Visual C++小波變換技術(shù)與工程實踐

第1章  小波變換基礎(chǔ)　1                  
 1.1  引言　1                  
 1.2  時頻域分析與變換　2                  
 第2章  小波與數(shù)字信號處理　6                  
 2.1  小波變換的基礎(chǔ)理論　6                  
 2.1.1  多分辨率分析　6                  
 2.1.2  連續(xù)小波變換　7                  
 2.1.3  離散小波變換　9                  
 2.2  小波基　11                  
 2.2.1  小波基的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　12                  
 2.2.2  定義多種小波基　13                  
 2.2.3  小波基的基本操作　17                  
 2.3  小波的細化　18                  
 2.3.1  算法基礎(chǔ)　18                  
 2.3.2  Visual C++實現(xiàn)　19                  
 2.4  一維數(shù)字信號的小波分析　23                  
 2.4.1  信號的多分辨率分析　23                  
 2.4.2  小波變換的實現(xiàn)　24                  
 2.4.3  信號頻譜分析　28                  
 2.4.4  Visual C++例程　28                  
 2.5  小結(jié)　37                  
 第3章  小波變換與語音處理　38                  
 3.1  語音的去噪處理　38                  
 3.1.1  語音的頻率特性　38                  
 3.1.2  如何進行去噪　40                  
 3.1.3  Visual C++實現(xiàn)　40                  
 3.2  基于小波的語音壓縮編碼技術(shù)　42                  
 3.2.1  基本算法　42                  
 3.2.2  Visual C++實現(xiàn)　46                  
 第4章  圖像的小波變換　63                  
 4.1  二維離散小波變換　63                  
 4.1.1  算法基礎(chǔ)　63                  
 4.1.2  適應于應用環(huán)境的快速算法　64                  
 4.1.3  小波系數(shù)的顯示　66                  
 4.1.4  Visual C++編程實現(xiàn)　67                  
 4.2  圖像小波變換的頻率特性　79                  
 4.2.1  小波系數(shù)的頻域分布　79                  
 4.2.2  基于小波變換的圖像濾波處理　79                  
 4.2.3  低通濾波的實現(xiàn)　80                  
 4.2.4  圖像的高通濾波　83                  
 4.2.5  高通濾波的實現(xiàn)　84                  
 4.3  小結(jié)　88                  
 第5章  小波變換與數(shù)字圖像處理　89                  
 5.1  圖像的復原　89                  
 5.1.1  小波變換的逆變換算法　89                  
 5.1.2  圖像的復原　90                  
 5.1.3  Visual C++編程實現(xiàn)　91                  
 5.2  圖像增強　95                  
 5.2.1  圖像增強技術(shù)的基本思想　95                  
 5.2.2  基于小波的圖像增強算法　96                  
 5.2.3  Visual C++編程實現(xiàn)　100                  
 5.2.4  醫(yī)學成像中的應用　105                  
 5.3  圖像融合　105                  
 5.3.1  什么是圖像融合　105                  
 5.3.2  利用小波變換實現(xiàn)圖像的融合　106                  
 5.3.3  Visual C++編程實現(xiàn)　108                  
 5.4  小結(jié)　114                  
 第6章  小波變換在圖像編解碼中的應用　116                  
 6.1  數(shù)據(jù)壓縮概述　116                  
 6.1.1  圖像無損壓縮　116                  
 6.1.2  圖像有損壓縮　118                  
 6.2  靜態(tài)圖像的零樹小波編碼　118                  
 6.2.1  零樹的基本概念　118                  
 6.2.2  如何判斷一棵零樹　120                  
 6.2.3  編碼算法　121                  
 6.2.4  Visual C++編程實現(xiàn)　130                  
 6.3  圖像的解碼　149                  
 6.3.1  解碼算法　149                  
 6.3.2  解碼圖像的質(zhì)量評述　150                  
 6.3.3  Visual C++編程實現(xiàn)　151                  
