Visual C++6.0數(shù)字圖像編碼

出版說(shuō)明
前言
基礎(chǔ)篇
第1章 Visual C++ 6.0編程基礎(chǔ)
1.1 Visual C++ 6.0集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.1.1 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境主框架
1.1.2 資源編輯器
1.2 使用AppWizard生成應(yīng)用程序
1.2.1 生成應(yīng)用程序框架
1.2.2 應(yīng)用程序的類(lèi)和源文件
1.2.3 應(yīng)用程序的控制流程
1.3 在應(yīng)用程序框架中編寫(xiě)代碼
第2章 圖像數(shù)據(jù)的讀取與顯示
2.1 文件操作
2.1.1 CFile類(lèi)
2.1.2 文件對(duì)話框
2.2 圖像文件的結(jié)構(gòu)
2.2.1 Windows的BMP文件結(jié)構(gòu)
2.2.2 YUV文件結(jié)構(gòu)
2.3 操作例程
2.3.1 BMP文件的讀取與顯示例程
2.3.2 YUV視頻序列文件的讀取與顯示例程
第3章 圖像的正交變換
3.1 傅立葉變換
3.1.1 傅立葉變換的基本概念
3.1.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)
3.2 離散余弦變換
3.2.1 離散余弦變換的基本概念
3.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)
3.3 離散小波變換
3.3.1 離散小波變換的基本概念
3.3.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)
第4章 熵編碼算法
4.1 熵編碼的基本原理
4.2 霍夫曼編碼
4.2.1 霍夫曼編碼基本原理
4.2.2 霍夫曼編碼實(shí)現(xiàn)
4.3 算術(shù)編碼
4.3.1 算術(shù)編碼基本原理
4.3.2 算術(shù)編碼實(shí)現(xiàn)
4.4 游程編碼
4.4.1 游程編碼基本原理
4.4.2 游程編碼實(shí)現(xiàn)
第5章 運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法
5.1 塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法簡(jiǎn)介
5.1.1 運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
5.1.2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基本原理
5.1.3 提高搜索效率的主要技術(shù)
5.2 典型運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究
5.2.1 全搜索法
5.2.2 二維對(duì)數(shù)法TDL
5.2.3 三步搜索法
5.2.4 交叉法
5.2.5 新三步搜索法
5.2.6 四步搜索法
5.2.7 基于塊的梯度下降搜索法
5.2.8 菱形搜索法
5.3 運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法實(shí)例
第6章 視頻圖像采集系統(tǒng)
6.1 圖像采集系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
6.1.1 解碼器
6.1.2 采樣保持和AD轉(zhuǎn)換
6.1.3 鎖相控制
6.1.4 幀存體
6.1.5 PCI總線控制器
6.2 圖像采集的VC實(shí)現(xiàn)
6.2.1 基于Windows API的圖像采集
6.2.2 基于SDK的圖像采集
6.3 常見(jiàn)圖像采集卡的性能指標(biāo)
6.3.1 圖像參數(shù)及采集的計(jì)算公式
6.3.2 視頻源
6.3.3 采集通道
6.3.4 輸入端子
6.4 圖像采集系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
6.4.1 電子考場(chǎng)系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
6.4.2 電子考場(chǎng)系統(tǒng)的軟件構(gòu)成
6.4.3 關(guān)于本例的說(shuō)明
靜止圖像壓縮編碼篇
第7章 JPEG壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
7.1 JPEG標(biāo)準(zhǔn)概述
7.2 JPEG壓縮原理
7.3 JPEG文件格式
7.4 編程實(shí)現(xiàn)JPEG文件的讀寫(xiě)
第8章 JPEG2000壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
8.1 JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)概述
8.1.1 JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容
8.1.2 JPEG2000的新特征及其應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.3 JPEG2000的基本框架和實(shí)現(xiàn)
