應(yīng)用隨機(jī)過程

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	錢敏平，龔光魯著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	概率論與隨機(jī)過程

購買這本書可以去

ISBN：	9787301038949	出版時(shí)間：	1998-10-01	包裝：	膠版紙
開本：	21cm	頁數(shù)：	375	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《應(yīng)用隨機(jī)過程》介紹應(yīng)用隨機(jī)過程的理論與方法。著重講述隨機(jī)過程的概念、思想方法、計(jì)算實(shí)例，而回避測度論水平的數(shù)學(xué)嚴(yán)格性。希望使只具有高等數(shù)學(xué)及初等概率論基礎(chǔ)知識的讀者就能閱讀與學(xué)習(xí)書中的主要部分。全書共分九章。內(nèi)容包括：概論與例，隨機(jī)徘徊與布朗運(yùn)動，離散時(shí)間參數(shù)馬氏鏈，馬氏鏈的應(yīng)用與特例，過程及其應(yīng)用，隨機(jī)迭代映射與離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的馬氏鏈，平穩(wěn)序列、保測映射與遍歷論初步等。

作者簡介

暫缺《應(yīng)用隨機(jī)過程》作者簡介

圖書目錄

第一章概論與例
1.1 什么是隨機(jī)過程？
1.2 隨機(jī)過程是的分布與坐標(biāo)過程
1.3 簡單對稱隨機(jī)徘徊及其坐標(biāo)過程
1.4 附錄
1.5 小結(jié)
習(xí)題
第二章隨機(jī)徘徊與布朗運(yùn)動
2.1 簡單隨機(jī)徘徊的分布與首次返回（或離開）時(shí)間
2.2 Brown運(yùn)動
2.3 不變原理與Brown運(yùn)動的性質(zhì)
2.4 應(yīng)用——自由連接高分子鏈的構(gòu)象分析
2.5 基本理新定理
2.6 附錄
習(xí)題
第三章離散時(shí)間參數(shù)Markov鏈（馬氏鏈）
　3.1 Markov鏈的概念與轉(zhuǎn)移陣
3.2 常返與非常返
3.3 馬氏鏈的轉(zhuǎn)移概率的極限與不變分布
3.4 停時(shí)、強(qiáng)馬氏性與馬氏鏈的強(qiáng)大數(shù)律
3.5 禁忌概率、首出時(shí)、首中時(shí)與首中分布
3.6 應(yīng)用例題
3.7 附錄
習(xí)題
第四章馬氏鏈的應(yīng)用與特例
4.1 Galton-Watson(GW)簡單分支過程
4.2 優(yōu)化的模擬退火方法
4.3 人口結(jié)構(gòu)變化的馬氏鏈模型
4.4 統(tǒng)計(jì)力學(xué)中的幾個(gè)常見馬氏鏈模型
4.5 隱Markov模型
4.6 隨機(jī)決策模型
習(xí)題
第五章 Q-過程及其應(yīng)用
5.1 Poisson過程
5.2 Q-過程與轉(zhuǎn)移速率陣
5.3 幾個(gè)重要的Q過程模型
5.4 Q-過程的極限行為
5.5 對稱Q-過程
5.6 附錄
習(xí)題
第六章隨機(jī)迭代映射與離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的馬氏鏈
第七章平稱序列、保測映射與遍歷論初步
第八章 Gauss過程與二階矩方法
第九章 Markov過程與隨機(jī)微分方程
索引
參考文獻(xiàn) 【媒體評論】