 6.4  小結(jié)　162                  
 第7章  網(wǎng)絡(luò)圖像漸進傳輸實用案例　163                  
 7.1  圖像多分辨率表示　163                  
 7.1.1  圖像邊緣的表示　164                  
 7.1.2  基于多分辨率表示的二維小波變換　164                  
 7.1.3  二維小波變換的實現(xiàn)　165                  
 7.2  基于感興趣區(qū)域的編碼　169                  
 7.2.1  圖像編碼區(qū)域. 圖層和包　169                  
 7.2.2  ROI的空間特性　175                  
 7.2.3  ROI與LOD　176                  
 7.3  傳輸信噪比控制　177                  
 7.3.1  基本碼率控制算法　177                  
 7.3.2  實現(xiàn)代碼分析　178                  
 7.4  圖像的漸進傳輸　181                  
 7.4.1  SNR可縮放性　181                  
 7.4.2  空間可縮放性　182                  
 7.5  Visual C++編程實現(xiàn)　183                  
 7.5.1  文件與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的處理　184                  
 7.5.2  壓縮數(shù)據(jù)流的信道解碼　190                  
 7.5.3  IE插件的設(shè)計　200                  
 7.5.4  案例的編譯與應用　214                  
 第8章  在數(shù)字視頻處理中的應用　217                  
 8.1  視頻圖像的分類　217                  
 8.1.1  數(shù)字視頻壓縮基礎(chǔ)　218                  
 8.1.2  視頻圖像的分類　224                  
 8.2  小波變換在數(shù)字視頻中的處理范圍　226                  
 8.2.1  空間頻帶的小波視頻編碼　226                  
 8.2.2  基于小波的幀內(nèi)視頻圖像的編碼算法　228                  
 8.3  一種基于小波的視頻壓縮應用　234                  
 8.3.1  自然場景視頻的特點　234                  
 8.3.2  自然場景視頻的編碼　235                  
 8.3.3  小波的運用　272                  
 8.3.4  Visual C++編程實現(xiàn)　287                  
 8.4  小結(jié)　291                  
 第9章  小波分形算法及其應用　293                  
 9.1  什么是分形　293                  
 9.1.1  分形的定義　293                  
 9.1.2  分形的應用　300                  
 9.2  分形圖形及其動畫　302                  
 9.2.1  幾種經(jīng)典的分形圖形算法　302                  
 9.2.2  分形圖形的編程實現(xiàn)　312                  
 9.2.3  分形動畫與編程實現(xiàn)　322                  
 9.3  小波分形利用于圖像壓縮領(lǐng)域　328                  
 第10章  在數(shù)字水印中的應用　329                  
 10.1  數(shù)字水印技術(shù)簡介　329                  
 10.1.1  數(shù)字水印的定義　329                  
 10.1.2  數(shù)字水印的分類　329                  
 10.1.3  數(shù)字水印的主要特性　330                  
 10.1.4  數(shù)字水印的基本框架　331                  
 10.1.5  數(shù)字水印的應用　335                  
 10.2  數(shù)字水印的嵌入和檢測技術(shù)　336                  
 10.2.1  時空域圖像數(shù)字水印技術(shù)　336                  
 10.2.2  DCT域圖像數(shù)字水印技術(shù)　349                  
 10.2.3  小波域圖像數(shù)字水印技術(shù)　360                  
 10.3  小結(jié)　372                  
 第11章  網(wǎng)絡(luò)視頻回放應用案例　373                  
 11.1  壓縮視頻的解碼　373                  
 11.1.1  視頻解碼的算法概述　373                  
 11.1.2  形狀解碼的實現(xiàn)　377                  
 11.1.3  運動補償解碼的實現(xiàn)　384                  
 11.1.4  完成壓縮視頻的解碼　392                  
 11.2  視頻回放實用案例講解　395                  
 11.2.1  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　395                  
 11.2.2  界面菜單的設(shè)計　396                  
 11.2.3  Visual C++編程實現(xiàn)　398                  
 11.3  小結(jié)　417