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內(nèi)容簡介

　　這是一部關(guān)于計算機模糊信息處理技術(shù)的論著，介紹了作者近幾年來在致力于模糊信息處理研究與探索過程中的部分研究成果與心得體會。全書共分七章，內(nèi)容包括模糊決策分析，模糊信息檢索，模糊知識工程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊學習方法，模糊模式識別，模糊自動控制等。本書堅持理論與實際相結(jié)合的原則，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，同時還給出了部分關(guān)鍵算法的C語言實現(xiàn)程序。這些正是本書的一個重要特色。本書適合于從事計算機應(yīng)用、軟科學等研究領(lǐng)域的廣大科技人員閱讀，也可作為高等院校同類專業(yè)高年級大學生和研究生的教材和參考書。

作者簡介

暫缺《計算機模糊信息處理技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第一章模糊集合論基礎(chǔ)
  1.1 模糊集合及其表示方法
  1.2 模糊集合的運算
  1.3 模糊集合與普通集合的轉(zhuǎn)化
  1.4 模糊性的度量
  1.5 隸屬函數(shù)的確定方法
  1.6 模糊關(guān)系
  小結(jié)
  參考文獻
第二章模糊決策分析
  2.1 模糊一致關(guān)系
  2.2 模糊一致矩陣
  2.3 一種實用的模糊層次分析法
  2.4 一種改進的模糊綜合評判法
  小結(jié)
  參考文獻
  附錄模糊單目標方案優(yōu)選程序
第三章模糊信息檢索
  3.1 模糊信息系統(tǒng)概要
  3.2 模糊檢索原理
  3.3 模糊檢索的實現(xiàn)
  小結(jié)
  參考文獻
第四章模糊知識工程
  4.1 模糊知識表示
  4.2 模糊知識獲取
  4.3 自適應(yīng)模糊系統(tǒng)
  小結(jié)
  參考文獻
  附錄模糊規(guī)則建立程序
第五章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊學習方法
  5.1 廣義模糊熵
  5.2 BP網(wǎng)絡(luò)及其學習方法
  5.3 前向網(wǎng)絡(luò)的模糊學習方法
  5.4 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的模糊學習方法
  小結(jié)
  參考文獻
  附錄1 前向網(wǎng)絡(luò)模糊學習程序
  附錄2 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)模糊學習程序
第六章模糊模式識別
  6.1 模糊識別原則
  6.2 模糊句法識別
  6.3 手寫漢字識別
  6.4 模糊聚類分析
  小結(jié)
  參考文獻
第七章模糊控制
  7.1 模糊語言控制
  7.2 智能型模糊調(diào)節(jié)器
  7.3 去模糊機制及其一般形式
  小結(jié)
  參考文獻
漢英對照索引