經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	譚英仕主編
出版社：	華南理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787562306870	出版時(shí)間：	1994-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	197	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本教材就是根據(jù)這個(gè)大綱要求進(jìn)行編寫的，它與傳統(tǒng)的教材比較，有如下的特色：1.取材根據(jù)“夠用”、“必需”原則。既注意到本學(xué)科的知識(shí)體系和特點(diǎn)，又考慮到經(jīng)濟(jì)專業(yè)的實(shí)際需要，對于經(jīng)濟(jì)類專業(yè)不需要的內(nèi)容，可刪則刪，而必需的內(nèi)容則補(bǔ)充增加。2.敘述力求深入淺出。注意通過實(shí)際例子來提出和說明問題。不拘泥于理論上的推導(dǎo)；突出應(yīng)用內(nèi)容，不去追求嚴(yán)密的、邏輯上無懈可擊的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。相反，有些概念和定理，有意避開嚴(yán)格的證明和推導(dǎo)，甚至只通過實(shí)際例子引導(dǎo)出來。這樣處理的目的，是希望學(xué)員易于接受，避免令初學(xué)者難于理解甚至望而卻步。3.內(nèi)容較為廣泛。本教材包括微積分、矩陣代數(shù)與線性模型、概率初步三篇，各篇自成一體，基本上可滿足經(jīng)濟(jì)類專業(yè)所需的數(shù)學(xué)知識(shí)。4.起點(diǎn)要求不高，只有中學(xué)代數(shù)、幾何知識(shí)，即可看懂本書。

作者簡介

暫缺《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第一篇　微積分
　第一章　函數(shù)
　　1.1　函數(shù)概念
　　1.2　經(jīng)濟(jì)研究中常用到的函數(shù)（一）
　　1.3　經(jīng)濟(jì)研究中常用到的函數(shù)（二）
　　習(xí)題一
　第二章　導(dǎo)數(shù)與微分
　　2.1　線性函數(shù)的變化率
　　2.2　一般函數(shù)的變化率
　　2.3　導(dǎo)數(shù)與微分概念
　　2.4　導(dǎo)數(shù)（微分）計(jì)算
　　2.5　導(dǎo)數(shù)的直接應(yīng)用——求邊際經(jīng)濟(jì)量
　　2.6　需求彈性
　　2.7　函數(shù)的增減性與極值　
　　2.8　多元函數(shù)的極值
　　習(xí)題二
　第三章　不定積分與定積分
　　3.1　原函數(shù)與不定積分的概念
　　3.2　不定積分基本公式與直接積分法
　　3.3　湊微分法與分部積分法
　　3.4　不定積分在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
　　3.5　定積分
　　3.6　定積分的性質(zhì)
　　3.7　定積分的計(jì)算
　　3.8　定積分的應(yīng)用
　　習(xí)題三
第二篇　矩陣代數(shù)與線性模型　
　第一章　矩陣代數(shù)
　　1.1　矩陣的概念
　　1.2　矩陣的運(yùn)算
　　1.3　常用的特殊矩陣
　　1.4　行列式
　　1.5　逆矩陣
　　1.6　矩陣方程
　　1.7　線性方程組與矩陣的初等行變換
　　習(xí)題一
　第二章　線性規(guī)則　
　　2.1　線性規(guī)則問題模型
　　2.2　線性規(guī)劃問題模型的標(biāo)準(zhǔn)形式及標(biāo)準(zhǔn)化
　　2.3　線性規(guī)劃問題模型的一個(gè)解法——單純形法
　　2.4　線性規(guī)劃問題的對偶問題
　　習(xí)題二
　第三章　投入產(chǎn)出分析
　　3.1　投入產(chǎn)出表
　　3.2　平衡方程組
　　3.3　投入產(chǎn)出方法的一些應(yīng)用
　　習(xí)題三
第三篇　概率初步
　第一章　隨機(jī)事件及其概率
　　1.1　隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
　　1.2　事件的概率
　　1.3　條件概率與乘法公式
　　習(xí)題一
　第二章　隨機(jī)變量及其概率分布
　　2.1　離散型隨機(jī)變量及其概率分布
　　2.2　二項(xiàng)分布
　　2.3　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　2.4　正態(tài)分布
　　習(xí)題二
　第三章　概率在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
　　3.1　期望值的應(yīng)用
　　3.2　概率在運(yùn)籌決策中的應(yīng)用
　　3.3　概率在對策論中的應(yīng)用
　　3.4　馬爾柯夫鏈的應(yīng)用　
　　習(xí)題二
　　附表1　er和e-r的部分?jǐn)?shù)值表
　　附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分析表
參考文獻(xiàn)