應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

第一章 緒論
1. 1 引言
1. 2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
1. 3 多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表示法
習(xí)題一
第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)
2. 1 隨機(jī)向量
2. 2 多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)
2. 3 條件分布和獨(dú)立性
2. 4 隨機(jī)陣的正態(tài)分布
2. 5 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
習(xí)題二
第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 1 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
3. 2 單總體均值向量的檢驗(yàn)及置信域
3. 3 多總體均值向量的檢驗(yàn)
3. 4 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
3. 5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
3. 6 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第四章 回歸分析
4. 1 經(jīng)典多元線性回歸
4. 2 回歸變量的選擇與逐步回歸
4. 3 多因變量的多元線性回歸
4. 4 多因變量的逐步回歸
4. 5 雙重篩選逐步回歸
習(xí)題四
第五章 判別分?jǐn)U
5. 1 距離判別
5. 2 貝葉斯 Bayes 判別法及廣義平方距離判別法
5. 3 費(fèi)希爾 Pisher 判別
5. 4 判別效果的檢驗(yàn)及各變量判別能力的檢驗(yàn)
5. 5 逐步判別
習(xí)題五
第六章 聚類分析
6. 1 聚類分析的方法
6. 2 距離與相似系數(shù)
6. 3 系統(tǒng)聚類法
6. 4 系統(tǒng)聚類法的性質(zhì)及類的確定
6. 5 動(dòng)態(tài)聚類法
6. 6 有序樣品聚類法 最優(yōu)分割法
6. 7 變量聚類方法
習(xí)題六
第七章 主成分分析
7. 1 總體的主成分
7. 2 樣本的主成分
7. 3 主成分分析的應(yīng)用
習(xí)題七
第八章 因子分析
8. 1 引言
8. 2 因子模型
8. 3 參數(shù)估計(jì)方法
8. 4 方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
8. 5 因子得分
8. 6 Q型因子分析
習(xí)題八
第九章 對(duì)應(yīng)分析方法
9. 1 什么是對(duì)應(yīng)分析方法
9. 2 對(duì)應(yīng)分析方法的原理
9. 3 應(yīng)用例子
習(xí)題九
第十章 典型相關(guān)分析
10. 1 總體典型相關(guān)
10. 2 樣本典型相關(guān)
10. 3 典型冗余分析
習(xí)題十
第十一章 偏最小二乘回歸分析
11. 1 偏最小二乘回歸分析方法
11. 2 應(yīng)用例子
習(xí)題十一
附錄 矩陣代數(shù)
1 向量與長度
2 矩陣及基本運(yùn)算
3 行列式
4 逆矩陣. 矩陣的秩及分塊求逆
5 特征值. 特征向量和矩陣的跡
6 正定矩陣. 非負(fù)定矩陣和投影矩陣
7 特征值的極值問題
8 矩陣的微商和變換的雅可比行列式
9 消去變換
部分習(xí)題參考解答或提示
參考文獻(xiàn)
主要符號(hào)說明
索引