8.2 小波提升算法
8.2.1 小波提升方案的基本原理
8.2.2 小波提升的特點(diǎn)
8.2.3 小波提升方案實(shí)現(xiàn)程序
8.2.4 小波提升在JPEG2000的實(shí)現(xiàn)方案
8.2.5 提升與Mallat算法的實(shí)驗(yàn)比較
8.2.6 小結(jié)
8.3 EBCOT算法
8.3.1 編碼塊
8.3.2 質(zhì)量層
8.3.3 位平面的編碼過(guò)程
8.4 MQ算術(shù)編碼器
8.4.1 MQ編碼器主流程圖
8.4.2 ENCODE過(guò)程
8.4.3 對(duì)0和1進(jìn)行編碼
8.4.4 編碼大概率標(biāo)號(hào)（MPS）和小概率標(biāo)號(hào)（LPS）
8.4.5 編碼器中的歸一化過(guò)程（RENORME）
8.4.6 壓縮數(shù)據(jù)輸出過(guò)程（BYTEOUT）
8.4.7 編碼器初始化過(guò)程
8.4.8 編碼中斷過(guò)程（FLUSH）
視頻圖像壓縮編碼篇
第9章 H.261壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
9.1 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀
9.1.1 H.26x系列標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2 MPEG-x系列標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3 視頻編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用和性能比較
9.2 H.261標(biāo)準(zhǔn)概述
9.2.1 圖像格式
9.2.2 圖像的YCrCb采樣
9.2.3 圖像分塊與編碼順序
9.2.4 DCT變換
9.2.5 運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償
9.2.6 熵編碼
9.3 H.261的碼流格式
9.3.1 圖像層
9.3.2 塊組層
9.3.3 宏塊層
9.3.4 塊層
第10章 H.263壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
10.1 H.263標(biāo)準(zhǔn)概述
10.2 H.263編碼標(biāo)準(zhǔn)基本原理
10.2.1 H.263編碼框架
10.2.2 H.263可選模式
10.3 H.263的的碼流格式
10.3.1 圖像層
10.3.2 塊組層
10.3.3 宏塊層
10.3.4 塊層
10.4 H.263編程實(shí)現(xiàn)
10.4.1 概述
10.4.2 編碼程序
10.4.3 解碼程序
第11章 H.26L壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
11.1 H.26L編碼標(biāo)準(zhǔn)基本原理
11.1.1 H.26L編碼框架
11.1.2 H.26L視頻流語(yǔ)法
11.2 H.26L關(guān)鍵技術(shù)
11.2.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼
11.2.2 幀間預(yù)測(cè)編碼
11.2.3 整型變換及量化過(guò)程
11.2.4 去塊濾波器
11.2.5 熵編碼決策
11.3 H.26L的TML-9程序詳解
11.3.1 編碼參數(shù)設(shè)置
11.3.2 編碼主程序
11.3.3 幀內(nèi)預(yù)測(cè)程序
11.3.4 整型變換
11.3.5 幀間預(yù)測(cè)程序
11.3.6 去塊濾波器
11.3.7 熵編碼
第12章 面向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的視頻編碼
12.1 網(wǎng)絡(luò)視頻的興起和面臨的挑戰(zhàn)
12.1.1 網(wǎng)絡(luò)視頻的興起
12.1.2 面臨的挑戰(zhàn)
12.2 網(wǎng)絡(luò)視頻的傳輸方式和相關(guān)傳輸協(xié)議
12.2.1 視頻流在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸方式
12.2.2 用戶(hù)數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議（UDP，User Data Protocol)
12.2.3 實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議(RTP,Real-time Transport Protocol)
12.3 面向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的視頻編碼方案
12.3.1 傳統(tǒng)視頻編碼方案在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
12.3.2 精細(xì)的可伸縮性視頻編碼方案
12.3.3 可伸縮性視頻編碼技術(shù)展望
12.4 RTP編成實(shí)例
12.4.1 發(fā)送端程序
12.4.2接收端程序
參考文獻(xiàn)