算方法》（人民教育出版社，1978年）一書幾經(jīng)改版而成的，各種版本都受到讀者廣泛的歡迎，累計(jì)已發(fā)行數(shù)十萬(wàn)冊(cè)。這次再版在內(nèi)容處理上有創(chuàng)新。本書堅(jiān)持“簡(jiǎn)單的重復(fù)生成復(fù)雜”的理念，運(yùn)用某種算法設(shè)計(jì)技術(shù)統(tǒng)一了各種數(shù)值算法，其設(shè)計(jì)原理容易理解，設(shè)計(jì)方法容易掌握。為便于讀者自學(xué)，本書附加了“例題選解”以及“常用算法的MATLAB文件匯集”等有關(guān)材料。本書可供本科、專科各類院校的不同專業(yè)作為普及計(jì)算方法知識(shí)的教材，亦可供工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算方法：算法設(shè)計(jì)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

引論
0.1 算法重在設(shè)計(jì)
0.2 直接法的縮減技術(shù)
0.3 迭代法的校正技術(shù)
0.4 算法優(yōu)化的松弛技術(shù)
小結(jié)
習(xí)題0

第一章插值方法
1.1 插值平均
1.2 Lagrange插值公式
1.3 逐步插值過程
1.4 插值逼近
1.5 樣條插值
小結(jié)
題解1.1 Lagrange插值基函數(shù)
題解1.2 插值多項(xiàng)式的構(gòu)造
習(xí)題一

第二章數(shù)值積分
2.1 機(jī)械求積
2.2 Newton-Cotes公式
2.3 Gauss公式
2.4 復(fù)化求積法
2.5 Romberg加速算法
2.6 數(shù)值微分
2.7 千古絕技“割圓術(shù)”
小結(jié)
題解2.1 求積公式的設(shè)計(jì)
題解2.2 Gauss求積公式
習(xí)題二

第三章常微分方程的差分法
3.1 Euler方法
3.2 Runge-Kutta方法
3.3 Adams方法
3.4 收斂性與穩(wěn)定性
3.5 方程組與高階方程的情形
3.6 邊值問題
小結(jié)
題解3.1 Adams格式的設(shè)計(jì)
題解3.2 線性多步法
習(xí)題三

第四章方程求根
4.1 根的搜索
4.2 迭代過程的收斂性
4.3 開方法
4.4 Newton法
4.5 Newton法的改進(jìn)與變形
小結(jié)
題解4.1 壓縮映像原理
題解4.2 修正的Newton法
習(xí)題四

第五章線性方程組的迭代法
5.1 引言
5.2 迭代公式的建立
5.3 迭代過程的收斂性
5.4 超松弛迭代
5.5 迭代法的矩陣表示
小結(jié)
題解5.1 迭代公式的設(shè)計(jì)
題解5.2 迭代過程的收斂性
習(xí)題五

第六章線性方程組的直接法
6.1 追趕法
6.2 追趕法的矩陣分解手續(xù)
6.3 矩陣分解方法
6.4 Cholesky方法
6.5 消去法
6.6 中國(guó)古代數(shù)學(xué)的“方程術(shù)”
小結(jié)
題解6.1 三對(duì)角方程組的“趕追法”
題解6.2 對(duì)稱陣的LL^T分解
習(xí)題六
習(xí)題參考答案
MATLAB文件匯集