小波分析及其應(yīng)用

定　價：￥21.00

作　者：	李弼程，羅建書編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	高等學(xué)校電氣信息類教材
標(biāo)　簽：	光通信與傳輸

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ISBN：	9787505387010	出版時間：	2003-05-01	包裝：	簡裝本
開本：	24cm	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從工程應(yīng)用的角度論述了小波分析的基本理論與算法，跟蹤小波應(yīng)用的發(fā)展前沿，詳細介紹了小波變換的有代表性的應(yīng)用。全書共分為12章，在理論與算法方面包括：連續(xù)小波變換、二進小波變換、離散小波變換，多分辨分析、Mallat分解與重構(gòu)算法，緊支撐正交小波基的構(gòu)造、緊支撐雙正交小波基的構(gòu)造、小波子空間中的抽樣定理，正交小波包、雙正交小波包；在應(yīng)用方面包括：小波圖像壓縮、基于小波變換的信號奇異性檢測及其應(yīng)用、分形信號的小波分析與應(yīng)用、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于小波變換的圖像配準(zhǔn)與鑲嵌、基于小波變換的圖像融合、基于小波變換的水印技術(shù)等。本書既可作為高等學(xué)校信息與通信工程、信號與信息處理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)方向的研究生或高年級本科生的教材與教學(xué)參考書，也可作為工程技術(shù)人員與研究人員的應(yīng)用參考用書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  緒論
1. 1  小波分析及其發(fā)展
1. 2  預(yù)備知識
1. 2. 1  記號與代數(shù)結(jié)構(gòu)
l. 2. 2  Lebesgue積分定理
1. 2. 3  Banach空間與Hilbert空間
1. 2. 4  算子. 同構(gòu)算子與伴隨算子
1. 2. 5  Fourier變換與短時Fourier變換
1. 2. 6  離散Fourier變換
第2章  小波變換
2. 1  連續(xù)小波變換
2. 2  二進小波變換
2. 2. 1  一維信號的二進小波變換
2. 2. 2  圖像（二維信號）的二進小波變換
2. 2. 3  一類實用的小波函數(shù)與快速小波變換
2. 3  離散小波變換
本章參考文獻
第3章  多分辨分析
3. 1  多分辨分析
3. 2  Mallat分解與重構(gòu)算法
3. 2. l  正交小波分解與重構(gòu)
3. 2. 2  雙正交小波分解與重構(gòu)
3. 2. 3  二維小波分解與重構(gòu)算法
本章參考文獻
第4章  小波基的構(gòu)造
4. 1  緊支撐正交小波的構(gòu)造
4. 1. 1  正交兩尺度符號的識別
4. 1. 2  緊支撐正交小波基的構(gòu)造
4. 1. 3  正則性
4. 2  緊支撐雙正交小波的構(gòu)造
4. 2. 1  基本思想
4. 2. 2  雙正交小波的構(gòu)造
4. 2. 3  正則性
4. 2. 4  舉例
4. 3  小波子空間中的抽樣定理
4. 3. 1  問題的提出
4. 3. 2  一些基本引理
4. 3. 3  抽樣序列
4. 3. 4  舉例
本章參考文獻
第5章  小波包
5. 1  正交小波包
5. 1. 1  小波包的定義
5. 1. 2  小波包的性質(zhì)
5. 1. 3  小波包分解與重構(gòu)
5. 2  最優(yōu)基的選取
5. 3  雙正交小波包
5. 3. 1  雙正交小波包的定義
5. 3. 2  雙正交小波包的性質(zhì)
5. 3. 3  雙正交小波包分解與重構(gòu)
本章參考文獻
第6章  基于小波變換的圖像壓縮
6. 1  小波變換編碼基礎(chǔ)
6. 1. l  小波變換編碼的優(yōu)越性
6. 1. 2  小波變換編碼的基本框架
6. 1. 3  圖像小波變換系數(shù)的統(tǒng)計特性
6. 1. 4  小波變換編碼中濾波器的選擇
6. 1. 5  圖像小波變換的邊界處理
6. 1. 6  關(guān)于多分辨子圖相似性的描述
6. 2  零樹編碼算法
6. 3  基于塔式網(wǎng)格矢量量化的小波變換編碼
6. 3. 1  網(wǎng)格
6. 3. 2  編碼與解碼方案
6. 4  基于LBG算法的小波變換編碼
6. 4. 1  基于貪婪樹生長算法的初始碼書設(shè)計
6. 4. 2  最優(yōu)非線性內(nèi)插矢量量化
6. 4. 3  基于小波變換與LBG算法的圖像矢量量化算法
6. 5  基于第二代小波變換的無失真壓縮
本章參考文獻
第7章  基于小波變換的信號奇異性檢測
