數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建模的完全指南

第1章維度建模初步1
1.1信息應用的不同領域1
1.2數(shù)據(jù)倉庫的最終目標2
1.2.1出版業(yè)方面的比喻實例4
1.3數(shù)據(jù)倉庫的組成6
1.3.1操作型源系統(tǒng)7
1.3.2數(shù)據(jù)聚集環(huán)節(jié)7
1.3.3數(shù)據(jù)展示9
1.3.4數(shù)據(jù)存取工具12
1.3.5其他要考慮的內容13
1.4維度建模詞匯表15
1.4.1事實表15
1.4.2維度表18
1.4.3事實與維度的融合20
1.5關于維度建模的神話22
1.5.1應該避免的常見疏誤24
1.6總結25
第2章零售營銷26
2.1四步維度設計過程27
2.2零售實例的研究28
2.2.1第一步：選取業(yè)務處理30
2.2.2第二步：定義粒度30
2.2.3第三步：選定維度31
2.2.4第四步：確定事實32
2.3維度表屬性34
2.3.1日期維度35
2.3.2產(chǎn)品維度39
2.3.3商場維度42
2.3.4促銷維度43
2.3.5退化的事務編號維度46
2.4零售方案的運用48
2.5零售方案的擴展49
2.6經(jīng)受住安逸誘惑的考驗52
2.6.1維度的規(guī)范化處理（雪花處理）52
2.6.2維度使用過多54
2.7代理關鍵字56
2.8市場籃子分析59
2.9總結62
第3章庫存63
3.1值鏈的引入63
3.2庫存模型64
3.2.1周期庫存快照65
3.2.2庫存事務69
3.2.3庫存累積快照70
3.3值鏈的集成72
3.4數(shù)據(jù)倉庫總線結構73
3.4.1數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣75
3.4.2一致性維度78
3.4.3一致性事實82
3.5總結83
第4章采購84
4.1采購案例研究84
4.2采購事務85
4.2.1多事務事實表與單事務事實表86
4.2.2輔助性采購快照89
4.3漸變維度89
4.3.1類型1：改寫屬性值90
4.3.2類型2：添加維度行91
4.3.3類型3：添加維度列94
4.4混合漸變維度處理方法96
4.4.1可預見的多重變化96
4.4.2不可預見的單重變化97
4.5快變維度98
4.6總結99
第5章訂單管理100
5.1訂單管理的引入101
5.2訂單事務101
5.2.1事實的規(guī)范化102
5.2.2維度的角色模仿103
5.2.3再談產(chǎn)品維度104
5.2.4收貨顧客維度106
5.2.5交易維度108
5.2.6訂單編號退化維度109
5.2.7雜項維度110
5.2.8多種流通貨幣112
5.2.9粒度不同的標題與分列項事實113
5.2.10發(fā)票事務115
5.2.11贏利與虧損事實116
5.2.12利潤率：最有效能的數(shù)據(jù)中心118
5.2.13利潤率方面的告誡119
5.2.14顧客滿意度事實119
5.3訂單任務流水線累積快照120
5.3.1延遲計算122
5.3.2多個計量單位123
5.3.3后視圖鏡像124
5.4事實表的比較125
5.4.1事務事實表125
5.4.2周期快照事實表126
5.4.3累積快照事實表126
5.5實時分區(qū)的設計127
5.5.1實時分區(qū)的條件128
5.5.2事務粒度的實時分區(qū)128
5.5.3周期快照的實時分區(qū)129
5.5.4累積快照的實時分區(qū)130
5.6總結131
第6章客戶關系管理132
6.1CRM概述133
6.1.1操作型與分析型CRM134
6.1.2CRM封裝組件136
6.2客戶維度136
6.2.1姓名與地址解析137
6.2.2常見的其他客戶屬性141
6.2.3低基數(shù)屬性集的維度支架143
6.2.4大型變化客戶維度144
6.2.5類型2客戶維度變化的內容150
6.2.6客戶行為研究組150
6.2.7商務客戶體系結構152
6.2.8多源客戶數(shù)據(jù)的組合158
6.3多業(yè)務處理的客戶數(shù)據(jù)分析159
6.4總結160
第7章賬目162
7.1賬目案例研究162
7.2一般分類總賬方面的數(shù)據(jù)163
7.2.1一般分類總賬周期快照164
7.2.2一般分類總賬日記賬分錄事務166
7.2.3財務報表169
7.3預算處理169
7.3.1合并事實表172
7.4OLAP與封裝分析型方案的角色174
7.5總結175
第8章人力資源管理176
8.1維度中時間標記事務的跟蹤176
8.1.1具有周期快照事實的時間標記維度180
8.2審計維度181
8.3關鍵詞支架維度183
8.3.1選擇AND與OR方面的難題184
8.3.2搜索子字符串184
8.4調查表數(shù)據(jù)186
8.5總結187
第9章財經(jīng)服務188
9.1銀行業(yè)案例研究188
9.2維度精選189
9.2.1家庭維度192
9.2.2多值維度193
9.2.3再談微型維度194
9.3事實的自由值分段195
9.4時間點結余197
9.5異構產(chǎn)品方案199
9.5.1事務事實異構產(chǎn)品203
9.6總結203
第10章電信與公用事業(yè)205
10.1電信實例研究205
10.2設計復查要考慮的一般因素208
10.2.1粒度208
10.2.2日期維度209
10.2.3退化維度210
10.2.4維度解釋與描述210
10.2.5代理關鍵字211
