鐵譜圖像分析理論與技術

第1章 概述
1.1 油液分析診斷技術概況
1.1.1 油液分析診斷技術的分類
1.1.2 各種油液分析診斷技術的特點
1.2 鐵譜分析技術的應用與發(fā)展
1.2.1 鐵譜分析技術原理與應用
1.2.2 鐵譜分析技術的發(fā)展
1.3 鐵譜圖像分析理論與技術研究的意義和主要內容
1.3.1 鐵譜圖像分析理論與技術研究的意義
1.3.2 鐵譜圖像分析理論與技術研究的主要內容
1.3.3 本書主要章節(jié)
第2章 鐵譜磨粒圖像獲取及其預處理
2.1 鐵譜磨粒圖像獲取
2.1.1 鐵譜儀及磨粒獲取
2.1.2 鐵譜圖像獲取
2.2 鐵譜圖像數字化
2.2.1 圖像數字處理技術概述
2.2.2 圖像數字化
2.2.3 彩色鐵譜圖像數字化
2.3 鐵譜圖像預處理
2.3.1 鐵譜圖像格式轉換
2.3.2 鐵譜圖像大小調整
2.3.3 鐵譜圖像拼接與剪裁
2.3.4 鐵譜圖像增強
2.3.5 鐵譜圖像像素點大小確定
2.4 本章小結
第3章 圖像處理理論研究
3.1 圖像變換概述
3.1.1 圖像變換的數學描述
3.1.2 圖像離散Fourier變換(DFT)
3.1.3 圖像離散余弦變換(DCT)
3.1.4 圖像Hadamard變換
3.1.5 圖像Karhunen～Loeve變換
3.1.6 圖像小波變換
3.1.7 Radon變換
3.2 圖像參數化空間頻率分析——二維FMmlet變換
3.2.1 參數化時頻率分析
3.2.2 一維信號的FMmlet變換
3.2.3 基于自適應匹配投影塔形分解的FMmlet變換的逆變換
3.2.4 二維FMmlet變換的定義
3.2.5 二維FMmlet變換的子空間
3.3 二維FMmlet變換應用
3.4 本章小結
第4章 鐵譜圖像數學形態(tài)學運算
4.1 圖像數學形態(tài)學運算
4.1.1 圖像數學形態(tài)學運算
4.1.2 二進制圖像的形態(tài)學處理
4.2 鐵譜圖像形態(tài)學運算
4.2.1 二進制鐵譜圖像的形態(tài)學運算
4.2.2 灰度鐵譜圖像的形態(tài)學運算
4.2.3 彩色鐵譜圖像的形態(tài)學運算
4.3 本章小結
第5章 鐵譜圖像磨粒分割與特征提取
5.1 圖像分割技術研究
5.1.1 閾值分割方法
5.1.2 梯度分割方法
5.1.3 邊緣分割方法
5.1.4 區(qū)域增長分割方法
5.2 鐵譜圖像磨粒分割
5.2.1 自動閾值法將鐵譜圖像轉換成二進制格式
5.2.2 鐵譜圖像自動閾值法分割及濾波對結果的影響
5.3 鐵譜圖像物體特征分析及基于多特征的物體分割
5.3.1 鐵譜圖像物體(磨粒)特征表示
5.3.2 磨粒幾何特征統(tǒng)計特性分析與圖像分割方法改進
5.4 鐵譜圖像磨粒特征提取及結果分析
5.4.1 鐵譜圖像中磨粒物體特征提取
5.4.2 鐵譜圖像中磨粒物體特征提取結果分析
5.5 基于磨粒分割結果的鐵譜圖像存儲
5.6 本章小結
第6章 鐵譜圖像分類及磨粒識別
6.1 鐵譜圖像分類技術研究
6.1.1 圖像分類技術
6.1.2 鐵譜圖像和磨粒分類技術研究
6.1.3 基于照明的鐵譜圖像分類
6.1.4 鐵譜圖像聚類試驗與分析
6.2 鐵譜圖像磨粒與背景顏色特征分析
6.2.1 機械磨損磨粒的主要類型
6.2.2 鐵譜圖像中可確定的磨粒類型及其分類特征研究
6.2.3 鐵譜圖像中背景顏色特征
6.3 基于顏色特征的分類研究及試驗
6.3.1 鐵譜圖像中背景和磨粒顏色特征規(guī)律研究
6.3.2 基于顏色和磨粒幾何特征的磨粒識別
6.4 本章小結
第7章 鐵譜圖像處理與識別系統(tǒng)
7.1 系統(tǒng)結構
7.1.1 系統(tǒng)硬件設計
7.1.2 系統(tǒng)軟件設計
7.2 系統(tǒng)軟件各模塊功能及應用
7.2.1 文件子系統(tǒng)
7.2.2 圖像預處理子系統(tǒng)
7.2.3 圖像運算子系統(tǒng)
7.2.4 圖像分析子系統(tǒng)
7.2.5 特征檢測子系統(tǒng)
7.2.6 圖像變換子系統(tǒng)
7.2.7 圖像合成
7.2.8 圖像識別子系統(tǒng)
7.2.9 結果處理子系統(tǒng)
7.3 系統(tǒng)運行效果
7.4 本章小結
第8章 結束語
8.1 研究內容的主要創(chuàng)新
8.2 主要研究結論
8.3 存在的問題和設想
參考文獻