MATLAB語(yǔ)言及其在電子信息工程中的應(yīng)用

第1章 MATLAB語(yǔ)言概述
1. 1 MATLAB語(yǔ)言的發(fā)展
1. 2 MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)
1. 3 MATLAB的工作環(huán)境
1. 3. 1 命令窗
1. 3. 2 圖形窗
1. 3. 3 文本編輯窗
1. 3. 4 文件管理器
1. 4 演示程序
第2章 基本語(yǔ)法
2. 1 變量及其賦值
2. 1. 1 標(biāo)識(shí)符與數(shù)
2. 1. 2 矩陣及其元素的賦值
2. 1. 3 復(fù)數(shù)
2. 1. 4 變量檢查
2. 1. 5 基本賦值矩陣
2. 2 矩陣的初等運(yùn)算
2. 2. 1 矩陣的加減乘法
2. 2. 2 矩陣除法及線性方程組的解
2. 2. 3 矩陣的乘方和冪函數(shù)
2. 2. 4 矩陣結(jié)構(gòu)形式的提取與變換
2. 3 元素群運(yùn)算
2. 3. 1 數(shù)組及其賦值
2. 3. 2 元素群的四則運(yùn)算和冪運(yùn)算
2. 3. 3 元素群的函數(shù)
2. 4 邏輯判斷及流程控制
2. 4. 1 關(guān)系運(yùn)算
2. 4. 2 邏輯運(yùn)算
2. 4. 3 流程控制語(yǔ)句
2. 5 基本繪圖方法
2. 5. 1 直角坐標(biāo)中的二維曲線
2. 5. 2 線型. 點(diǎn)型和顏色
2. 5. 3 多條曲線的繪制
2. 5. 4 屏幕控制和其他二維繪圖
2. 5. 5 三維曲線和曲面
2. 5. 6 特殊圖形和動(dòng)畫
2. 5. 7 彩色. 光照和圖像
2. 5. 8 低層圖形屏幕控制功能
2. 6 M文件及程序調(diào)試
2. 6. 1 主程序文件
2. 6. 2 人機(jī)交互命令
2. 6. 3 函數(shù)文件
2. 6. 4 文件編輯器及程序調(diào)試
第3章 MATLAB的開(kāi)發(fā)環(huán)境和工具
3. 1 MATLAB與其他軟件的接口
3. 1. 1 與磁盤操作系統(tǒng)的接口關(guān)系
3. 1. 2 與文字處理系統(tǒng)WinWord的關(guān)系
3. 1. 3 圖形文件的轉(zhuǎn)儲(chǔ)
3. 1. 4 低層輸入輸出函數(shù)庫(kù)
3. 1. 5 與C和FORTRAN子程序的動(dòng)態(tài)鏈接
3. 2 MATLAB的文件管理系統(tǒng)
3. 2. 1 安裝后的MATLAB文件管理系統(tǒng)
3. 2. 2 MATLAB自身的用戶文件格式
3. 2. 3 文件管理和搜索路徑
3. 2. 4 與目錄和搜索有關(guān)的命令
3. 2. 5 搜索順序
3. 3 MATLAB 6. 0的開(kāi)發(fā)環(huán)境
3. 3. 1 桌面系統(tǒng)的內(nèi)容
3. 3. 2 桌面命令菜單簡(jiǎn)介
3. 3. 3 MATLAB 6. 0的用戶界面
第4章 MATLAB的其他函數(shù)庫(kù)
4. 1 數(shù)據(jù)分析函數(shù)庫(kù)
4. 1. 1 基本的數(shù)據(jù)分析
4. 1. 2 用于場(chǎng)論的數(shù)據(jù)分析函數(shù)
4. 1. 3 用于隨機(jī)數(shù)據(jù)分析的函數(shù)
4. 1. 4 用于相關(guān)分析和傅里葉分析的函數(shù)
4. 2 矩陣的分解與變換函數(shù)庫(kù)
4. 2. 1 線性方程組的系數(shù)矩陣
4. 2. 2 矩陣的分解
4. 2. 3 矩陣的特征值分析
4. 2. 4 特殊矩陣庫(kù)
4. 3 多項(xiàng)式函數(shù)庫(kù)
4. 3. 1 多項(xiàng)式的基本運(yùn)算
4. 3. 2 多項(xiàng)式求導(dǎo). 求根和求值
4. 3. 3 多項(xiàng)式擬合
4. 3. 4 多項(xiàng)式插值
4. 3. 5 線性微分方程的解
4. 4 函數(shù)功能和數(shù)值積分函數(shù)庫(kù)
4. 4. 1 函數(shù)功能和數(shù)值積分函數(shù)庫(kù)的主要子程序
4. 4. 2 非線性函數(shù)的分析
4. 4. 3 任意函數(shù)的數(shù)值積分
4. 5 字符串函數(shù)庫(kù)
4. 5. 1 字符串的賦值
4. 5. 2 字符串語(yǔ)句的執(zhí)行
4. 5. 3 字符串輸入輸出
4. 6 稀疏矩陣函數(shù)庫(kù)
4. 7 圖形界面函數(shù)庫(kù)
4. 8 數(shù)據(jù)類型函數(shù)庫(kù)
4. 8. 1 結(jié)構(gòu)陣列
4. 8. 2 單元陣列
4. 8. 3 類和對(duì)象
第5章 MATLAB在信號(hào)與系統(tǒng)中的應(yīng)用
5. 1 信號(hào)及其表示
5. 2 工具箱中的信號(hào)產(chǎn)生函數(shù)
5. 3 信號(hào)的基本運(yùn)算
5. 4 信號(hào)的能量和功率
5. 5 線性時(shí)不變系統(tǒng)
5. 6 系統(tǒng)的互連
5. 7 線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)
5. 7. 1 離散時(shí)間信號(hào)的卷積表示
5. 7. 2 時(shí)域響應(yīng)工具箱函數(shù)
5. 8 離散時(shí)間傅里葉變換
5. 9 數(shù)字濾波器
5. 9. 1 IIR濾波器
5. 9. 2 FIR濾波器
第6章 MATLAB在自動(dòng)控制原理中的應(yīng)用
6. 1 控制系統(tǒng)模型
6. 1. 1 控制系統(tǒng)的模型及轉(zhuǎn)換
6. 1. 2 控制工具箱中的LTI對(duì)象
6. 1. 3 LTI模型建立及模型轉(zhuǎn)換函數(shù)
6. 1. 4 LTI對(duì)象屬性的獲取和設(shè)置
