統(tǒng)計自然語言處理基礎

定　價：￥55.00

作　者：	（美）Christopher D.Manning，（德）Hinrich Schutze著；苑春法等譯；苑春法譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外計算機科學教材系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505399211	出版時間：	2005-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	432	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年來，自然語言處理中的統(tǒng)計學方法已經(jīng)逐漸成為主流。本書是一本全面系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計自然語言處理技術的專著，被國內(nèi)外許多所著名大學選為計算語言學相關課程的教材。本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，分為四個部分，共16章，包括了構建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深，從數(shù)學基礎到精確的理論算法，從簡單的詞法分析到復雜的語法分析，適合不同水平的讀者群的需求。同時，本書將理論與實踐緊密聯(lián)系在一起，在介紹理論知識的基礎上給出了自然語言處理技術的高層應用（如信息檢索等）。在本書的配套網(wǎng)站上提供了許多相關資源和工具，便于讀者結合書中習題，在實踐中獲得提高。本書不僅適合作為自然語言處理方向的研究生的教材，也非常適合作為自然語言處理相關領域的研究人員和技術人員的參考資料。近年來，統(tǒng)計自然語言處理（或稱統(tǒng)計語言學）異軍突起，現(xiàn)已成為自然語言處理研究的主流。本書是一本全面系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計自然語言處理技術的專著，已經(jīng)被國內(nèi)外許多所著名大學選為計算語言學相關課程的教材。本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，分為四個部分，共16章，包括了構建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。為了方便學生和研究人員建立自己的語言處理系統(tǒng)，本書不僅提供了寬廣而精確的數(shù)學和語言學理論基礎，還詳細討論了統(tǒng)計語言模型，并覆蓋了搭配查找、語義消歧、概率分析、信息檢索和其他應用。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計自然語言處理基礎》作者簡介

圖書目錄

第一部分  基礎知識
第1章  緒論
1. 1  理性主義者和經(jīng)驗主義者的方法
1. 2  科學內(nèi)容
1. 3  語言中的歧義問題是自然語言難以處理的原因
1. 4  第一手資料
1. 5  深入閱讀
1. 6  習題
第2章  數(shù)學基礎
2. 1  概率論基礎
2. 2  信息論基礎
2. 3  深入閱讀
2. 4  習題
第3章  語言學基礎
3. 1  詞性和詞法
3. 2  短語結枸
3. 3  語義和語用
3. 4  其他研究領域
3. 5  深入閱讀
3. 6  習題
第4章  基于語料庫的工作
4. 1  基礎知識
4. 2  文本
4. 3  數(shù)據(jù)標注
4. 4  深入閱讀
4. 5  習題
第二部分  詞    法
第5章  搭配
5. 1  頻率
5. 2  均值和方差
5. 3  假設檢驗
5. 4  互信息
5. 5  搭配的概念
5. 6  深入閱讀
5. 7  習題
第6章  統(tǒng)計推理：稀疏數(shù)據(jù)集上的n元語法模型
6. 1  Bins：構造等價類
6. 2  統(tǒng)計估計
6. 3  組合估計法
6. 4  結論
6. 5  深入閱讀
6. 6  習題
第7章  語義消歧
7. 1  預備知識
7. 2  有監(jiān)督消歧
7. 3  基于詞典的消歧
7. 4  無監(jiān)督消歧
7. 5  什么是語義
7. 6  深入閱讀
7. 7  習題
第8章  詞匯獲取
8. 1  評價方法
8. 2  動詞子范疇
8. 3  附著歧義
8. 4  選擇傾向
8. 5  語義相似性
8. 6  統(tǒng)計自然語言處理中詞匯獲取的作用
8. 7  深入閱讀
8. 8  習題
第三部分  語  法
第9章  馬爾可夫模型
9. 1  馬爾可夫模型
9. 2  隱馬爾可夫模型
9. 3  隱馬爾可夫模型的三個基本問題
9. 4  隱馬爾可夫模型：實現(xiàn). 性質和變形
9. 5  深入閱讀
9. 6  習題
第10章  詞性標注
10. 1  標注中的信息源
10. 2  馬爾可夫模型標注器
10. 3  隱馬爾可夫標注器
10. 4  基于轉換的標注學習
10. 5  其他模型和語言
10. 6  標注準確率和標注器的應用
10. 7  深入閱讀
10. 8  習題
第11章  概率上下文無關文法
11. 1  概率上下文無關文法的一些特征
11. 2  概率上下文無關文法的問題
11. 3  詞串概率的計算
11. 4  內(nèi)部-外部算法的問題
11. 5  深入閱讀
11. 6  習題
第12章  概率句法分析
12. 1  一些概念
12. 2  一些方法
12. 3  深入閱讀
12. 4  習題
第四部分  應用與技術
第13章  統(tǒng)計對齊和機器翻譯
13. 1  文本對齊
13. 2  詞對齊
13. 3  統(tǒng)計機器翻譯
13. 4  深入閱讀
13. 5  習題
第14章  聚類
14. 1  層級聚類
14. 2  非層級聚類
14. 3  深入閱讀
14. 4  習題
第15章  信息檢索
15. 1  信息檢索的背景
15. 2  向量空間模型
15. 3  詞條分布模型
15. 4  潛在語義索引
15. 5  篇章分割
15. 6  深入閱讀
15. 7  習題
第16章  文本分類
16. 1  決策樹
16. 2  最大熵建模
16. 3  感知器
16. 4  k最近鄰分類
16. 5  深入閱讀
16. 6  習題
附錄A  統(tǒng)計表
參考文獻
符號表