調(diào)查研究中的統(tǒng)計分析法

緒言：統(tǒng)計學發(fā)展史簡介
第一部分基礎統(tǒng)計學
第一章統(tǒng)計學的性質(zhì)
1.1隨機抽樣
1.2隨機化實驗
1.3社會科學中的隨機化實驗
本章小結(jié)
第二章描述性統(tǒng)計學
2.1幾個基本概念
2.2頻數(shù)表與直方圖
2.3分布的中心
2.4分布的形狀
2.5利用相對頻率進行計算
本章小結(jié).應用實例
第三章概率分布
3.1離散型隨機變量的概率
3.2概率樹
3.3總體的均值與方差
3.4二項分布
3.5連續(xù)型隨機變量的概率分布
3.6正態(tài)分布
本章小結(jié)
第四章抽樣
4.1隨機抽樣
4.2蒙特卡羅法
4.3樣本均值又的抽樣分布
4.4樣本比例尸的抽樣分布
本章小結(jié)
第二部分常用統(tǒng)計分析方法
第五章置信區(qū)間
5.1演繹法與歸納法簡介
5.2總體均值的置信區(qū)間
5.3兩個總體均值之差()的置信區(qū)間
5.4總體比例”的置信區(qū)間
5.5單側(cè)置信區(qū)間
本章小結(jié)
第六章假設檢驗
6.1利用置信區(qū)間進行假設檢驗
6.2概率值(單側(cè)的)
6.3經(jīng)典的假設檢驗
本章小結(jié).應用實例
第七章回歸分析
7.1簡單線性回歸
7.2回歸模型
7.3樣本斜率的抽樣分布
7.4總體斜率的置信區(qū)間和假設檢驗
7.5自變量為定類變量時的回歸
7.6最簡單的非線性回歸
本章小結(jié).應用實例
第八章方差分析
8.1單因素的方差分析
8.2雙因素的方差分析簡介
本章小結(jié).應用實例
第九章相關分析
9.1簡單(積矩)相關
9.2總體相關系數(shù)的檢驗
9.3相關和回歸
9.4其它相關系數(shù)及相關測量法簡介
本章小結(jié).應用實例
第十章卡方檢驗和交互分析
10.1擬合優(yōu)度的X2檢驗
10.2列聯(lián)表及交互分析
本章小結(jié).應用實例
第十一章非參數(shù)統(tǒng)計方法簡介
11.1符號檢驗
11.2總體中位數(shù)的置信區(qū)間
11.3兩個獨立樣本的W檢驗
本章小結(jié).應用實例
第十二章貝葉斯估計簡介
12.1解決經(jīng)典的二難推斷問題
12.2其它情況下的貝葉斯估計
12.3幾點說明
12.4貝葉斯置信區(qū)間
本章小結(jié)
第三部分抽樣調(diào)查原理
第十三章概論
13.1抽樣調(diào)查的意義和特點
13.2幾個基本概念
13.3抽樣方案設計的內(nèi)容和原則
本章小結(jié)
第十四章簡單隨機抽樣
14.1幾個基本概念
14.2總體均值和比例的估計
14.3抽樣誤差的估算
14.4樣本含量的確定
14.5抽樣單元“大小”不一致的情況
本章小結(jié)
第十五章抽樣調(diào)查的組織形式
15.1分層抽樣
15.2整群抽樣
15.3多級抽樣
15.4系統(tǒng)抽樣
15.5多級混合型抽樣
本章小結(jié).應用實例
第四部分問卷的設計及信度和效度分析
第十六章問卷的設計及信度和效度分析
16.1問卷的設計
16.2信度和效度的概念
16.3信度分析
16.4效度分析
本章小結(jié).應用實例
第五部分實用多元統(tǒng)計分析
第十七章多元線性回歸分析
17.1多元線性回歸的引進
17.2回歸模型
17.3最小二乘法的擬合
17.4置信區(qū)間及統(tǒng)計檢驗
17.5回歸系數(shù)的意義
17.6多元回歸方程效果的檢驗
17.?殘差分析
17.8因變量為二項變量時的回歸
17.9自變量的選擇
17.10考慮交互作用的多元回歸
本章小結(jié).應用實例
第十八章聚類分析
18.1引言
18.2距離和相似系數(shù)
18.3譜系聚類法
18.4圖示法
本章小結(jié).應用實例
第十九章主成份分析
19.1預備知識——矩陣概念
19.2總體主成份
19.3樣本主成份
本章小結(jié)
第二十章因子分析
20.1正交因子模型
20.2估計方法
20.3因子旋轉(zhuǎn)
20.4因子得分
本章小結(jié).應用實例.綜合應用實例
第二十一章因果關系模型的估計與檢驗
2L1基本概念
21.2路徑分析
21.3LISREL模型與方法
21.4LISRRL例
應用實例
附錄一SPSS|PC+的使用說明
附錄二LISREL的使用說明
附錄三調(diào)查問卷
附錄四常用統(tǒng)計用表
附錄五習題答案
主要參考文獻