10.2.6維度太多（或者太少）211
10.3草案設計活動的討論211
10.4地理位置維度213
10.4.1位置支架214
10.4.2支撐地理信息系統(tǒng)214
10.4總結215
第11章交通216
11.1飛機常客實例研究216
11.1.1多個事實表粒度217
11.1.2航段與行程的連接219
11.2向其他行業(yè)的擴展221
11.2.1載運貨主221
11.2.2旅行社222
11.3將微型維度組合成超級維度223
11.3.1服務等級223
11.3.2起點與目的地224
11.4日期與時間方面更多的考慮226
11.4.1國別歷法226
11.4.2作為維度或者事實的日間時間227
11.4.3處于多個時區(qū)的日期與時間228
11.5總結229
第12章教育230
12.1大學實例研究230
12.2用于維度跟蹤的累積快照231
12.3非事實型事實表233
12.3.1學生注冊事件234
12.3.2設施應用范圍236
12.3.3學生聽課事件237
12.4其他領域的分析興趣240
12.5總結241
第13章衛(wèi)生保健242
13.1衛(wèi)生保健值環(huán)242
13.2衛(wèi)生保健單據(jù)245
13.2.1日期維度所模仿的角色248
13.2.2多值診斷維度249
13.2.3擴展單據(jù)事實表以顯示利潤252
13.2.4住院出單維度253
13.3復雜衛(wèi)生保健事件254
13.4醫(yī)藥記錄255
13.4.1用于稀疏事實的事實維度255
13.5內容回顧257
13.5.1遲到事實行258
13.5.2遲到維度行259
13.6總結260
第14章電子商務261
14.1Web客戶-服務器交互指南262
14.2為什么點擊流并不僅僅是另外一種數(shù)據(jù)源264
14.2.1跟蹤點擊流數(shù)據(jù)所遇到的挑戰(zhàn)265
14.2.2用于點擊流的具體維度270
14.3用于整個會話的點擊流事實表275
14.4用于單個頁面事件的點擊流事實表278
14.5聚集點擊流事實表281
14.6將點擊流數(shù)據(jù)中心集成到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫282
14.7商務利潤率數(shù)據(jù)中心284
14.8總結287
第15章保險289
15.1保險實例研究290
15.1.1保險值鏈291
15.1.2草擬的保險總線矩陣292
15.2保單事務293
15.2.1維度細節(jié)與方法293
15.2.2可選（或者補充）保單累積快照299
15.3保單周期快照299
15.3.1一致性維度299
15.3.2一致性事實300
15.3.3再談異構產(chǎn)品301
15.3.4再談多值維度302
15.4更多的保險實例研究背景302
15.4.1更新的保險總線矩陣303
15.5索賠事務304
15.6索賠累積快照306
15.7保險/索賠合并快照308
15.8非事實型事故事件309
15.9維度建模要避免的常見錯誤310
15.10總結313
第16章建立數(shù)據(jù)倉庫314
16.1業(yè)務維度生命周期路線圖315
16.1.1路線圖的主要興趣點315
16.2項目規(guī)劃與管理317
16.2.1準備情況的評估317
16.2.2范圍的確定319
16.2.3論證319
16.2.4人力資源配備319
16.2.5項目方案的開發(fā)與維護322
16.3業(yè)務需求定義323
16.3.1需求規(guī)劃323
16.3.2業(yè)務需求收集325
16.3.3文檔形成與后續(xù)整理327
16.4生命周期技術路徑329
16.5技術體系設計329
16.5.1創(chuàng)建技術體系的8步過程330
16.6產(chǎn)品選購與安裝332
16.7生命周期數(shù)據(jù)路徑334
16.8維度建模334
16.9物理設計336
16.9.1聚集策略336
16.9.2初始索引策略337
16.10數(shù)據(jù)轉儲系統(tǒng)的設計與開發(fā)338
16.10.1維度表轉儲處理339
16.10.2事實表轉儲341
16.11生命周期分析型應用路徑342
16.11.1分析型應用程序說明343
16.11.2分析型應用程序的開發(fā)343
16.12配發(fā)344
16.13維護與擴展345
16.14建立數(shù)據(jù)倉庫需要避免的常見錯誤347
16.15總結349
第17章相關知識與展望350
17.1正在出現(xiàn)的技術進步351
17.2安全需求與隱私影響方面的政治壓力353
17.2.1有益的使用與具有險惡用心的濫用之間存在沖突354
17.2.2由誰掌握個人數(shù)據(jù)355
17.2.3可能發(fā)生什么事情355
17.2.4監(jiān)視監(jiān)控人員如何影響數(shù)據(jù)倉庫的體系356
17.3精心設計而避免出現(xiàn)災難性的失敗358
17.3.1災難性故障358
17.3.2對災難性故障的應對359
17.4知識產(chǎn)權與公平使用361
17.5數(shù)據(jù)倉庫應用方面的文化取向362
17.5.1企業(yè)范圍內的數(shù)字管理362
17.5.2對復雜的關鍵性能指標存在更多的信賴363
17.5.3行為是新的應用大戶363
17.5.4封裝應用達到頂峰364
17.5.5仍然需要應用集成364
17.5.6采購數(shù)據(jù)倉庫需要進行審慎的風險評估365
17.6結束語366
術語表367