全局優(yōu)化引論

定　價：￥22.00

作　者：	R. Horst，P.M.Pardalos，N.V.Thoai著；黃紅選譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢
標(biāo)　簽：	工具書

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ISBN：	9787302070566	出版時間：	2003-09-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	397	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以全局優(yōu)化為對象，從理論、算法和計算等方面介紹了求解約束優(yōu)化問題全局最優(yōu)解的一些方法，討論了全局優(yōu)化領(lǐng)域的近期發(fā)展，包括非凸二次規(guī)劃，一般凹極小化，D．C．規(guī)劃、利普希茨優(yōu)化以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。全書共分七章，每章都給出了一些習(xí)題，并在書后列出了習(xí)題的參考答案、一些參考文獻和索引。本書可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)、運籌學(xué)與控制論、管理科學(xué)與工程、工業(yè)工程等專業(yè)高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)全局優(yōu)化的教材，也可以作為需要用全局優(yōu)化方法進行建模和求解問題的各個學(xué)科領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡介

暫缺《全局優(yōu)化引論》作者簡介

圖書目錄

第1章關(guān)于凸性和最優(yōu)化的基本結(jié)果
1.1 凸集和函數(shù)
1.2 最優(yōu)化問題的一般特性
1.3 凸包絡(luò)
1.4 庫恩-塔克條件
1.5 二階最優(yōu)性條件
1.6 非線性規(guī)劃的對偶性
1.7 復(fù)雜性論題
1.8 習(xí)題
第2章二次規(guī)劃
2.1 引言
2.2 二次整數(shù)規(guī)劃
2.3 線性互補總是
2.4 二次優(yōu)化的復(fù)雜性
2.5 枚舉方法
2.6 可分和插值
2.7 習(xí)題
第3章一般凹極小化
3.1 引言
3.2 應(yīng)用
3.3 基本操作
3.4 割平面算法
3.5 外逼近算法
3.6 內(nèi)逼近算法
3.7 分支定界算法
3.8 二次規(guī)劃的單純形分支定界法
3.9 習(xí)題
第4章 D.C.規(guī)劃
4.1 引言
4.2 D.C.函數(shù)空間
4.3 一些其他的應(yīng)用
4.4 最優(yōu)性條件
4.5 典型D.C.規(guī)劃
4.6 單純形分支定界算法
4.7 在多胞形上極小化D.C.函數(shù)的棱柱算法
4.8 習(xí)題
第5章利普希茨優(yōu)化
5.1 利普希茨函數(shù)
5.2 利普希茨優(yōu)化問題
5.3 下界
5.4 分支定界算法
5.5 分支定界法的實現(xiàn)和數(shù)值結(jié)果
5.6 習(xí)題
第6章網(wǎng)絡(luò)中的全局優(yōu)化
6.1 引言
6.2 MCCFP的一些模型及其復(fù)雜性
6.3 求解方法
6.4 習(xí)題
第7章非凸優(yōu)化中的分解算法
7.1 引言
7.2 變量分解錐形算法
7.3 變量分解外逼近
7.4 約束分解錐形算法
7.5 約束分解割平面算法
7.6 習(xí)題
參考答案
參考文獻
索引