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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)結構與算法》把數(shù)據(jù)結構的原理和算法分析技術有機地結合在一起，系統(tǒng)地介紹了各種類型的數(shù)據(jù)結構和排序、檢索的各種算法，還引入了一些比較高級的數(shù)據(jù)結構及相關的算法分析技術。.《數(shù)據(jù)結構與算法》分為基本數(shù)據(jù)結構、排序和檢索、高級數(shù)據(jù)結構三部分。借助抽象數(shù)據(jù)類型，從邏輯結構的角度系統(tǒng)地介紹了線性表、字符串、二叉樹、樹和圖等各種基本數(shù)據(jù)結構；從算法的角度討論排序、檢索和索引算法；從應用的角度介紹了一些復雜的線性表結構、復雜樹結構以及空間數(shù)據(jù)結構。《數(shù)據(jù)結構與算法》采用能夠自然體現(xiàn)抽象數(shù)據(jù)類型概念的C++語言作為算法描述語言，注意對每一種數(shù)據(jù)結構的不同存儲方法與有關算法進行比較分析。很多算法使用了參數(shù)化的模板，從而提高算法中數(shù)據(jù)類型的通用性，支持高效的代碼重用。..《數(shù)據(jù)結構與算法》注意對概念的清晰引入，論述上加強邏輯性，并增加了一些新穎內(nèi)容?！稊?shù)據(jù)結構與算法》可作為高等院校計算機及相關專業(yè)學生的教材和參考書，也可供從事計算機的工程技術人員學習參考。

