數(shù)字信號(hào)處理實(shí)踐方法

第1章    引言1.1    數(shù)字信號(hào)處理及其益處1.2    應(yīng)用領(lǐng)域1.3    關(guān)鍵的DSP運(yùn)算1.4    數(shù)字信號(hào)處理器1.5    DSP的實(shí)際應(yīng)用概況1.6    DSP的音頻應(yīng)用1.7    DSP在無(wú)線電通信中的應(yīng)用1.8    DSP在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用1.9    小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目第2章    實(shí)時(shí)DSP系統(tǒng)的模擬I/O接口2.1    典型的實(shí)時(shí)DSP系統(tǒng)2.2    模數(shù)轉(zhuǎn)換過(guò)程2.3    抽樣-低通和帶通信號(hào)2.4    均勻、非均勻量化和編碼2.5    A/D轉(zhuǎn)換中的過(guò)抽樣2.6    數(shù)模轉(zhuǎn)換過(guò)程：信號(hào)恢復(fù)2.7    DAC2.8    抗鏡像濾波2.9    D/A轉(zhuǎn)換中的過(guò)抽樣2.10  具有模擬輸入/模擬輸出信號(hào)的實(shí)時(shí)信號(hào)處理的限制2.11  應(yīng)用例子2.12  小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目第3章    離散變換3.1    引言3.2    DFT及其逆3.3    DFT的性質(zhì)3.4    DFT計(jì)算的復(fù)雜性3.5    時(shí)域抽取的快速傅里葉變換算法3.6    快速傅里葉反變換3.7    FFT的實(shí)現(xiàn)3.8    其他離散變換3.9    DCT的應(yīng)用：圖像壓縮3.10  處理過(guò)的例子習(xí)題參考文獻(xiàn)附錄第4章    z變換及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用4.1    離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)4.2    z變換4.3    z反變換4.4    z變換的性質(zhì)4.5    z變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用4.6    小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄第5章    相關(guān)和卷積5.1    引言5.2    相關(guān)描述5.3    卷積描述5.4    相關(guān)和卷積的實(shí)現(xiàn)5.5    應(yīng)用實(shí)例5.6    小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)附錄第6章    數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)框架6.1    數(shù)字濾波器概述6.2    數(shù)字濾波器的類型：FIR和IIR濾波器6.3    在FIR和IIR濾波器之間的選擇6.4    濾波器的設(shè)計(jì)步驟6.5    說(shuō)明性的例子6.6    小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目第7章    有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器設(shè)計(jì)7.1    引言7.2    FIR濾波器設(shè)計(jì)7.3    FIR濾波器規(guī)范7.4    FIR濾波器系數(shù)的計(jì)算方法7.5    窗口方法7.6    最佳方法7.7    頻率抽樣方法7.8    窗口方法、最佳方法和頻率抽樣方法的比較7.9    特殊FIR設(shè)計(jì)主題7.10  FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)7.11  FIR數(shù)字濾波器的有限字長(zhǎng)效應(yīng)7.12  FIR實(shí)現(xiàn)技術(shù)7.13  設(shè)計(jì)實(shí)例7.14  小結(jié)7.15  FIR濾波器的應(yīng)用實(shí)例習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄第8章    無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)8.1    引言：IIR濾波器基本特征概要8.2    數(shù)字IIR濾波器的設(shè)計(jì)步驟8.3     性能規(guī)范8.4    IIR濾波器的系數(shù)計(jì)算方法8.5    系數(shù)計(jì)算的極-零點(diǎn)放置法8.6    系數(shù)計(jì)算的沖激不變法8.7    系數(shù)計(jì)算的匹配z變換（MZT）法8.8    系數(shù)計(jì)算的雙線性z變換（BZT）法8.9    利用BZT和經(jīng)典的模擬濾波器來(lái)設(shè)計(jì)IIR濾波器8.10  通過(guò)映射s平面極點(diǎn)和零點(diǎn)來(lái)計(jì)算IIR濾波器的系數(shù)8.11  IIR濾波器設(shè)計(jì)程序的應(yīng)用8.12  IIR濾波器的系數(shù)計(jì)算方法的選擇8.13  IIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)8.14  IIR濾波器的有限字長(zhǎng)效應(yīng)8.15  IIR濾波器的實(shí)現(xiàn)8.16  IIR數(shù)字濾波器詳細(xì)的設(shè)計(jì)舉例8.17  小結(jié)8.18  在數(shù)字音頻和裝置里的應(yīng)用例子8.19  在電信中的應(yīng)用舉例習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄第9章    多抽樣率數(shù)字信號(hào)處理9.1    引言9.2    多抽樣率信號(hào)處理的概念9.3    設(shè)計(jì)實(shí)際的抽樣率變換器9.4    抽樣率變換器—抽取濾波器的軟件實(shí)現(xiàn)9.5    內(nèi)插濾波器的軟件實(shí)現(xiàn)9.6    利用多相濾波器結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)抽樣率變換9.7    應(yīng)用舉例9.8    小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄第10章    自適應(yīng)數(shù)字濾波器10.1  何時(shí)使用自適應(yīng)濾波器及應(yīng)用的范圍10.2  自適應(yīng)濾波的概念10.3  基本維納濾波器理論10.4  基本LMS自適應(yīng)算法10.5  遞歸最小二乘算法（RLS）10.6  應(yīng)用舉例1—人腦電圖中視覺偽像的自適應(yīng)濾波10.7  應(yīng)用舉例2—自適應(yīng)電話回聲對(duì)消10.8  其他應(yīng)用習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄第11章    頻譜估計(jì)與分析51311.1  引言51311.2  頻譜估計(jì)原理51411.3  傳統(tǒng)方法51611.4  現(xiàn)代參數(shù)估計(jì)法52911.5  自回歸頻譜估計(jì)53011.6  估計(jì)方法的比較53511.7  應(yīng)用舉例53511.8  小結(jié)53911.9  處理過(guò)的實(shí)例539習(xí)題539參考文獻(xiàn)541附錄543第12章    通用和專用數(shù)字信號(hào)處理器54412.1  引言54412.2  信號(hào)處理的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)54412.3  通用數(shù)字信號(hào)處理器55812.4  選擇數(shù)字信號(hào)處理器56612.5  DSP算法在通用數(shù)字信號(hào)處理器上的實(shí)現(xiàn)56812.6  專用DSP硬件58812.7  小結(jié)591習(xí)題592參考文獻(xiàn)595參考書目595其他有用的Web地址596附錄597第13章    定點(diǎn)DSP系統(tǒng)的有限字長(zhǎng)效應(yīng)分析60313.1  引言60313.2  DSP算術(shù)60313.3  ADC量化噪聲和信號(hào)質(zhì)量60913.4  IIR數(shù)字濾波器中的有限字長(zhǎng)效應(yīng)61113.5  FFT算法中的有限字長(zhǎng)效應(yīng)64213.6  小結(jié)645習(xí)題645參考文獻(xiàn)649參考書目649附錄652第14章    應(yīng)用和設(shè)計(jì)研究14.1  實(shí)時(shí)信號(hào)處理評(píng)估板14.2  DSP應(yīng)用14.3  設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)14.4  基于計(jì)算機(jī)的DSP多項(xiàng)選擇題14.5  小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)參考書目附錄