管理信息學

第1章 信息與管理
1.1 信息的概念
1.2 信息的特征、性質與類型
1.2.1 信息的基本特征
1.2.2 信息的性質
1.2.3 信息的類型
1.3 信息的生命周期
1.3.1 信息采集
1.3.2 信息存儲
1.3.3 信息傳輸
1.3.4 信息加工
1.3.5 信息的應用和維護
1.4 信息的系統(tǒng)觀
1.4.1 系統(tǒng)的基本概念
1.4.2 信息系統(tǒng)概念與結構
1.4.3 信息系統(tǒng)的數(shù)學模型
1.5 信息與管理
1.5.1 管理系統(tǒng)的信息模型
1.5.2 管理系統(tǒng)設計
1.5.3 管理信息學的任務和目標
思考題
第2章 信息的度量
2.1 信息的描述
2.1.1 概率信息的描述
2.1.2 偶發(fā)信息的描述
2.1.3 模糊信息的描述
2.1.4 確定信息的描述
2.1.5 語義、語用信息的描述
2.2 不確定性、熵、信息量
2.3 概率語法信息度量
2.3.1 哈特萊方法
2.3.2 香農(nóng)概率熵
2.3.3 玻耳茲曼熵
2.3.4 偶發(fā)信息的度量
2.4 模糊語法信息度量
2.5 語法信息的統(tǒng)一度量
2.6 語義、語用信息的度量
2.6.1 語義信息度量
2.6.2 語用信息的度量
思考題
第3章 信息采集與存儲
3.1 信息采集概述
3.1.1 信息采集概念
3.1.2 信息采集來源和范圍
3.1.3 信息采集原則
3.1.4 信息采集的流程
3.2 信息感知、傳感和收集
3.2.1 信息感知
3.2.2 信息傳感
3.2.3 信息的收集
3.3 信息的識別
3.3.1 信息識別模型
3.3.2 模式匹配法
3.3.3 統(tǒng)計分類識別
3.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡方法
3.4 信息存儲的體系結構
3.4.1 信息存儲概述
3.4.2 信息存儲的體系結構
3.5 信息存儲結構
3.5.2 數(shù)據(jù)結構
3.5.3 文件系統(tǒng)存儲
3.5.4 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
思考題
第4章 信息編碼
4.1 語法信息編碼概念
4.2 極大似然譯碼法
4.3 二元線性碼
4.3.1 有限域上的線性空間
4.3.2 線性碼的生成矩陣與校驗矩陣
4.3.3 線性碼的漢明重量
4.3.4 系統(tǒng)碼
4.4 線性碼的編碼與譯碼
4.4.1 線性碼的編碼
4.4.2 線性碼的譯碼
4.5 循環(huán)碼
4.5.1 代數(shù)基礎知識
4.5.2 循環(huán)碼及其生成多項式
4.5.3 循環(huán)碼的校驗多項式
4.6 循環(huán)碼的編碼與譯碼
4.6.1 循環(huán)碼的除法電路編碼法
4.6.2 乘法電路編碼法
4.6.3 循環(huán)碼的譯碼
4.7 語義信息編碼的概念與編碼方法
4.7.1 語義編碼的原則
4.7.2 語義編碼與信息分類
4.7.3 語義編碼方法
4.7.4 語義編碼的校驗
思考題
第5章 信息傳輸
5.1 信息傳輸?shù)母拍睢保?br />5.1.1 信息傳輸與語法信息
5.1.2 信息傳輸與信號
5.2 信息傳輸模型
5.2.1 信息傳輸?shù)幕灸Ｐ?br />5.2.2 信息傳輸?shù)囊话隳Ｐ?br />5.3 信息傳輸?shù)挠行?br />5.3.1 取樣定理和信號離散化
5.3.2 離散無記憶平穩(wěn)信源傳輸
5.3.3 離散有記憶平穩(wěn)信源傳輸
5.4 信息傳輸?shù)目垢蓴_性
5.4.1 信道編碼
5.4.2 抗干擾信道編碼定理
5.4.3 糾錯和抗干擾信息
5.4.4 限失真編碼定理
思考題
第6章 信息的加密
6.1 密碼學的基本概念
6.2 密碼學的復雜性理論
6.2.1 算法復雜性
6.2.2 問題復雜性
6.3 私鑰密碼算法
6.3.1 流密碼
6.3.2 分組密碼
6.4 公鑰密碼算法
6.4.1 公鑰密碼體制及其設計的基本原理
6.4.2 RSA密碼體制
6.5 數(shù)字簽名方案
6.5.1 數(shù)字簽名方案概述
6.5.2 RSA簽名方案
6.5.3 OSS簽名方案
6.5.4 數(shù)字簽名的發(fā)展與挑戰(zhàn)
6.6 識別協(xié)議
6.6.1 識別協(xié)議概述
6.6.2 Feige-Fial_Shamir識別協(xié)議
6.6.3 改進的Feige-Fiat-Shamir識別協(xié)議
6.7 密鑰管理
6.7.1 密鑰管理的意義
6.7.2 密鑰的分類與產(chǎn)生
6.7.3 密鑰的分配
6.7.4 密鑰保護和秘密共享
思考題
第7章 信息處理
7.1 信息處理過程
7.1.1 信息處理的多階段模型
7.1.2 信息處理過程中各階段任務
7.2 信息預處理
7.2.1 連續(xù)屬性集離散化分析
7.2.2 概念泛化分析
7.2.3 基于對象相似的空值估算
7.3 信息處理的統(tǒng)計學方法
7.3.1 多元數(shù)據(jù)的相關分析
7.3.2 聚類分析
7.3.3 判別分析
7.3.4 回歸分析
7.3.5 時間序列分析
7.4 信息處理的機器學習方法
7.4.1 決策樹方法
7.4.2 模糊集方法
7.4.3 粗糙集分析方法
思考題
第8章 信息決策理論與方法
8.1 決策效用理論
8.1.1 決策效用理論及其發(fā)展
8.1.2 效用函數(shù)及其性質
8.1.3 效用函數(shù)的測定
8.2 科學決策與信息分析
8.2.1 科學決策對信息質量的要求
8.2.2 決策過程中的信息流動
8.2.3 決策過程中的信息處理
8.2.4 決策中的信息分析方法
8.3 基于泛信息思想的一般決策模型
8.4 信息決策方法
8.4.1 信息決策有關基本概念的形式化描述
8.4.2 基于綜合效用度的信息決策方法
8.4.3 管理決策的熵思想
8.4.4 基于信息熵的管理決策方法
思考題
參考文獻