作者簡介

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圖書目錄

第1章概論.
1.1 為什么要學習數(shù)據(jù)結構
1.2 什么是數(shù)據(jù)結構
1.2.1 數(shù)據(jù)的邏輯結構
1.2.2 數(shù)據(jù)的存儲結構
1.3 抽象數(shù)據(jù)類型
1.4 算法及其特性
1.4.1 算法
1.4.2 計算復雜性和算法的效率
1.5 算法的執(zhí)行效率及其度量
1.5.1 算法的漸進分析
1.5.2 最壞.最好和平均情況
1.5.3 時間和空間資源開銷
1.5.4 大Θ表示法及其分析規(guī)則
1.6 數(shù)據(jù)結構的選擇和評價
習題第2章線性表.棧和隊列
2.1 線性表
2.1.1 線性表的抽象數(shù)據(jù)類型
2.1.2 線性表的存儲結構
2.1.3 線性表運算分類
2.2 順序表——向量
2.2.1 向量的類定義
2.2.2 向量的運算
2.3 鏈表
2.3.1 單鏈表
2.3.2 雙鏈表
2.3.3 循環(huán)鏈表
2.4 線性表實現(xiàn)方法的比較
2.5 棧
2.5.1 順序棧
2.5.2 鏈式棧
2.5.3 棧的應用——計算表達式的值
2.5.4 棧與遞歸
2.6 隊列
2.6.1 順序隊列
2.6.2 鏈式隊列
2.6.3 順序隊列與鏈式隊列的比較
習題第3章字符串
3.1 字符串抽象數(shù)據(jù)類型
3.1.1 基本概念
3.1.2 String抽象數(shù)據(jù)類型
3.2 字符串的存儲結構和類定義
3.2.1 字符串的順序存儲
3.2.2 字符串類classString的存儲結構
3.3 字符串運算的算法實現(xiàn)
3.3.1 C++標準串運算的實現(xiàn)
3.3.2 String串運算的實現(xiàn)
3.4 字符串的模式匹配
3.4.1 模式匹配原始算法
3.4.2 字符串的特征向量N
3.4.3 KMP模式匹配算法
習題上機題
第4章二叉樹
4.1 二叉樹的概念
4.1.1 二叉樹的定義及相關概念
4.1.2 滿二叉樹.完全二叉樹和擴充二叉樹
4.2 二叉樹的主要性質(zhì)
4.3 二叉樹的抽象數(shù)據(jù)類型
4.4 周游二叉樹
4.4.1 深度優(yōu)先周游二叉樹
4.4.2 廣度優(yōu)先周游二叉樹
4.5 二叉樹的實現(xiàn)
4.5.1 用指針實現(xiàn)二叉樹
4.5.2 空間開銷
4.5.3 用數(shù)組實現(xiàn)完全二叉樹
4.5.4 穿線二叉樹
4.6 二叉搜索樹
4.7 堆與優(yōu)先隊列
4.8 Huffman編碼樹
4.8.1 建立Huffman編碼樹
4.8.2 Huffman編碼及其用法
習題上機題
第5章樹
5.1 樹的概念
5.1.1 樹和森林
5.1.2 森林與二叉樹的等價轉換
5.1.3 樹的抽象數(shù)據(jù)類型
5.1.4 樹的周游
5.2 樹的鏈式存儲
5.2.1 子結點表表示法
5.2.2 左子結點/右兄弟結點表示法
5.2.3 動態(tài)結點表示法
5.2.4 動態(tài)“左子結點/右兄弟結點”二叉鏈表表示法
5.2.5 父指針表示法及等價類的并查算法
5.3 樹的順序存儲
5.3.1 帶右鏈的先根次序表示法
5.3.2 帶雙標記位的先根次序表示法
5.3.3 帶左鏈的層次次序表示法
5.3.4 帶度數(shù)的后根次序表示法
5.4K 叉樹
習題上機題
第6章圖
6.1 圖的基本概念
6.2 圖的抽象數(shù)據(jù)類型
6.3 圖的存儲結構
6.3.1 圖的相鄰矩陣表示法
6.3.2 圖的鄰接表表示法
6.4 圖的周游..
6.4.1 深度優(yōu)先搜索
6.4.2 廣度優(yōu)先搜索
6.4.3 拓撲排序
6.5 最短路徑問題
6.5.1 單源最短路徑
6.5.2 每對頂點間的最短路徑
6.6 最小支撐樹
6.6.1 Prim算法
6.6.2 Kruskal算法
習題上機題
第7章內(nèi)排序
7.1 排序問題的基本概念
7.2 三種O(n2)的簡單排序算法
7.2.1 插入排序
7.2.2 冒泡排序
7.2.3 直接選擇排序
7.2.4 簡單排序算法的時間代價對比
7.3 Shell排序
7.4 基于分治法的排序
7.4.1 快速排序
7.4.2 歸并排序
7.5 堆排序
7.6 分配排序和基數(shù)排序
7.6.1 桶式排序
7.6.2 基數(shù)排序
7.7 各種排序算法的理論和實驗時間代價
7.8 排序問題的下限
習題上機題
第8章文件管理和外排序
8.1 主存儲器和外存儲器
8.2 外存儲器
8.2.1 磁盤
8.2.2 磁盤訪問時間估算
8.2.3 磁帶
8.3 外存文件的組織
8.3.1 文件組織
8.3.2 C++的流文件
8.4 緩沖區(qū)和緩沖池
8.5 外排序
8.5.1 置換選擇排序
8.5.2 二路外排序
8.5.3 多路歸并——選擇樹
習題上機題
第9章檢索
9.1 基于線性表的檢索
9.1.1 順序檢索
9.1.2 二分檢索
9.1.3 分塊檢索
9.2 集合的檢索
9.2.1 集合的數(shù)學特性
9.2.2 計算機中的集合
9.3 散列方法
9.3.1 散列函數(shù)
9.3.2 開散列方法(拉鏈法)
9.3.3 閉散列方法(開地址法)
9.3.4 閉散列表的算法
9.3.5 散列方法的效率分析
習題上機題
第10章索引技術
10.1 線性索引
10.2 靜態(tài)索引
10.2.1 多分樹
10.2.2 ISAM-索引順序存取方法
10.3 倒排索引
10.3.1 基于屬性的倒排
10.3.2 對正文文件的倒排
10.4 動態(tài)索引
10.4.1 B樹
10.4.2 B+樹
10.4.3 VSAM
10.4.4 B樹的性能分析
10.5 動態(tài)索引和靜態(tài)索引性能的比較
習題上機題
第11章高級線性結構
11.1 多維數(shù)組
11.1.1 特殊矩陣
11.1.2 稀疏矩陣
11.2 廣義表
11.2.1 廣義表的存儲結構
11.2.2 廣義表的周游算法
11.3 存儲管理技術
11.3.1 可利用空間表
11.3.2 存儲的動態(tài)分配和回收
11.3.3 伙伴系統(tǒng)
11.3.4 失敗處理策略和無用單元回收
習題上機題
第12章高級樹結構
12.1 Trie結構和Patricia樹
12.2 改進的二叉搜索樹
12.2.1 最佳二叉搜索樹
12.2.2 平衡的二叉搜索樹
12.2.3 伸展樹
12.3 空間樹結構
12.3.1 k-d樹
12.3.2 PR四分樹
12.3.3 R*樹
12.4 樹形結構的應用
12.4.1 決策樹
12.4.2 博弈樹
習題
上機題
參考文獻