7. 1  小波變換與信號的奇異性檢測
7. 2  基于小波變換的基音周期檢測與圖像邊緣提取
7. 2. 1  小波變換用于檢測語音基音周期
7. 2. 2  圖像的多尺度邊緣提取
7. 3  信號的多尺度邊緣重建及其應(yīng)用
7. 3. 1  一維信號的多尺度邊緣重構(gòu)
7. 3. 2  二維信號的多尺度邊緣重構(gòu)
7. 3. 3  基于多尺度邊緣重建的信號去噪
本章參考文獻
第8章  分形信號的小波分析與應(yīng)用
8. 1  自相似過程及其分形特性
8. 1. 1  齊次過程及其分形特性
8. 1. 2  1／f過程及其統(tǒng)計特性
8. 2  1／f過程的小波分析與應(yīng)用
8. 2. 1  1／f過程的小波變換系數(shù)的統(tǒng)計特性
8. 2. 2  1／f過程的小波生成方法
8. 2. 3  1／f信號的波形估計
8. 2. 4  1／f信號的檢測
8. 3  確定性的自相似過程的小波分析與應(yīng)用
8. 3. 1  齊次過程的小波表示與生成
8. 3. 2  通信中的分形調(diào)制
8. 4  分形信號的多尺度Wiener濾波
8. 4. 1  問題的描述和信號的多尺度表示
8. 4. 2  多尺度Wiener濾波器組
本章參考文獻
第9章  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
9. 2  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 2.  （1＋1／2）層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 2. 2  小波分解用于全局逼近
9. 3  用于函數(shù)學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 3. 1  正交小波
9. 3. 2  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 3. 3  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性
9. 3. 4  小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF及小波框架神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
9. 3. 5  小結(jié)
本章參考文獻
第10章  基于小波變換的圖像配準(zhǔn)與鑲嵌
10. 1  遙感圖像配準(zhǔn)的基本原理
10. 1. l  點特征的提取
10. 1. 2  圖像匹配
10. 1. 3  一致性檢測
10. 1. 4  圖像變換及圖像重采樣
10. 2  基于小波變換的圖像匹配
10. 2. 1  小波變換和最小二乘相結(jié)合的匹配方法
10. 2. 2  基于“a trons”算法的圖像匹配
10. 2. 3  基于相似距離的圖像匹配
10. 2. 4  基于低頻成分的圖像匹配
10. 3  基于小波變換的圖像鑲嵌
10. 3. 1  引言
10. 3. 2  圖像多分辨鑲嵌技術(shù)
10. 3. 3  實驗結(jié)果
本章參考文獻
第11章  基于小波變換的遙感影像融合
11. 1  多源遙感影像融合基礎(chǔ)
11. 1. 1  多源遙感影像融合的概念
11. 1. 2  遙感影像融合效果的評價
11. 2  基于小波變換的遙感影像融合
11. 2. 1  傳統(tǒng)的小波變換融合方法
11. 2. 2  基于特征的小波變換融合方法
11. 3  基于小波變換與高通濾波的遙感影像融合算法
11. 3. 1  高通濾波
11. 3. 2  小波變換與高通濾波相結(jié)合的遙感影像融合算法
11. 4  基于主分量分析變換與小波變換的融合算法
11. 4. 1  主分量分析（ PCA）變換融合法
11. 4. 2  PCA變換與小波變換相結(jié)合的融合算法
11. 5  基于IHS變換與小波變換的融合算法
11. 5. 1  基于IHS變換的遙感影像融合
11. 5. 2  IHS變換與小波變換相結(jié)合的融合算法
本章參考文獻
第12章  基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)
12. 1  信息隱藏和數(shù)字水印技術(shù)
12. 1. 1  信息隱藏技術(shù)
12. 1. 2  數(shù)字水印技術(shù)
12. 2  基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)
12. 2. 1  基于低頻子帶方法
12. 2. 2  細節(jié)分量方法
12. 2. 3  基于圖像的編碼方法
12. 3  幾種基于小波變換的圖像水印算法
12. 3. 1  Inoue算法
12. 3. 2  一種針對彩色圖像的水印算法
本章參考文獻