6. 1. 5 LTI模型的簡(jiǎn)單組合和運(yùn)算符擴(kuò)展
6. 1. 6 典型系統(tǒng)生成
6. 1. 7 連續(xù)系統(tǒng)和采樣系統(tǒng)之間的變換
6. 1. 8 復(fù)雜模型的組合
6. 2 控制系統(tǒng)的時(shí)域分析
6. 3 控制系統(tǒng)的根軌跡
6. 4 控制系統(tǒng)的頻域分析
6. 5 系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析函數(shù)
6. 6 極點(diǎn)配置和觀測(cè)器設(shè)置
6. 7 最優(yōu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第7章 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用
7. 1 概述
7. 2 圖形圖像文件的讀寫和查詢
7. 3 圖像的顯示
7. 3. 1 標(biāo)準(zhǔn)圖像顯示技術(shù)
7. 3. 2 特殊圖像顯示技術(shù)
7. 3. 3 圖像對(duì)象及其屬性
7. 4 圖像的運(yùn)算
7. 4. 1 圖像的算術(shù)運(yùn)算
7. 4. 2 圖像數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
7. 5 圖像的幾何操作
7. 5. 1 插值運(yùn)算
7. 5. 2 圖像的放大. 縮小和旋轉(zhuǎn)
7. 5. 3 圖像的剪裁和圖像一般的幾何變換
7. 6 圖像的鄰域和塊運(yùn)算
7. 6. 1 滑塊鄰域操作
7. 6. 2 顯式塊操作
7. 7 線性濾波與濾波器設(shè)計(jì)
7. 7. 1 線性濾波
7. 7. 2 濾波器設(shè)計(jì)
7. 8 圖像的變換處理
7. 8. 1 傅里葉變換
7. 8. 2 傅里葉變換的應(yīng)用
7. 8. 3 離散余弦變換
7. 8. 4 Radon變換
7. 9 圖像分析和增強(qiáng)
7. 9. 1 圖像的像素值及其統(tǒng)計(jì)
7. 9. 2 圖像分析
7. 9. 3 圖像的灰度值調(diào)整
7. 9. 4 圖像的除噪
7. 9. 5 消除圖像的模糊
7. 10 基于區(qū)域的圖像處理
7. 10. 1 區(qū)域的選定
7. 10. 2 區(qū)域的濾波
7. 10. 3 區(qū)域的填充
7. 11 小波分析在圖像處理中的應(yīng)用
7. 11. 1 小波分析的基本概念
7. 11. 2 如何使用小波
7. 11. 3 圖像的小波除噪
7. 11. 4 圖像的小波壓縮
第8章 MATLAB在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
8. 1 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡(jiǎn)介
8. 1. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 1. 2 基于工具箱函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 1. 3 基于Simulink的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 1. 4 基于GUI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 2 感知器和線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8. 2. 1 感知器神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)
8. 2. 2 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 2. 3 線性神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8. 2. 4 線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8. 3. 1 BP神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8. 3. 2 BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練
8. 3. 3 BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 4 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8. 4. 1 徑向基傳遞函數(shù)
8. 4. 2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8. 4. 3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8. 4. 4 廣義回歸網(wǎng)絡(luò)
8. 4. 5 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8. 5 其他神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
8. 5. 1 自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
8. 5. 2 學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)
8. 5. 3 Hopfield回歸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
8. 5. 4 Elman回歸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)